week5：模块之json、pickle、dump和load方法、shelve、xml

一、什么是序列化？

我们把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。在python中叫picking。

序列化之后，就可以把序列化的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化。即unpicking

二、json模块

如果要在不同的语言之间传递对象，需要把对象序列化为标准格式。json表示出来就是一个字符串，可以被所有的语言读取，也可以方便的存储到磁盘或者通过网络传输。XML

json表示的对象就是就是标准的javascript语言的对象。json和python内置的数据类型对应如下：

import json

dic = {'name': 'alex', 'age': '18'}

data = json.dumps(dic)
f = open('JSON_text', 'w')
f.write(data)
f.close()

输出结果：{"age": "18", "name": "alex"}

import json
f = open('JSON_text', 'r')
data = f.read()
data = json.loads(data)
print(data['name'])

输出结果：name

三、pickle模块

json支持字典，列表，但不支持函数和类。而pickle支持更多的类型（如函数和类），可以序列化一个函数

import pickle

def foo():
    print('ok')
data = pickle.dumps(foo)
f = open('PICKLE_text', 'wb')#写成BYTES类型
f.write(data)
f.close()

输出结果： 

import pickle

f = open('PICKLE_text', 'rb')
data = f.read()
data = pickle.loads(data)
data()

###########################

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/asus/PycharmProjects/fullstack/week4/day2/bin.py", line 82, in 
    data = pickle.loads(data)
AttributeError: Can't get attribute 'foo' on 

没有输出结果，改进如下：

import pickle
def foo():
    print('ok')

f = open('PICKLE_text', 'rb')
data = f.read()
data = pickle.loads(data)
data()  ###ok

四、dump  load方法

dump:

import json

dic = {'name': 'alex', 'age': '18'}
f = open('JSON_text', 'w')

json.dump(dic,f) ## data = json.dumps(dic)  f.write(data)


f.close()

load: 

import json
f = open('JSON_text', 'r')
#data = f.read()
#data = json.loads(data)
data = json.load(f)
print(data['name'])

五、shelve模块（***）

shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，可读可写。key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型。

import shelve
f = shelve.open('SHELVE_text')

f['info'] = {'name': 'alex', 'age': '18'}

以以下3种方式进行存储，然后进行取出

import shelve
f = shelve.open('SHELVE_text')
#
# f['info'] = {'name': 'alex', 'age': '18'}
data = f.get('info')
print(data)

输出结果：{'age': '18', 'name': 'alex'}

r在正则表达式里 是为了保持原生字符串

字典补充：

d = {'name': 'alex', 'age': '18'}

print(d.get('name'))  #alex
print(d.get('sex'))  ##None
print(d.get('sex', 'male'))  ##male

六、XML模块（**）