- Script to save all images from a docker-compose.yml file
唧唧歪歪的
dockerdockerdocker-compose
通过docker-compose.yml导出镜像到单个文件Scripttosaveallimagesfromadocker-compose.ymlfile1st#!/bin/bashmkdir-poutforimgin`grepimage$1|sed-e's/^.*image\://g'`;docleanname=${img/\//-}tag=`dockerimages|grep$img|awk'
- 导出docker-compse.yml中docker镜像成tar文件
青春不流名
eureka云原生
#!/bin/bash#确保脚本在正确的目录下运行SCRIPT_DIR=$(dirname"$(realpath"$0")")cd"$SCRIPT_DIR"||exit1#定义docker-compose文件路径COMPOSE_FILE="${SCRIPT_DIR}/docker-compose.yml"#创建导出目录EXPORT_DIR="${SCRIPT_DIR}/docker_images"
- FB-OCC: 3D Occupancy Prediction based on Forward-BackwardView Transformation
justtoomuchforyou
智驾
NVidia,CVPR20233DOccupancyPredictionChallengeworkshoppaper:https://arxiv.org/pdf/2307.1492code:https://github.com/NVlabs/FB-BEV大参数量imagebackboneInternImage-H,1B外部数据集预训练:object365nuscenes:有点云label,强化网络
- elementUI轮播图组件el-carousel适配移动端大小(图片加载好后根据大小适配)
printf_824
elementuijavascriptvue.js
获取img实例,动态设置el-carousel高度import{ref,onMounted,onBeforeUnmount,nextTick}from'vue';constbanners=ref(['/images/banner/banner1.png','/images/banner/banner1.png','/images/banner/banner1.png','/images/banne
- Docker基本概念——AI教你学Docker
LuckyLay
docker容器运维
1.1Docker概念详解1.Docker是什么?Docker是一个开源的应用容器引擎,它让开发者可以将应用及其依赖打包到一个可移植的容器(Container)中,并在任何支持Docker的Linux、Windows或macOS系统上运行。这样做极大地提升了应用的可移植性、一致性和部署效率。2.核心概念2.1镜像(Image)镜像是一个只读的模板,包含了运行容器所需的程序、库、环境变量和配置文件等
- 基于OpenCV-python的人脸识别系统
transuperb
完整代码opencvpython人工智能
importsysimportosimporttkinterastkfromtkinter.ttkimportStyleimportnumpyasnpimportcv2fromPILimportImageTk,ImageDraw,ImageFontfrompanel.models.tabulatorimportthemefromModelimport*fromtkinterimportttk,fi
- python 多进程多线程编程
NurDroid
python网络java
1.Python多进程编程基础1.1多进程概念与原理多进程编程是指一个程序运行时启动多个进程来完成任务。每个进程拥有独立的内存空间,互不干扰,可以同时运行,充分利用多核CPU的计算能力。例如,在一个数据处理程序中,可以启动多个进程分别处理不同的数据块,从而加快处理速度。Python中的多进程编程主要通过multiprocessing模块实现,它提供了丰富的接口来创建和管理进程。1.2multipr
- Python视觉实战项目31讲源码地址
机械小蛟龙
笔记opencvpython深度学习
Python视觉实战项目31讲源码地址来源:公众号小白学视觉2月1日使用OpenCV实现猜词游戏https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/Hangman使用OpenCV实现图像修复https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/Image-Inpainting自适应显着性的图像
- 【uniapp】给图片添加水印
改bug的101天
uniappuni-appvue.js前端
1、创建画布varcontext=uni.createCanvasContext('Canvas')2、获取本地图片uni.chooseImage({count:1,success:(res)=>{varfile=res.tempFilePaths[0];consttempFiles=res.tempFiles[0]})})3、获取图片信息----添加水印uni.getImageInfo({src
- Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读
青铜锁00
#退化论文阅读论文阅读图像处理
FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架:交替最小化(AlternatingMinimization)2.2x子问题:频域FFT加速2.3w子问题:高效求解的核心创新2.3.1问题形式2.3.2查找表法(LUT)2.3.3解析解法(特定α\alphaα)2.3.4通用α\alphaα
- [arXiv 2024] Medical SAM 2: Segment Medical Images as Video via Segment Anything Model 2
alfred_torres
医学图像分割SAM2
arXiv2024|MedicalSAM2:通用2D/3D医学分割新范式,“把医学图像当视频分割”论文信息标题:MedicalSAM2:SegmentMedicalImagesasVideoviaSegmentAnythingModel2作者:JiayuanZhu,AbdullahHamdi,YunliQi,YuemingJin,JundeWu单位:牛津大学、新加坡国立大学项目主页:https:/
- [CVPR 2025] 高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割
alfred_torres
prompt医学图像分割
CVPR2025|优化SAM:高效无监督Prompt与偏好对齐驱动的半监督医学分割论文信息标题:EnhancingSAMwithEfficientPromptingandPreferenceOptimizationforSemi-supervisedMedicalImageSegmentation作者:AishikKonwer,ZhijianYang,ErhanBas,CaoXiao,Pratee
- 图14CLIP 模型在 “分布偏移场景” 下的鲁棒性优化策略|学习笔记
学渣67656
笔记人工智能
一、先明确:左图的核心对比维度左图的横轴是“模型在标准分布上的准确率”,纵轴是“模型在分布偏移数据集上的准确率”,本质是对比“不同模型/策略在“标准性能”与“鲁棒性”之间的权衡,图中每条曲线代表一类模型/策略的“标准性能-鲁棒性”趋势,而红色箭头标注的“AdapttoImageNet”是一种“干预策略”,作用于CLIP模型后,使其性能点落在对应曲线上。二、左图中6条曲线的含义(按图例颜色+模型类型
- 前端ul-image的src接收base64快捷写法
peachSoda7
前端
前端ul-image的src接收base64快捷写法data:image/png;base64,你的base64数据注意如果是jpg就改成jpg,中间的逗号格式要注意,/注意不要反了假设后端返回的detail中的url已经是base64格式,下面是示例
- No module named ‘skimage‘的问题及解决
蓝天居士
AIpycharm
项目中执行importtorchxrayvisionasxrv时出现以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/研究生/毕业设计/COVID19/COVID19_CT/conduct.py",line14,inimporttorchxrayvisionasxrvFile"D:\研究生\毕业设计\COVID19\COVID19_CT\torchxrayvis
- java鱼眼相机标定_鱼眼相机标定以及OpenCV实现
元宿six
java鱼眼相机标定
开始标定doublefisheye::calibrate(InputArrayOfArraysobjectPoints,InputArrayOfArraysimagePoints,constSize&image_size,InputOutputArrayK,InputOutputArrayD,OutputArrayOfArraysrvecs,OutputArrayOfArraystvecs,int
- Halcon 检测物体定位点
吃个糖糖
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文章目录get_domain返回所有输入图像的定义域作为一个区域add_channels给区域增加灰度值find_shape_model发现匹配模板find_shape_models发现最佳模板示例get_domain返回所有输入图像的定义域作为一个区域Halcon中的区域get_domain(Image:Domain::)Image:图像(input_object):类型可以是(多通道-)图像数
- Halcon中如何对特定目标进行定位查找
极客晨风
#Halcon例程项目讲解计算机视觉人工智能图像处理Halconc++
一、项目代码下载项目的完整代码可以通过以下链接进行下载:通过网盘分享的文件:垫片查找.7z链接:https://pan.baidu.com/s/1cexsR99mMWcC2v0k0MJ5LQ?pwd=jkcf提取码:jkcf二、算法流程图像预处理:首先,通过read_image函数读取图像,并利用fast_threshold函数进行图像的阈值化处理。阈值化后的图像会提取出强度值在特定范围内的区域,
- RuntimeError: Unsupported image type, must be 8bit gray or RGB image.
Roc-xb
Pythonpythoncv2opencv
(face)E:\code\运行代码>C:/Users/29847/Anaconda3/envs/face/python.exee:/code/运行代码/face.pyTraceback(mostrecentcalllast):File“e:\code\运行代码\face.py”,line76,insuccess=registrator.register_face(“Mark_Zuckerberg
- 进阶版爬虫
启明源码
爬虫
要掌握进阶版爬虫,你需要从基础爬虫技能过渡到更复杂的内容采集与反爬机制绕过技术。以下是一个系统性的进阶学习路线及关键技术点:进阶爬虫学习路线图一、基础回顾(必须扎实)熟练使用:requests/httpx网页解析:BeautifulSoup/lxml/xpath多线程/多进程:threading/multiprocessing/concurrent.futures简单爬虫项目:新闻/电商类页面爬取
- Linux Sonic Agent 端部署(详细版)(腾讯云)
被困者
Soniclinux服务器运维
(因为服务器是Linux的,只是安装了,并没有验证)1、编辑docker-compose.yml文件在Services下添加Agentsonic-agent:image:"sonicorg/sonic-agent-linux:v2.7.2"environment:-SONIC_SERVER_HOST=${SONIC_SERVER_HOST}-SONIC_SERVER_PORT=${SONIC_SE
- 前端截图并导出pdf
半糖1122
前端pdf
实践使用domtoimage和domToPdf说明:1需要将页面的一个流程图导出2要求导出成pdf,且pdf上有标题等内容做法:因为导出的pdf中包含不存在页面上的内容需要先将流程图截图成图片,再生成dom节点,之后导出成pdf代码实现:importdomtoimagefrom'dom-to-image';importdomToPdffrom'dom-to-pdf';exportToPngDire
- openmv入门(三)
做好自己吧!
openmv人工智能python嵌入式硬件opencv
一ApilTagimportsensor,time,image,math#设置摄像头sensor.reset()sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)#分辨率,像素点sensor.set_auto_gain(False)sensor.set_auto_whitebal(False)sensor.se
- Docker基础镜像(Base Image)详解
qq_43413405
docker容器运维
基础镜像(BaseImage)详解1.基础镜像定义基础镜像是构建Docker镜像的起点,是一个最小化的操作系统环境,包含:基础文件系统(如/bin、/lib等目录)运行时依赖(如C库、Shell环境)预装工具(如apt、yum等包管理器)相当于给容器提供了一个"空白操作系统",后续所有操作(安装软件、复制代码等)都基于此扩展。2.常见基础镜像类型镜像类型示例特点适用场景精简版Linuxalpine
- Python编程:缺陷检测图像预处理
倔强老吕
C++与python交互编程pythonopencv计算机视觉
图像预处理是工业缺陷检测系统中的关键环节,直接影响后续检测的准确性。下面将详细介绍一些工业缺陷检测图像预处理流程,包含多种优化技术和实用方法。基础预处理流程importcv2importnumpyasnpfromskimageimportexposureimportmatplotlib.pyplotaspltdefbasic_preprocessing(image_path):"""基础图像预处理
- Python编程:图像增强
倔强老吕
C++与python交互编程pythonopencv计算机视觉图像增强
图像增强图像增强是数字图像处理中的重要技术,旨在改善图像质量或突出图像中的有用信息,为后续的分析和处理提供更好的基础。空间域图像增强灰度变换定义灰度变换是一种点处理(pointprocessing)操作,可表示为:s=T(r)其中:r:输入图像像素的原始灰度值(通常范围[0,L-1],如8位图像为[0,255])s:变换后的输出灰度值T:灰度变换函数核心特性单像素操作:输出值仅取决于对应位置的输入
- DAY 43 复习日 CNN训练与Grad-CAM可视化(模块化实现)
沐兮兮兮
cnn人工智能神经网络
目录Kaggle图像分类项目:项目结构一、数据准备模块1.config/paths.py2.data/preprocessing.py3.data/dataset.py二、模型定义模块1.models/cnn_model.py2.models/grad_cam.py三、训练脚本train.py四、可视化模块1.utils/visualization.py2.visualize.py五、实用工具ut
- UV-UI组件库中@click.stop事件修饰符失效问题解析
邬群彤
UV-UI组件库中@click.stop事件修饰符失效问题解析uv-uiuv-ui破釜沉舟之兼容vue3+2、app、h5、小程序等多端基于uni-app和uView2.x的生态框架,支持单独导入,开箱即用,利剑出击。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/uv/uv-ui问题背景在使用UV-UI组件库开发过程中,开发者可能会遇到在uv-image组件上使用@cli
- Python学习Day34
m0_64472246
python打卡学习python
学习来源:@浙大疏锦行优化耗时:importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimpo
- Diff-Retinex: Rethinking Low-light Image Enhancement with A Generative Diffusion Model 论文阅读
钟屿
论文阅读人工智能深度学习学习图像处理计算机视觉
Diff-Retinex:用生成式扩散模型重新思考低光照图像增强摘要本文中,我们重新思考了低光照图像增强任务,并提出了一种物理可解释的生成式扩散模型,称为Diff-Retinex。我们的目标是整合物理模型和生成网络的优点。此外,我们希望通过生成网络补充甚至推断低光照图像中缺失的信息。因此,Diff-Retinex将低光照图像增强问题表述为Retinex分解和条件图像生成。在Retinex分解中,我
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">