AI | 逻辑Agent

逻辑是作为支持基于知识的Agent 的一类通用表示。

1 基于知识的Agent

基于知识的Agent 的核心部件是其知识库，称为KB。
知识库是一个语句集合，这些语句有知识表示语言表达。
当语句是直接给定而不是推导出来得到的时候，我们将其称为公理。

将新语句添加到知识库以及查询目前所知内容的方法：

• TELL（告诉）
• ASK （询问） //不能说假话

这两个任务都可能涉及推理——从原有语句中推导出新语句。

如图7.1 所示。是Agent 的程序轮廓。
输入： 感知信息
返回： 行动。

Agent 维护一个知识库KB，该知识库在初始化时就包括一些背景知识。

每一次调用Agent程序，会执行三件事儿:

1. TELL 知识库 Agent感受到的内容。
2. ASK 知识库该执行什么行动。（包含大量推理）
3. TELL知识库 所选择的行动，并执行该行动。

Agent 要服从知识层的描述，在知识层只需要描述Agent知道的内容和它的目标，以便修整它的行为。

通过TELL告诉Agent必须的知识便可以构建一个基于知识的Agent。

构建系统的方法：

• 陈述性方法
  Agent设计者通过TELL告知一条条语句，直到Agent知道如何在环境中工作。

• 过程性方法
  需要的行为直接写成程序代码。