采用交叉验证选择最佳参数C与g

    在svm_train中-c和-g是最常用的两个参数，其中-c是设置C-SVC、e-SVR、n-SVR中从罚系数C，默认值为1；-g是核函数中函数设置。那么如何去选取最优的参数c和g呢？libsvm 的 python 子目录下面的 grid.py 可以帮助我们

    1.解压gnuplot，如果没有的话，可以在网上下载，网址为http://www.gnuplot.info/download.html

    2.在libsvm的tools 目录中找到grid.py，注意不同的libsvm版本grid.py所放的位置可能不同。打开grid.py，在gnuplot_pathname改为你的gunplot所在的目录。例如，我的gnuplot解压到了D:\Program Files，那我就应该改为

self.gnuplot_pathname = r'D:\Program Files\gnuplot\bin\gnuplot.exe'

    3.把grid.py和python.exe拷贝到libsvm\windows目录下，当然还有你的数据集

    4.在命令行窗口中，进入该目录，输入python grid.py testSet.txt（我的数据集名称是testSet.txt），然后运行

    5.结果显示：

    

这里，c就等于0.03125，g等于0.0078125