- 自然语言处理--Keras 实现LSTM生成文本
糯米君_
自然语言处理python深度学习nlplstm生成文本
令人兴奋的是,基于上一篇《keras实现LSTM字符级建模》的原理,使用LSTM我们可以根据之前文档出现过的字符来预测下一个字符,并且根据训练数据文本的特定的“风格”或“看法”生成新的文本。这很有趣,但我们将选择一个风格独特的人——威廉·莎士比亚(WilliamShakespeare),现根据他现有的作品来生成乍一看都有点儿像莎士比亚的作品的文本。fromnltk.corpusimportgute
- 常见的NLP处理框架介绍!
weixin_54503231
自然语言处理人工智能
自然语言处理(NLP)处理框架是指一系列用于开发、实现和部署自然语言处理应用程序的工具、库和框架。以下是一些主要的NLP处理框架的介绍:一、NLTK(NaturalLanguageToolkit)概述:NLTK是Python编程语言中最著名的NLP库之一,由StevenBird、EwanKlein和EdwardLoper等人开发。它提供了丰富的资源,包括文本处理、语料库、分类、标记、解析、语义推理
- Python中的自然语言处理和文本挖掘
api77
电商apiapipython自然语言处理easyui开发语言网络前端java
在Python中,自然语言处理(NLP)和文本挖掘通常涉及对文本数据进行清洗、转换、分析和提取有用信息的过程。Python有许多库和工具可以帮助我们完成这些任务,其中最常用的包括nltk(自然语言处理工具包)、spaCy、gensim、textblob和scikit-learn等。以下是一个简单的例子,展示了如何使用Python和nltk库进行基本的自然语言处理和文本挖掘。安装必要的库首先,确保你
- 合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- 使用Spacy做中文词频和词性分析
风暴之零
nlppython
文章目录1、为什么选择Spacy库2、Spacy库模型比较3、代码3.1、需要注意的问题3.2、整体代码如下:使用Spacypython库做中文词性和词频分析,读取word并给出其中每个词的词频和词性,写入excel表。1、为什么选择Spacy库相比与NLTK这个库更快和更准2、Spacy库模型比较2.1、zh_core_web_trf模型,模型大,准确性高。需要确保你的Spacy版本是最新的,因
- 自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理
Evaporator Core
深度学习深度学习pythontensorflow
文章标题:自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理简介自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它致力于使计算机能够理解、分析和生成人类语言。本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK(NaturalLanguageToolkit)库进行文本预处理,为后续的文本分析和机器学习任务做准备。1.准备工作首先,确保你已经安装了Python和NLTK库。然后,我们需要准备
- 2022-03-23
跨象乘云
自然语言处理实验演示-16.高级文本分词器除了基本的文本分词word_tokenize,NLTK还提供了更多的针对特定NLP任务的高级文本分词标记工具。在本实验中,我们将使用不同的Tokenize分词器来标记文本。实际上,NLTK具有庞大的针对各种应用场景的文本分词工具库,详细信息请查阅官方文档。#知识##校园学习##NLP##自然语言处理##人工智能专业建设##文本数据预处理##tokenize
- 如何在 Python 3 中使用自然语言工具包(NLTK)处理语言数据
张无忌打怪兽
Pythonpython开发语言
简介文本通信已成为最常见的表达形式之一。我们每天都会发送电子邮件、短信、发推文,并更新我们的状态。因此,非结构化文本数据变得非常普遍,分析大量文本数据现在是理解人们思想的关键途径之一。Twitter上的推文帮助我们发现世界上的热门新闻话题。亚马逊上的评论帮助用户购买评分最高的产品。这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理(NLP)任务。NLP是计算机科学的一个领域,专注于计算机和人类之间的交互
- 用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford CoreNLP 进行中文自然语言处理
weixin_39636696
用python进行自然语言处理
实验环境:Windows7/Python3.6.1/CoreNLP3.7.0一、下载CoreNLP二、安装stanzastanza是StanfordCoreNLP官方最新开发的Python接口。根据StanfordNLPHelp在stackoverflow上的解释,推荐Python用户使用stanza而非nltk的接口。IfyouwanttouseourtoolsinPython,Iwouldre
- python使用nltk进行中文语料库的词频分布统计
Love _YourSelf_CS
自然语言处理python自然语言处理nlp
文章目录问题描述构建语料库统计字数统计词频分布问题描述根据给定的语料库,统计其中共包含多少字、平均每个词使用了多少次以及常用词的分布以及累计分布情况。本文就以大秦帝国第一部小说为例进行实验本文可以使用在毕业设计中,如果有帮助采用请点赞关注下呗,欢迎大家交流技术,也可以私聊毕设题目交流解决方法构建语料库因为我们要处理的语言是中文,部分方法NLTK是针对英文语料的,中文语料不通用(典型的就是分词)。这
- python nltk中文_NLTK中文词性标注
weixin_39560064
pythonnltk中文
1.说明学习自然语言处理,一定会参考NLTK,主要是学习它的思路,从设计地角度看看能做什么.其本质就是把语言看成字符串,字符串组,字符串集,寻找其间规律.NLTK是多语言支持的,但目前网上的例程几乎没有用NLTK处理中文的,其实可以做。比如标注功能,它自身提供了带标注的中文语库(繁体语料库sinica_treebank).下面来看看怎样通过数据训练来实现中文词性自动标注.可以利用它来标注中本,也可
- 使用NLTK进行自然语言处理:英文和中文示例
茫茫人海一粒沙
自然语言处理人工智能
NaturalLanguageToolkit(NLTK)是一个强大的自然语言处理工具包,提供了许多有用的功能,可用于处理英文和中文文本数据。本文将介绍一些基本的NLTK用法,并提供代码示例,展示如何在英文和中文文本中应用这些功能。1.分词(Tokenization)分词是将文本拆分为单词或子句的过程。NLTK提供了适用于英文和中文的分词工具。英文分词示例:importnltkfromnltk.to
- [自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析,数据预处理流程,包括了同义词替换和拼写纠正,以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析(附代码)
代码讲故事
机器人智慧之心自然语言处理分类人工智能NLP文本分类情感分析数据预处理
[自然语言处理|NLP]文本分类与情感分析,数据预处理流程,包括了同义词替换和拼写纠正,以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析(附代码)。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,涉及了处理和理解人类语言的技术和方法。以下是常用的NLP技术和原理,以及它们的使用场景的介绍:分词(Tokenization):分词是
- NLTK:一个先进的用来处理自然语言数据的Python程序。
遗忘_eea2
NLTK是一个高效的Python构建的平台,用来处理人类自然语言数据。它提供了易于使用的接口,通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源(如WordNet),还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库,以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。统计语言学话题方面的手动编程指南加上全面的API文档,使得NLTK非常适用于语言学家、工程师、学生、教育家、研究人员以及行业用
- 【使用 Python 进行 NLP】 第 2 部分 NLTK
无水先生
NLP高级和ChatGPT人工智能python自然语言处理开发语言
一、说明Python有一些非常强大的NLP库,NLTK—自然语言工具包—NLTK是一个强大的开源库,用于NLP的研究和开发。它内置了50多个文本语料库和词汇资源。它支持文本标记化、词性标记、词干提取、词形还原、命名实体提取、分割、分类、语义推理。SpaCY—SpaCy也是一个开源Python库,用于构建现实世界项目的生产级别。它内置了对BERT等多重训练Transformer的支持,以及针对超过1
- 【自然语言处理】P3 spaCy 与 NLTK(分词、词形还原与词干提取)以及 Porter 和 Snowball
脚踏实地的大梦想家
#自然语言处理自然语言处理人工智能spaCyNLTK
目录准备工作spaCyNLTK文本分词spaCyNLTK词形还原spaCyNLTK词干提取PorterSnowballstemmers在自然语言处理(NLP)中,文本分词是将文本拆分为单词或词组的过程,这是理解文本含义和结构的基础。Python中两个流行库——spaCy和NLTK(NaturalLanguageToolkit),都提供了分词功能。下面将详细介绍如何使用这两个库进行文本分词等操作。准
- 2022-03-20
跨象乘云
自然语言处理实验演示-10.词义消歧(WordSenseDisambiguation)一个词的意思取决于它与句子中其他词的关联。这意味着拼写相同的单词在不同的上下文中,可能会有不同的含义——这一点在英语中更为明显。这通常会导致歧义。词义消歧是将一个词映射到它应该承载的意义上的过程。本实验中,我们将使用NLTK中的Lesk模块对语句中的特定单词进行词义消岐。它将一个句子和单词作为输入,并返回单词的含
- nltk关键字抽取与轻量级搜索引擎(Whoosh, ElasticSearcher)
茫茫人海一粒沙
搜索引擎搜索引擎python
背景有时候你想用一句完整的话或一个文本在基于关键字的搜索引擎里搜索,但是如果把整个文本放进去搜索的话,效果不是很好,因为你的搜索引擎是基于关键字而不是sematicsearch。那怎么抽取关键字呢?利用NLTK抽取关键的代码importnltkfromnltk.corpusimportstopwordsfromnltk.tokenizeimportword_tokenizefromnltk.pro
- 自然语言处理nlp:文本处理库SnowNLP介绍及应用
Cachel wood
自然语言处理nlp自然语言处理python人工智能
SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。
- 2022-04-01
跨象乘云
自然语言处理实验演示-19.执行词形还原(Lemmatization)词形还原(Lemmatization)是文本预处理中的重要部分,与词干提取(stemming)很相似。简单说来,词形还原就是去掉单词的词缀,提取单词的主干部分,通常提取后的单词会是字典中的单词,不同于词干提取(stemming),提取后的单词不一定会出现在单词中。比如,单词ate词形还原后的单词为eat。在NLTK中,使用Wor
- Python NLP:自然语言入门(Python和Java)
独木人生
pythonpython自然语言处理java
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是一种涉及将计算机与人类语言进行交互的技术。它涉及将自然语言文本转换为计算机可以理解和处理的形式,以实现各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。Python和Java都是常用的编程语言,都有丰富的库和工具用于NLP任务。下面是关于Python和Java的一些常用NLP库和工具的介绍:Python:NLTK(Natural
- 2022-04-02
跨象乘云
自然语言处理实验演示-20.单复数变换TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库,属于NLTK的扩展库。它可以用来执行很多自然语言处理的任务,比如:词性标注,名词性成分提取,情感分析,文本翻译等等。相对与NLTK,对于小型NLP项目TextBlob是一个更为理想的选择。在本实验中,我们将使用TextBlob进行单词的单复数变换,操作过程中,你能初步感受到TextBlob操作的便捷性
- #NLP|文本生成#全网最全方法 一篇搞定文本摘要\关键字提取,包含SnowNLP|TextRank4ZH|大模型|TF-IDF
向日葵花籽儿
NLP自然语言处理tf-idfAIGCNLPTextRank4ZHsnownlpLDA
SnowNLP介绍SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。
- Python NLP深度学习进阶:自然语言处理
独木人生
pythonpython自然语言处理深度学习
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域中的一个重要分支,涉及到处理和理解人类语言的方法和技术。随着深度学习的快速发展,NLP的研究和应用也在不断进步。在Python中,有许多强大的库和工具可以帮助我们进行NLP任务。以下是一些常用的PythonNLP库:NLTK(NaturalLanguageToolkit):是Python中最常用的NLP库之一,
- nltk
EricLee_1900
LookupError:**********************************************************************Resourcepunktnotfound.PleaseusetheNLTKDownloadertoobtaintheresource:>>>importnltk>>>nltk.download('punkt')Attemptedtol
- NLP深入学习(七):词向量
Smaller、FL
NLP自然语言处理学习人工智能nlp
文章目录0.引言1.什么是词向量2.Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》《NLP深入学习(三):TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习(四):贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法》《NLP深入学习(五):HMM详解及字母识别/天气预测用法》《NLP深入学习(六):n-
- 探索 Python:发现有趣的库——第 3 章:玩转自然语言处理
_rtf
探索Python:发现有趣的库python自然语言处理easyui
代码侠和算法仙正在一间充满科技感的实验室里探讨自然语言处理(NLP)的奥秘。代码侠:嘿,算法仙,我最近在研究自然语言处理,但感觉有点复杂啊。算法仙:呵呵,别担心,我来带你入门。首先,我们得安装两个强大的库,NLTK和spaCy。#安装NLTK和spaCypipinstallnltkspacy代码侠:好的,我已经安装好了。接下来呢?算法仙:第一步是学会分词,也就是将文本拆分成单独的词或标记。impo
- NLP深入学习(二):nltk 工具包介绍
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NLP自然语言处理学习人工智能nlp中文分词
文章目录0.引言1.什么是NLTK1.1主要特点1.2NLTK使用示例2.句子和单词标记化(tokenization)3.移除停用词(Stopwords)4.词干提取5.词性标注6.命名实体识别7.理解同义词集8.频率分布9.情绪分析10.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》1.什么是NLTKNLTK(NaturalLanguageToolkit)是一个强大的Pyt
- NLP深入学习(三):TF-IDF 详解以及文本分类/聚类用法
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NLP自然语言处理学习tf-idfnlp人工智能
文章目录0.引言1.什么是TF-IDF2.TF-IDF作用3.Python使用3.1计算tf-idf的值3.2文本分类3.3文本聚类4.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》1.什么是TF-IDFTF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权
- NLP深入学习(四):贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法
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NLP算法自然语言处理学习nlp
文章目录0.引言1.什么是贝叶斯定理2.贝叶斯常见实用场景3.贝叶斯用于垃圾邮件分类4.基于贝叶斯算法实现拼写检查器5.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》《NLP深入学习(三):TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》1.什么是贝叶斯定理贝叶斯算法是基于贝叶斯(Bayes)定理的一类统计推断方法,主要用于分类和预测问题。
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s