消息中间件

1. 什么是消息中间件

消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
消息中间件则是将软件与软件之间的交互方式进行存储和管理的一种技术,也可以看做是一种容器。

2. 常见的消息中间件

（1）ActiveMQ
ActiveMQ 是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1 和J2EE 1.4 规范的 JMS Provider 实现。我们在本次课程中介绍 ActiveMQ 的使用。
（2）RabbitMQ
AMQP 协议的领导实现，支持多种场景。淘宝的 MySQL 集群内部有使用它进行通讯，OpenStack 开源云平台的通信组件，最先在金融行业得到运用。
（3）ZeroMQ
史上最快的消息队列系统
（4）Kafka
Apache 下的一个子项目 。特点：高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到 10W/s 的吞吐速率；完全的分布式系统。适合处理海量数据。

3. 消息队列主要解决的问题

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。

异步消息：打个比方说我们进行用户注册的时候，注册成功会发送一封邮件和短信给用户，如果这个时候不采用消息中间件 的话，产生的问题就是用户点击注册之后，一直在等待我们的后台程序处理完成才能完成成功跳转，在这之前用户只能傻傻等待，导致用户体验极差；

而采用了消息中间件之后呢就没有这个问题了，我们可以把用户的一些信息传递到消息生产者，然后进行页面的跳转，将发送邮件和发短信的任务将给消息的消费者，这样就可以提高用户的体验。

应用解耦：传统的做法是，用户下单之后，订单系统调用库存系统进行库存的减量，加入这个时候库存系统出问题无法访问，从而导致订单失败。

引入消息队列之后就可以解决这个问题，用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。假如：在下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单，因为下单后，订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订单系统与库存系统的应用解耦。

流量削峰：什么是流量削峰？一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增，应用挂掉。

为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列。
服务器接收用户的请求后，首先写入消息队列。假如消息队列长度超过最大数量，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理