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一、Python开发环境全攻略1.1Python的"身份证"——版本选择指南Python目前主流版本分为2.x和3.x两大分支,官方已于2020年正式停止对Python2的维护。对于新手,我们强烈建议选择Python3.10及以上版本。这个版本区间既保留了经典语法特性,又支持最新语法糖(如模式匹配),同时具备良好的第三方库兼容性。版本号小知识:3.10.6中的3表示大版本10代表功能版本6是维护版
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1.引言PyCharm简介:JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),适用于专业开发者和初学者。为什么选择PyCharm:高效代码编辑、智能工具集成和强大的调试功能。目标读者:Python新手或有其他IDE经验但想快速上手PyCharm的用户。2.安装与初始配置下载与安装:访问JetBrains官网下载PyCharmCommunity(免费版)或Professional(付费版)
- python3——print使用
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print的初步认识:对于科班出身的或有相关经验的人来说,学习python是相当有趣的事,因为可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,如YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的;可以爬数据,得到你想要的内容。总之就是能干很多很多事啦。而对于非科班的我来说,学习python是非常辛苦的,从一行行print打印,到一个个关键字,从思
- Docker 基本操作
dufufd
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/23599229Docker是什么?Docker是一个虚拟环境容器,可以将你的开发环境、代码、配置文件等一并打包到这个容器中,并发布和应用到任意平台中。比如,你在本地用Python开发网站后台,开发测试完成后,就可以将Python3及其依赖包、Flask及其各种插件、Mysql、Nginx等打包到一个容器中,然后部署到任意你想部署到的环境。
- 《Python Web 框架深度剖析:Django、Flask 与 FastAPI 的选择之道》
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《PythonWeb框架深度剖析:Django、Flask与FastAPI的选择之道》开篇引入:从“胶水语言”到Web架构核心Python,自1991年由GuidovanRossum发布以来,凭借其简洁优雅的语法和强大的生态系统,逐渐成为全球最受欢迎的编程语言之一。它不仅在数据科学、人工智能、自动化脚本等领域大放异彩,更在Web开发领域构建起一套成熟的技术体系。作为一位长期从事Python开发与教
- 117、Python机器学习:数据预处理与特征工程技巧
多多的编程笔记
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Python开发之机器学习准备:数据预处理与特征工程机器学习是当前人工智能领域的热门方向之一。而作为机器学习的核心组成部分,数据预处理与特征工程对于模型的性能有着至关重要的影响。本文将带领大家了解数据预处理与特征工程的基本概念,以及它们在实际应用场景中的重要性。数据预处理数据预处理是机器学习中的第一步,它的主要目的是将原始数据转换成适合进行机器学习模型训练的形式。就像我们在做饭之前需要清洗和准备食
- 如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘flask’问题
万粉变现经纪人
全栈Bug解决方案专栏pipflaskpythonpycharmscrapypandas后端
【Python系列Bug修复PyCharm控制台pipinstall报错】如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘flask’问题摘要在使用PyCharm进行Python开发时,常常需要通过pip安装第三方包以满足项目依赖。但在控制台执行pipinstallflask后,依旧可能出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed
- Python多版本管理与pip升级全攻略:解决冲突与高效实践
码界奇点
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引言Python作为最流行的编程语言之一,其版本迭代速度与生态碎片化给开发者带来了巨大挑战。据统计,超过60%的Python开发者需要同时维护基于Python3.6+和Python2.7的项目。本文将系统解决以下核心痛点:如何安全地在同一台机器上管理多个Python版本pip依赖冲突的根治方案符合PEP标准的生产环境最佳实践第一部分:Python多版本管理核心方案1.1系统级多版本共存方案Wind
- 《Effective Python》第十三章 测试与调试——使用 pdb 进行交互式调试
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引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第十三章:测试与调试中的Item114:ConsiderInteractiveDebuggingwithpdb,旨在系统总结书中关于Python内置调试器pdb的使用方法,结合笔者在实际开发中的调试经验,探讨其应用场景、技巧以及延伸思考。Python开发过程中,
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摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个功能完善的定时签到爬虫系统。文章从爬虫基础知识讲起,逐步深入到高级技巧,包括异步请求处理、浏览器自动化、验证码破解、分布式架构等最新技术。我们将通过一个完整的定时签到项目案例,展示如何构建一个稳定、高效且具有良好扩展性的爬虫系统。文中提供了大量可运行的代码示例,涵盖requests、aiohttp、selenium、playwright等多种技术方案,
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探索Python领域pip的强大功能关键词:Python包管理、pip工具、依赖管理、虚拟环境、PyPI、wheel包、开发工作流摘要:本文深入探讨Python生态系统中pip工具的核心功能和应用场景。我们将从基础概念出发,逐步分析pip的架构原理、依赖解析算法,并通过实际案例展示其在项目开发中的高级用法。文章还将介绍pip与虚拟环境的协同工作方式,以及如何利用pip优化Python开发工作流。最
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目录#Python是如何炼成的##生态系统持续扩张##Python开发的开源社区运作#更加广义的Python社区#广泛应用##Web开发、数据科学##不得不提的人工智能#支持Python成长的商业公司#Python成功之路小结##附:Python生态发展大事记#参考Python是现今最受欢迎的编程语言之一,2021年8月的TIOBE编程语言排行榜中,Python排名第二,仅次于C[1]。2017年
- FastAPI 使 Python 开发的 API 更具扩展性
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FastAPI使Python开发的API更具扩展性关键词:FastAPI、Python、API开发、扩展性、异步编程摘要:本文围绕FastAPI如何使Python开发的API更具扩展性展开。首先介绍了FastAPI的背景知识,包括其目的、适用读者、文档结构等。接着阐述了FastAPI的核心概念、架构原理,并通过Mermaid流程图进行展示。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,结合Python源代
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什么是SpringAISpringAI是从著名的Python项目LangChain和LlamaIndex中汲取灵感,它不是这些项目的直接移植,它的成立信念是,「下一波生成式人工智能应用程序将不仅适用于Python开发人员,而且将在许多编程语言中无处不在」。我们可以从SpringAI的官网描述中,总结出SpringAI的几个核心的关键词:提供抽象能力简化AI应用的开发模型与向量支持AI集成与自动配置
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介绍VSCode上最硬核的MicroPython插件——RT-ThreadMicroPython,为MicroPython开发提供了强大的开发环境,主要特性如下:设备快速连接(串口、网络、USB)支持基于MicroPython的代码智能补全与语法检查支持MicroPythonREPL交互环境提供丰富的代码示例与demo程序提供工程同步功能支持下载单个文件或文件夹至开发板支持在内存中快速运行代码文件
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在Python开发中,字符串格式化是日常操作的核心功能。本文将深入解析三种主流方法,并通过对比表格助你选择最佳方案。三种方法快速概览特性%格式化str.format()f-stringPython版本要求所有版本≥2.6≥3.6可读性低中高执行速度慢中等最快变量复用需重复写入需重复写入单点定义表达式支持不支持有限支持完整支持类型安全低中高字典/对象访问冗余较清晰最简洁%格式化-C语言风格的遗产na
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- Python魔法:用@contextmanager简化上下文管理器
告别样板代码,用生成器优雅管理资源在Python开发中,上下文管理器是管理资源(如文件、数据库连接)的利器。传统的实现方法需要创建一个类并定义__enter__和__exit__两个方法,但Python的contextlib模块提供了更简洁的解决方案——@contextmanager装饰器。传统上下文管理器的实现痛点传统方式需要完整定义一个类,包含__enter__和__exit__方法:clas
- mac上python安装pip_Python开发:在mac系统中安装pip
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pip用来安装python项目的依赖库。大多数比较新的python版本都自带pip,所以先检查下pip是否有安装。终端输入:pip--version如果没有安装pip,那么就用接下来的方式安装pip。--前言安装pip的方式是运行一个python文件,因此请先确保电脑中已经安装有python。因此首先需要将该python文件下载到本地电脑中。方式一:在浏览器中访问https://bootstrap
- Conda 虚拟环境与 venv、virtualenv、pipenv 的对比
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探索Cachier:Python函数的持久化缓存利器cachierPersistent,stale-free,localandcross-machinecachingforPythonfunctions.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/cachier在Python开发的世界中,性能优化和资源管理是永恒的话题。今天,我们要介绍的是一个强大的开源项目——C
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清晨的咖啡还冒着热气,你盯着监控面板上飙升的CPU使用率,键盘敲出的代码在"多线程"和"多进程"之间反复横跳——这可能是每个Python开发者都会经历的"效率抉择时刻"。当项目从"能跑就行"进化到"必须快跑",多线程与多进程这对"欢喜冤家"就会跳出来,用各自的"十八般武艺"让你挑花眼。今天咱们就来扒开表象,从底层机制到实战案例,彻底搞懂这对CP的爱恨纠葛。一、GIL:多线程头顶的"紧箍咒"要聊多线
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写在前面本文面向中高级Python开发,太基本的题目不收录。本文只涉及Python相关的面试题,关于网络、MySQL、算法等其他面试必考题会另外开专题整理。不是单纯的提供答案,抵制八股文!!更希望通过代码演示,原理探究等来深入讲解某一知识点,做到融会贯通。部分演示代码也放在了我的github的该目录下。语言基础篇Python的基本数据类型Python3中有六个标准的数据类型:Number(数字)(
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操作系统:CentOS7.3.1611_x64python版本:2.7.5问题描述1、Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢;2、Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的;解决方案使用profile分析分析cpu使用情况可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cProfile的使用,profile参
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引言:AI写作革命已来,你准备好了吗?2025年的今天,AI写作已经从科幻概念变成了现实生产力。一位名叫李明的程序员在社交媒体上晒出他的收入截图:单月稿费突破5万元,而他的"秘密武器"竟是用Python开发的AI小说生成工具。这不是天方夜谭,而是正在发生的技术革命。随着GPT-4、Claude3等大语言模型的成熟,结合Python强大的自动化能力,任何人都可以在十分钟内生成一部完整的小说初稿。AI
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前言本文只涉及Python相关的面试题,面向中高级Python开发,太基本的题目不收录。更希望通过代码演示,原理探究等来深入讲解某一知识点,做到融会贯通。另外部分演示代码有兴趣的可以找我拿。语言基础篇Python的基本数据类型Python3中有六个标准的数据类型:Number(数字)(包括整型、浮点型、复数、布尔型等)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Set(集合)Dicti
- Python与ESP32开发环境搭建详解
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Python与ESP32开发环境搭建详解一、前言大家好!今天给各位分享一篇超实用的开发环境配置教程,涵盖Python环境(PyCharm+Anaconda)和ESP32开发环境的完整搭建流程。无论你是新手还是老手,这篇教程都能帮你快速上手,避开各种配置陷阱。二、Python开发环境搭建2.1Anaconda安装Anaconda是Python最强大的包管理和环境管理工具之一,它可以让我们轻松创建独立
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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dcj3sjt126com
vagrant
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工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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