- 大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅
舒意从生
大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅我们首先从大数据是什么开始讲起,!下面由我来带领大家!展开我们本次的大数据学习之旅!大数据是什么,内容将包括大数据的产生,发展大数据的基本概念。首先我们来追溯一下大数据的产生与发展,大数据的产生和发展主要经历了三个阶段。第一个阶段,我们称为是萌芽期!自上世纪九十年代至本世纪初,随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识的管理技术也开始得
- 10.大数据学习之旅——hive2
零零天
大数据学习之旅大数据大数据hivesqoop
Hive解决数据倾斜问题概述什么是数据倾斜以及数据倾斜是怎么产生的?简单来说数据倾斜就是数据的key的分化严重不均,造成一部分数据很多,一部分数据很少的局面。举个wordcount的入门例子,它的map阶段就是形成(“aaa”,1)的形式,然后在reduce阶段进行value相加,得出“aaa”出现的次数。若进行wordcount的文本有100G,其中80G全部是“aaa”剩下20G是其余单词,那
- 大数据之Hadoop集群搭建(4个节点)
普通网友
javajava后端
大数据必备–搭建Hadoop集群(4个节点)初学大数据肯定第一步先搭建hadoop集群,虽然不知道怎么用,但是先搭建集群是你大数据学习之旅的第一步,操作步骤有以下这几步,用的centos系统对四台虚拟机进网络和静态IP设置Hadoop、jdk的安装创建hadoop文件目录导入jdk和hadoop的环境变量修改hadoop配置文件修改虚拟机主机名绑定hostname与ip地址关闭防火墙配置节点之间的
- 大数据之Hadoop集群搭建(4个节点)
m0_67393039
javajava后端
大数据必备–搭建Hadoop集群(4个节点)初学大数据肯定第一步先搭建hadoop集群,虽然不知道怎么用,但是先搭建集群是你大数据学习之旅的第一步,操作步骤有以下这几步,用的centos系统对四台虚拟机进网络和静态IP设置Hadoop、jdk的安装创建hadoop文件目录导入jdk和hadoop的环境变量修改hadoop配置文件修改虚拟机主机名绑定hostname与ip地址关闭防火墙配置节点之间的
- 大数据学习路线
17aa7dcf7b8c
最近有很多人问我如何学习大数据?大数据本身领域博大精深,其涵盖领域之广技术种类之多确实很难用一篇文章囊括。怎奈“下雨天打孩子,闲着也是闲着”,况笔者一直坚持写技术类的博客,今天也请允许我写一点务虚类的东西吧。本文的目的是希望给所有大数据初学者规划一条比较清晰的学习路线,帮助它们开启大数据学习之旅。鉴于大数据领域内的技术绚丽繁复,每位大数据初学者都应该根据自己的实际情况制定专属的学习路径。要说当下I
- 大数据解决思想
yyoc97
大数据
目前大数据,AI,机器学习这么热,那我们也要跟紧时代的脚步。记录下大数据学习之旅。大数据为什么能做到普通应用做不到的计算,除了大家熟知的分布式计算外(分治思想),还有就是数据的存储格式,普通的关系型数据型数据库都是采用行存储,而OLAP框架中常会采用列式存储来提高扫描效率,另外还有个技术手段就是内存计算了。传统的数据读写都是在磁盘上操作,相对内存里计算效率差了几个量级。(这个就要求高内存的硬件配置
- 2.大数据学习之旅——红黑树
零零天
大数据学习之旅大数据
红黑树自平衡二叉查找树—时间复杂度O(logn)特征:每一个节点非红即黑根节点一定是黑色所有的叶子节点一定是黑色的nil节点红节点的子节点一定是黑节点任意一条路径中的黑色节点个数一致插入的节点一定是红色修复:当前节点为红,并且父节点且叔父节点为红,那么将父节点以及叔父节点涂黑,然后将祖父节点涂红当前节点为红,并且父节点为红且叔父节点为黑,当前节点为右子叶,以当前节点为轴进行左旋当前节点为红,并且父
- 14.大数据学习之旅——HBASE表设计&HBase优化
零零天
大数据学习之旅大数据
HBASE表设计Rowkey设计Rowkey是不可分割的字节数,按字典排序由低到高存储在表中。在设计HBase表时,Rowkey设计是最重要的事情,应该基于预期的访问模式来为Rowkey建模。Rowkey决定了访问HBase表时可以得到的性能,原因有两个:1)Region基于Rowkey为一个区间的行提供服务,并且负责区间的每一行;2)HFile在硬盘上存储有序的行。这两个因素是相互关联的。当Re
- 27.大数据学习之旅——SparkStreaming&spark mllib数据挖掘与机器学习
零零天
大数据学习之旅大数据spark
SparkStreaming介绍概述SparkStreaming是一种构建在Spark上的实时计算框架,它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力,以吞吐量高和容错能力强著称。SparkStreamingVSStorm大体上两者非常接近,而且都处于快速迭代过程中,即便一时的对比可能某一方占优势。在Spark老版本中,SparkStreaming的延迟级别达到秒级,而Storm可以达到毫秒级别。而在
- 25.大数据学习之旅——Spark集群模式安装&Spark架构原理
零零天
大数据学习之旅
实现步骤:1)上传解压spark安装包2)进入spark安装目录的conf目录3)配置spark-env.sh文件配置示例:#本机ip地址SPARK_LOCAL_IP=hadoop01#spark的shuffle中间过程会产生一些临时文件,此项指定的是其存放目录,不配置默认是在/tmp目录下SPARK_LOCAL_DIRS=/home/software/spark/tmpexportJAVA_HO
- 15.大数据学习之旅——Storm
零零天
大数据学习之旅大数据
Storm介绍介绍官方网址:http://storm.apache.org/官方对于Storm的介绍:ApacheStormisafreeandopensourcedistributedrealtimecomputationsystem.Stormmakesiteasytoreliablyprocessunboundedstreamsofdata,doingforrealtimeprocessin
- 23.大数据学习之旅——scala进阶
零零天
大数据学习之旅
函数式编程的概念编程范式函数式编程是一种编程范式,我们常见的编程范式有:1)命令式编程(Imperativeprogramming),常见的面向对象编程是也是一种命令式编程。比如java,c等。命令式编程是完全依托于冯诺依曼体系机来实现的,即代码最后会转变为一条条的指令去执行,所以指令式编程的时间复杂度是和指令数相关的。根据摩尔定律,冯诺依曼体系机的性能可能本世纪30年代就不再提高,即当冯诺依曼体
- 24.大数据学习之旅——spark手把手带你入门
零零天
大数据学习之旅
Spark介绍ApacheSpark™isafastandgeneralengineforlarge-scaledataprocessing.SparkIntroduceRunprogramsupto100xfasterthanHadoopMapReduceinmemory,or10xfasterondisk.ApacheSparkhasanadvancedDAGexecutionengineth
- 4.大数据学习之旅——Avro
零零天
大数据学习之旅大数据
一、概述Avro是一种远程过程调用和数据序列化框架,是在Apache的Hadoop项目之内开发的。它使用JSON来定义数据类型和通讯协议,使用压缩二进制格式来序列化数据。它主要用于Hadoop,它可以为持久化数据提供一种序列化格式,并为Hadoop节点间及从客户端程序到Hadoop服务的通讯提供一种电报格式。二、序列化和反序列化概述数据序列化就是将对象或者数据结构转化成特定的格式,使其可在网络中传
- 8.大数据学习之旅——hadoop-Hadoop完全分布式配置
零零天
大数据学习之旅大数据大数据hadoop完全分布式
Hadoop完全分布式配置关闭防火墙修改主机名配置hosts文件。将需要搭建集群的主机全部配置到hosts文件中192.168.32.138hadoop01192.168.32.139hadoop02192.168.32.140hadoop03配置免密登录安装jdk安装zk配置Hadoop编辑hadoop-env.sh,并且重新生效编辑core-site.xmlfs.defaultFShdfs:/
- 9.大数据学习之旅——hive
零零天
大数据学习之旅大数据
Hive介绍Hadoop开发存在的问题只能用java语言开发,如果是c语言或其他语言的程序员用Hadoop,存在语言门槛。需要对Hadoop底层原理,api比较了解才能做开发。Hive概述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现
- 26.大数据学习之旅——Spark调优&源码解读&SparkSQL入门
零零天
大数据学习之旅大数据spark
Spark调优—上篇更好的序列化实现Spark用到序列化的地方1)Shuffle时需要将对象写入到外部的临时文件。2)每个Partition中的数据要发送到worker上,spark先把RDD包装成task对象,将task通过网络发给worker。3)RDD如果支持内存+硬盘,只要往硬盘中写数据也会涉及序列化。默认使用的是java的序列化。但java的序列化有两个问题,一个是性能相对比较低,另外它
- 0基础大数据学习路径
kuntoria
最近有很多人问科多老师如何学习大数据?我也是思考了很多时日才动笔写下此文。本文的目的是希望给所有大数据初学者规划一条比较清晰的学习路线,帮助它们开启大数据学习之旅。鉴于大数据领域内的技术绚丽繁复,每位大数据初学者都应该根据自己的实际情况制定专属的学习路径。要说当下IT行业什么最火?ABC无出其右。所谓ABC者,AI+BigData+Cloud也,即人工智能、大数据和云计算(云平台)。每个领域目前都
- 22.大数据学习之旅——scala手把手带你入门
零零天
大数据学习之旅
Scala介绍Scala介绍官方网址:http://www.scala-lang.org官网对scala的介绍:Scala既是面向对象的语言,也是面向函数的语言。scala可以为你在做大量代码重用和扩展是提供优雅的层次结构,并可以通过高阶函数来实现这样的目标。(高阶函数是函数式编程里的特性之一,允许函数作为参数传递,也允许函数作为返回值来返回)Scala创始人MartinOdersky马丁·奥德斯
- 大数据技术学习路线指南
qq_43958076
大数据学习Hadooplinux大数据大数据开发sparkHive大数据技术程序员数据分析
引言本文的目的是希望给所有大数据初学者规划一条比较清晰的学习路线,帮助他们开启大数据学习之旅。鉴于大数据领域内的技术绚丽繁复,每位大数据初学者都应该根据自己的实际情况制定专属的学习路径。大数据,即BigData,关于它的定义很多,最权威的莫属IBM的定义,读者可以自行查阅,笔者在这里不再赘述。既然本文关注的是如何学习大数据,那么我们首先就要定义大数据领域内的不同角色,这样各位读者才能根据自身实际情
- 21.大数据学习之旅——flume进阶
零零天
大数据学习之旅大数据
flume的Sourcesource学习网址:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html一、Avro类型的Source监听Avro端口来接收外部avro客户端的事件流。和netcat不同的是,avro-source接收到的是经过avro序列化后的数据,然后反序列化数据继续传输。所以,如果是avro-source的话,源数据必须是经过avro序列化后的数据
- 20.大数据学习之旅——flume安装和配置
零零天
大数据学习之旅大数据
实现步骤:安装jdk,1.6版本以上上传flume的安装包解压安装在conf目录下,创建一个配置文件,比如:template.conf(名字可以不固定,后缀也可以不固定)配置agent组件相关配置:#配置Agenta1的组件a1.sources=r1a1.channels=c1(可以配置多个,以空格隔开,名字自己定)a1.sinks=s1(可以配置多个,以空格隔开,名字自己定)#描述/配置a1的r
- 19.大数据学习之旅——flume介绍
零零天
大数据学习之旅大数据
flume介绍概述Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,后贡献给Apache。所以目前是Apache下的项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。Flume是一个高可用的,高可靠的鲁棒性(robust健壮性),分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据(source);同时,Flume提供对数据进行简单处
- (前言)我的大数据学习之旅
Ares_song
云计算与大数据hadoopsparkflinkkafka
这是对大数据相关内容做的总结,也是初学者想了解大数据所要学习的相关知识。在此我将自己本科阶段学习的内容做一个相关的学习介绍,用序号的方式进行记录我的学习历程。一、大数据运维之Linux基础打好Linux基础,以便更好地学习Hadoop,hbase,NoSQL,Spark,Storm,docker,openstack等。因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。1)Linux系统概
- 大数据学习之旅2——从零开始搭hadoop完全分布式集群
萌新瑟瑟发抖
前言本文从零开始搭hadoop完全分布式集群,大概花费了一天的时间边搭边写博客,一步一步完成完成集群配置,相信大家按照本文一步一步来完全可以搭建成功。需要注意的是本文限于篇幅和时间的限制,也是为了突出重点,一些很基础的操作就不再详细介绍,如果是完全不懂linux,建议先看一下Linux的基础教程,再进行hadoop配置。同时建议,hadoop安装版本不宜很高。第一次写这么长的博客,希望对大家有所帮
- 大数据学习之旅1——HDFS版本演化
萌新瑟瑟发抖
最近开始学习大数据,发现大数据有很多很多组件,我现在负责的是HDFS(Hadoop分布式储存系统)的学习,整理了一下HDFS的版本情况。因为HDFS是Hadoop的重要组成部分,所以有关HDFS的版本信息我也是通过查看Hadoop官网的每一个版本的Hadoop中HDFS的变化情况得到的,我尽可能的翻看了所有的信息,但是也可能有所疏漏,大家如果发现有不恰当的地方,可以在评论区留言,我有空的时候会做出
- 大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅
weixin_33714884
大数据是什么?华为云学院带你探索大数据之旅我们首先从大数据是什么开始讲起,!下面由我来带领大家!展开我们本次的大数据学习之旅!大数据是什么,内容将包括大数据的产生,发展大数据的基本概念。首先我们来追溯一下大数据的产生与发展,大数据的产生和发展主要经历了三个阶段。第一个阶段,我们称为是萌芽期!自上世纪九十年代至本世纪初,随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识的管理技术也开始得
- 开启大数据学习之旅
静Hadoop
之前接触过Hadoop,感觉蜻蜓点水,从今天开始系统的学习大数据,有个好老师幸福— 《从技术角度思考Hadoop到底是什么》http://edu.51cto.com/course/course_id-1151.html DT大数据梦工厂微信公众号:DT_Spark,希望大家一起学习,加油!感谢王家林老师!
- 大数据学习之旅开启了
ff2008zhj
一个偶然的机会听了一次王家林老师的大数据课程,讲得非常棒,从今天开始向王老师学习,一步步打好大数据的基础,加油!下面的链接是王家林老师录制的视频:开始学习^-^http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){  
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息