OpenCV——Mat矩阵运算

Mat矩阵运算

Mat的运算：A和B是Mat类型，s是标量，a是double类型的标量

• 加减、取负：A+B A-B A+s A-s s+A s-A -A
• 按元素相乘和相除：A.mul(B)， A/B, alpha / A
• 矩阵乘法：A*B
• 转置：A.t()
• 矩阵的逆：A.inv()
• 按位进行逻辑运算：A & B A | B
• 按位最大和最小：min(A, B)， max(A, B)
• 计算Mat的元素和：sum(A)
• 对Mat按元素求次幂：pow(src_mat, 2, dst_mat)

• 求Mat的特征值和特征向量：Mat eValuesMat;Mat eVectorsMat; eigen(myMat, eValuesMat, eVectorsMat);

• Mat沿着某一维度进行取最大、取最小、求和、求平均操作：reduce(inputarray, outputarray, dim, rtype, dtype)
  dim和python中的相反，如果想要结果是行向量，那就设成0。rtype可以取值REDUCE_MAX, REDUCE_MIN, REDUCE_SUM, REDUCE_AVG。

• Mat最大值和最小值以及位置：

minMaxLoc(SparseMat &a, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=(int*)0, int* maxIdx=(int*)0)
minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal, Point* minLoc=(Point*)0, Point* maxLoc=(Point*)0)