范围分区
每个分区都由一个分区键值范围指定(对于一个以日期列作为分区键的表,“2005 年 1 月”分区包含分区键值为从“2005 年 1 月 1 日”到“2005 年 1 月 31 日”的行)。
列表分区
每个分区都由一个分区键值列表指定(对于一个地区列作为分区键的表,“北美”分区可能包含值“加拿大”“美国”和“墨西哥”)。
散列分区
将散列算法用于分区键来确定指定行所在的分区
组合范围散列分区
范围和散列分区技术的组合,通过该组合,首先对表进行范围分区,然后针对每个单独的范围分区再使用散列分区技术进一步细分。索引组织表只能进行范围分区。
组合范围列表分区
范围和列表分区技术的组合,通过该组合,首先对表进行范围分区,然后针对每个单独的范围分区再使用列表分区技术进一步细分。索引组织表可以按范围、列表或散列进行分区。
一.范围分区:
范围分区将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期。举个例子:你可能会将销售数据按照月份进行分区。
当使用范围分区时,请考虑以下几个规则:
1、每一个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句,它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分区中。
2、所有分区,除了第一个,都会有一个隐式的下限值,这个值就是此分区的前一个分区的上限值。
3、在最高的分区中,MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值,也可以理解为高于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值,同时包括空值。
例一:
假设有一个CUSTOMER表,表中有数据200000行,我们将此表通过CUSTOMER_ID进行分区,每个分区存储100000行,我们将每个分区保存到单独的表空间中,这样数据文件就可以跨越多个物理磁盘。下面是创建表和分区的代码,如下:
CREATE TABLE CUSTOMER
(
CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY,
FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL,
PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL,
EMAIL VARCHAR2(80),
STATUS CHAR(1)
)
PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID)
(
PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01,
PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02
)
例二:按时间划分
CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES
(
ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
ORDER_DATE DATE,
TOTAL_AMOUNT NUMBER,
CUSTOTMER_ID NUMBER(7),
PAID CHAR(1)
)
PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE)
(
PARTITION ORD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01- MAY -2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACEORD_TS01,
PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUN-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS02,
PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS03
)
例三:MAXVALUE
CREATE TABLE RangeTable
(
idd INT PRIMARY KEY ,
iNAME VARCHAR(10),
grade INT
)
PARTITION BY RANGE (grade)
(
PARTITION part1 VALUES LESS THEN (1000) TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES LESS THEN (MAXVALUE) TABLESPACE Part2_tb
);
二.列表分区:
该分区的特点是某列的值只有几个,基于这样的特点我们可以采用列表分区。
例一
CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS
(
PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,
DESCRIPTION VARCHAR2(2000),
CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,
DATE_ENTERED DATE NOT NULL,
STATUS VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY LIST (STATUS)
(
PARTITION PROB_ACTIVE VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01,
PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02
);
例二
CREATE TABLE ListTable
(
id INT PRIMARY KEY ,
name VARCHAR (20),
area VARCHAR (10)
)
PARTITION BY LIST (area)
(
PARTITION part1 VALUES ('guangdong','beijing') TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES ('shanghai','nanjing') TABLESPACE Part2_tb
);
三.散列分区:
这类分区是在列值上使用散列算法,以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时,建议使用散列分区。
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型,因为通过在I/O设备上进行散列分区,使得这些分区大小一致。
例一:
CREATE TABLE HASH_TABLE
(
COL NUMBER(8),
INF VARCHAR2(100)
)
PARTITION BY HASH (COL)
(
PARTITION PART01 TABLESPACE HASH_TS01,
PARTITION PART02 TABLESPACE HASH_TS02,
PARTITION PART03 TABLESPACE HASH_TS03
)
简写:
CREATE TABLE emp
(
empno NUMBER (4),
ename VARCHAR2 (30),
sal NUMBER
)
PARTITION BY HASH (empno) PARTITIONS 8
STORE IN (emp1,emp2,emp3,emp4,emp5,emp6,emp7,emp8);
hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插入到哪个分区中,hash算法中最重要的是hash函数,Oracle中如果你要使用hash分区,只需指定分区的数量即可。建议分区的数量采用2的n次方,这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀。
四、组合分区
(范围-散列分区,范围-列表分区)
范围-散列分区
create table graderecord
(
sno varchar2(10),
sname varchar2(20),
dormitory varchar2(3),
grade int
)
partition by range(grade)
subpartition by hash(sno,sname)
(
partition p1 values less than(75)
(
subpartition sp1,subpartition sp2
),
partition p2 values less than(maxvalue)
(
subpartition sp3,subpartition sp4
)
);
以grade划分范围,然后以sno和sname划分散列分区,当数据量大的时候散列分区则趋于“平均”。
范围-列表分区
create table MobileMessage
(
ACCT_MONTH VARCHAR2(6), -- 帐期 格式:年月 YYYYMM
AREA_NO VARCHAR2(10), -- 地域号码
DAY_ID VARCHAR2(2), -- 本月中的第几天 格式 DD
SUBSCRBID VARCHAR2(20), -- 用户标识
SVCNUM VARCHAR2(30) -- 手机号码
)
partition by range(ACCT_MONTH,AREA_NO) subpartition by list(DAY_ID)
(
partition p1 values less than('200705','012')
(
subpartition shangxun1 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),
subpartition zhongxun1 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),
subpartition xiaxun1 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')
),
partition p2 values less than('200709','014')
(
subpartition shangxun2 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),
subpartition zhongxun2 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),
subpartition xiaxun2 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')
),
partition p3 values less than('200801','016')
(
subpartition shangxun3 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),
subpartition zhongxun3 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),
subpartition xiaxun3 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')
)
)