TFLOPS意思

FLOPS,即每秒浮点运算次数 [1]  (亦称每秒峰值速度)是每秒所执行的浮点运算次数(英文:Floating-point operations per second;缩写:FLOPS)的简称,被用来评估电脑效能,尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S,代表秒,而不是复数,所以不能够省略。

外文名

TFLOPS

包    括

所有涉及小数的运算

运算次数

ENIAC: 300 FLOPS

基准程式

测量每秒浮点运算次数

目录

  1. 1 TFLOPS
  2. 2 其他
  1. ▪ FLOPS
  2. ▪ MFLOPS
  3. ▪ GFLOPS
  1. ▪ TFLOPS
  2. ▪ PFLOPS

TFLOPS

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浮点运算实际上包括了所有涉及小数的运算,在某类应用软件中常常出现,比整数运算更费时间。现今大部分的处理器中都有浮点运算器。因此每秒浮点运算次数所量测的实际上就是浮点运算器的执行速度。而最常用来测量每秒浮点运算次数的基准程序(benchmark)之一,就是Linpack。

  • 一个MFLOPS(megaFLOPS)等於每秒一佰万(=10^6)次的浮点运算,

  • 一个GFLOPS(gigaFLOPS)等於每秒拾亿(=10^9)次的浮点运算,

  • 一个TFLOPS(teraFLOPS)等於每秒万亿(=10^12)次的浮点运算,

  • 一个PFLOPS(petaFLOPS)等於每秒千万亿(=10^15)次的浮点运算,

  • 一个EFLOPS(exaFLOPS)等於每秒百亿亿(=10^18)次的浮点运算。

其他

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以下列出几个有代表性硬件的每秒浮点运算次数

FLOPS

  • ENIAC: 300 FLOPS

MFLOPS

  • CRAY-1: 160 MFLOPS

GFLOPS

  • Intel Xeon 3.6 GHz: <1.8 GFLOPS

  • Intel Pentium 4 HT 3.6Ghz: 7 GFLOPS

  • Intel Core 2 Duo E4300 14 GFLOPS

  • Intel Core 2 Duo E8400 24 GFLOPS

  • AMD Phenom 9950: 29.05 GFLOPS

  • Intel Core 2 Quad Q8200: 37 GFLOPS

  • Intel Core 2 QX9770: 39.63 GFLOPS

  • AMD Phenom II x4 955: 42.13 GFlopS

  • Intel Core i7-965: 69.23 GFLOPS

  • Intel Core i7-980 XE : 107.6 GFLOPS

  • Intel Core i5-2500K @4.5GHz: 123.35 GFLOPS (w/AVX instruction set)

  • IBM POWER7: 264.96GFLOPS[2]

  • nVIDIA Geforce 8800 Ultra(G80-450 GPU):393.6 GFLOPS

  • nVIDIA Geforce GTX 280(G200-300 GPU):720 GFLOPS

  • AMD Radeon HD 3870(RV670 GPU):497 GFLOPS

  • AMD Radeon HD 4870(RV770 GPU):1008 GFlops

TFLOPS

  • nVIDIA Geforce GTX 580(GF110-375 GPU):2.37 TFLOPS

  • AMD Radeon HD 6990(R900 GPU):4.98 TFLOPS

  • nVIDA Geforce GTX 1070: 6.5 TFLOPS

  • nVIDA Geforce GTX 1080: 9 TFLOPS

  • nVIDA Geforce GTX 1080Ti: 10.8 TFLOPS

  • nIVIDIA Titan Xp : 12.1 TFLOPS

  • ASCI White:12.3TFLOPS [2] 

  • AMD Vega Frontier Edition : 13.1 TFLOPS

  • Earth Simulator: 35.61 TFLOPS

  • Blue Gene/L: 135.5 TFLOPS

  • 中国曙光Dawning 5000A: 230 TFLOPS

PFLOPS

  • IBM Roadrunner:1.026 PFLOPS

  • Jaguar:1.75 PFLOPS

  • 天河一号:2.566 PFLOPS

  • Folding@home运算平台:4.769 PFLOPS

  • BOINC运算平台:6.282 PFLOPS (持续增加中)

  • IBM Mira: 8.16 PFLOPS

  • 京:10.51 PFLOPS

  • IBM Sequoia:16.32 PFLOPS

  • Cray Titan:17.59 PFLOPS

  • 天河二号:33.86PFLOPS

  • 神威·太湖之光:125PFLOPS

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