- OpenCV-Python实战(4)——OpenCV常见图像处理技术_opencv图像处理实战简答
2401_84281648
程序员opencvpython图像处理
OpenCV-Python实战(4)——OpenCV常见图像处理技术0.前言1.拆分与合并通道2.图像的几何变换2.1缩放图像2.2平移图像2.3旋转图像2.4图像的仿射变换2.5图像的透视变换2.6裁剪图像3.图像滤波如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识(2天)①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。④等
- java基础知识点输入与输出
宝耶
python开发语言
java的输出语句1.使用System.out.println()System.out.println("Hello,World!");2.使用System.out.print()与println()类似,但不会自动换行:System.out.print("Hello,");System.out.print("World!");3.使用System.out.printf()用于格式化输出,类似于C
- 【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类
de之梦-御风
OpenCV4Net.net技术opencv分类人工智能
OpenCV的最新版本包含了500多个算子,这些算子覆盖了图像处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、视频分析等多个领域。为了方便使用,OpenCV将这些算子分为多个模块,每个模块承担特定的功能。以下是OpenCV中各模块及其算子的详细分类:1.核心模块(Core)功能:提供基础数据结构(如Mat)、数学运算、内存管理、输入输出等基本操作。常用算子:数学运算:cv::add,cv::subtract
- 秒杀ChatGPT ?国产之光DeepSeek探究
南风过闲庭
搜索引擎ai科技人工智能大数据chatgpt
1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,由知名量化资管巨头幻方量化创立。幻方量化为DeepSeek的技术研发提供了强大的硬件支持,使其成为大厂外唯一一家储备万张A100芯片的公司。自成立以来,DeepSeek专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术,取得了显著的成果。2023年11月2日,
- 利用python进行数据分析(重点、易忘点)---第五章Pandas基础学习
tenderjets
利用python进行数据分析pandas
之前看的pandas的教材和课程里,内容参差不齐,实际使用很少的方法的内容有点多,导致很乱而且记不住那么多,这个帖子尽量用最少的文字,最精炼的语言来总结比较实用的方法,内容主要来源于《利用python进行数据分析》。1.创建Series直接给列表,加index。obj=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a','b','c','d','e'])也可以用字典sdata={'O
- Vue.js 组件开发:从基础到高级的实践与创新
全栈探索者chen
vuevue.js前端javascript开发语言前端框架组件SFC
Vue.js组件开发:从基础到高级的实践与创新前言在现代前端开发中,Vue.js因其易用性、灵活性和高效性而备受青睐,而组件化开发正是Vue框架的核心理念。无论你是初学者还是资深开发者,掌握组件开发技术都能大幅提升代码的复用性、可维护性和扩展性。本文将从Vue.js组件的基础概念、常见设计模式,到高级实践与创新思路,带你深入了解如何构建灵活、高质量的组件系统,并提供大量代码示例,助你打造出既美观又
- SQLite基础语法速用大法(Flutter)
哇哇 · 刘
笔记sqlite数据库
前记(可跳过这段来自本up的罗里吧嗦。。。)在做上一个项目的时候,需要用到本地数据库,以前做公司项目用的是轻量级数据库Realm,做自己小项目用的是greenDAO,大学学的是SQLserver,但是在flutter中,相关插件用的数据库是SQLite(sqflite插件),但本人还没接触过SQLite,问了后台同事,他们用的也是SQLite,说大同小异,我就想着仅凭大学记忆,快速过一遍SQLit
- 《Java高并发与多线程:从原理“破壁”到实战“狂飙”的硬核攻略》
以恒1
java
Java必学,看一眼不吃亏,万一对你有用呢,本文万字解析进程与线程本质,讲解了多线程和高并发的原理,详解synchronized锁升级机制,剖析JUC工具库与线程池异步,结合实时监控,电力调控等高并发场景,提供线程池调优、分布式锁(Redis)等实战方案,贯通原理到工程的全链路知识。一、操作系统基础:理解并发编程的根基1.进程与线程的本质区别官方定义:进程是操作系统资源分配的基本单位,每个进程拥有
- [C语言初阶]操作符(1)
yaoyv
算法
一.引言在C语言里,操作符处于核心且基础的重要地位,它们贯穿于程序设计的各个层面,对程序的实现和功能起着关键作用,接下来我将会介绍一些操作符来学习C语言。二.分类2.1算术操作符2.1.1除(/)当操作数都为整数时,执行整数除法,结果也为整数,向零取整。例如1/2,1除以2商为0.5,但在整数除法中会舍去小数部分,结果是0。1/2=0如果两个数中有一个为小数,答案就成了小数。1.0/2=0.52.
- DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南
燃灯工作室
Deepseek数据挖掘语音识别计算机视觉目标检测机器学习人工智能
1.主题背景1.1Why混合精度训练(价值)混合精度训练通过结合FP16和FP32数据格式,在保证模型精度的前提下实现:40-60%显存占用降低(ResNet50案例:从7.8GB降至4.2GB)1.5-3倍训练速度提升(BERT-Large案例:从8h缩短至5h)突破大模型训练显存瓶颈(GPT-3训练显存需求从3TB降至1.8TB)1.2行业定位属于深度学习基础设施层的训练优化技术,处于模型开发
- 7种RAG 架构及其核心组件概览
Cc不爱吃洋葱
架构人工智能语言模型自然语言处理AI大模型大语言模型RAG
Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)架构正发挥着日益重要的作用。它通过在AI生成过程中引入外部知识检索,极大地提升了AI回答的准确性和全面性,从基础的文档查询逐步发展为多模态、多智能体协同的智能架构。本文将概览RAG架构从基础到高级的7种模式及其核心组件。一、RAG的7种模式(一)NaiveRAG:基础架构的构建NaiveRAG是RAG架构的最基础形式。其工作流程主
- dolby 音频技术简介(atmos)
yyc_audio
音频
杜比全景声(DolbyAtmos)是杜比实验室(DolbyLaboratoriesInc)在2012年推出的电影环绕声,首次运用于美国好莱坞电影《勇敢的传说》的声音创作中。杜比全景声突破了传统的以“声道”为基础的声音系统,将声音从在平面的环绕拓展到三维空间,并引入了“声音对象”的概念(objectoriented),让每个“声音对象”都可以在三维空间内被准确定位和移动,从而实现媲美真实世界的沉浸式
- 面试基础--高并发系统优化:如何支撑百万级用户并发
WeiLai1112
后端面试职场和发展java后端分布式架构中间件
高并发系统优化:如何支撑百万级用户并发与流量削峰引言随着互联网应用的普及,高并发场景越来越常见。无论是电商平台的大促活动、社交平台的热点事件还是移动支付系统的日常交易,都需要面对海量用户的并发请求。支撑百万级用户并发不仅是一个技术挑战,更是系统设计能力的体现。本文将从高并发系统的优化策略出发,结合实际案例,详细探讨如何通过水平扩展、缓存优化、异步化处理等手段提升系统的承载能力,并介绍流量削峰的核心
- mysql中的lable_MySQL基础原创笔记(一)
哦日常
mysql中的lable
对表的增删改操作:创建表:createtablestudent(idintprimarykeyauto_increment,namevarchar(10)charactersetutf8notnull,sexchar(2)default‘M’,constraintfk_student_scoreforeignkey(id)referencesscore(id))engine=InnoDB;prim
- 华为薪资对照表!建议收藏
java
华为每次的招聘都很晚,但同时又是最让人惊喜和期待的Offer,但很多同学对于华为的评级和薪资颇为不解,所以今天在这里简单的和大家聊聊这个话题。接下来的这个评级和薪资是往年校招的统计数据,非官方信息,大家可以做一个参考。本科校招薪资本科主要定级为13级,14级占比约15%左右。普通档:基础薪资:14-16k,绩效:2-4k,年终:2-4个月。优秀档:基础薪资:15-18k,绩效:3-5k,年终:2-
- 企业项目管理入门指南:3000字实战宝典(附工具对比表)
一、为什么每个企业都逃不开项目管理?(认知破冰)项目管理如同企业的"中枢神经系统",据哈佛商学院研究显示,使用规范项目管理的企业交付效率提升47%,成本超支率降低28%。以特斯拉Model3量产为例,正是通过敏捷项目管理突破"产能地狱",成为经典案例。二、新手必知的三大知识模块(认知脚手架)1.基础理论框架(项目管理DNA)五大过程组:启动→规划→执行→监控→收尾(PMBOK经典模型)十大知识领域
- Java NIO详解
大家都说我身材好
Java高级javaniojvm
JavaNIO(NewIO)是Java1.4版本中引入的一套全新的IO处理机制,与之前的传统IO相比,NIO具有更高的可扩展性和灵活性,特别是在网络编程和高并发场景下,表现得更为出色。NIO提供了四个核心组件:Channel、Buffer、Selector和SelectionKey,通过它们的协同配合,实现数据的读写和同步、非同步IO操作。本文将从基础概念、核心组件、使用方法等方面全面详细地介绍J
- AI知识架构之AIGC
heardlover
AI学习人工智能AIGC架构自然语言处理
AIGC基础概念定义与范畴定义:AIGC即ArtificialIntelligenceGeneratedContent,指利用人工智能技术生成内容。这意味着人工智能不再仅仅是分析或处理现有数据,而是能够主动创造出文本、图像、音频、视频等各种形式的内容。范畴:其涵盖范围广泛,涉及多模态内容。文本方面,如文章写作、对话生成;图像领域,包括绘画、设计图生成;音频上,可进行音乐创作、语音合成;视频方面,则
- Qwen2.5-Coder Technical Report
UnknownBody
LLMDailyLLMforcodeTechnicalReport语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《Qwen2.5-CoderTechnicalReport》的翻译。Qwen2.5-Coder技术报告摘要1引言2模型架构3预训练3.1预训练数据3.1.1数据组成3.1.2数据混合3.2训练策略3.2.1文件级预训练3.2.2仓库级预训练4后训练4.1指令数据的配方4.2训练策略5去污6在基础模型上的评估6.1代码生成6.2代码补全6.3代码推理6.4数学推理6.5通用
- Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅱ部分)(第4章)-流程控制
双囍菜菜
后端golang
Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅱ部分)(第4章)-流程控制文章目录Go语言通关指南:零基础玩转高并发编程(第Ⅱ部分)(第4章)-流程控制第Ⅱ部分语言基础篇第4章流程控制4.1条件语句(if/switch)4.1.1if语句的精简之道4.1.2switch的灵活扩展4.1.3与C/Java的差异对比4.1.4性能优化技巧4.2循环结构(for/range)4.2.1for循环的三种形态4
- [特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解
gentle_ice
leetcode动态规划算法数据结构
在解LeetCode的过程中,路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门DP(动态规划),还能帮助你打下递归思维的基础。本文将介绍:问题描述解题思路(包括递归+记忆化搜索)代码实现与优化时间复杂度&空间复杂度分析进阶思考问题描述一个机器人位于一个mxn的网格左上角(起点Start)。机器人每次只能向右或下移动一步,试图到达网格
- 【2025年最新】ChatGPT润色论文高级指令(SCI,最全论文润色)
J19109690198
gptchatgpt论文笔记AI写作
在学术论文写作中,如何在保持科学性与逻辑性的基础上提升论文质量,同时降低重复率,是研究者普遍面临的挑战。本指南旨在通过系统化的ChatGPT指令设计,帮助研究者高效完成论文的润色与降重任务,涵盖同义词替换、句式重构、逻辑优化等多种方法,既满足学术规范,又增强论文的创新性与可读性,为论文发表提供全方位支持。在使用ChatGPT学术写作中,润色是一个至关重要的步骤。润的好,能明显提升论文的学术标准、增
- Transformer模型量化Quantization 笔记
Foolbird123
transformer人工智能深度学习
模型参数与显存占用计算基础为了详细说明模型的参数数量和每个参数在显存中占用的空间大小,我们以facebookOPT-6.7B模型为例。逐步推理计算过程:1.估计参数总量:OPT-6.7B模型指一个含有大约6.7Billion(67亿)个参数的模型。2.计算单个参数的显存占用:OPT-6.7B模型默认使用Float16,每个参数占用16位(即2字节)的显存。3.计算总显存占用=参数总量×每个参数的显
- java基础
MESSIR22
javajava开发语言
java文件结构快速了解Java文件的基本结构一个简单的Java文件通常包含以下几个部分:包声明:每个Java源文件都属于某个包。包的作用类似于文件夹,用于组织和分类相关的类。示例:packagecom.example;导入语句:导入语句用于引入其他包中的类或接口,这样可以在当前文件中直接使用这些类或接口。示例:importjava.util.ArrayList;类声明:类是Java程序的基本构建
- Python中的len()函数用法
wildgeek
python网络开发语言
本文围绕Python中的len()函数展开详细介绍,内容涵盖以下方面:len()函数基础:len()是Python的内置函数,用于返回对象包含的项目数量,可作用于多种内置数据类型(如字符串、列表、元组、字典、集合等)以及部分第三方类型(如NumPy数组、pandas的DataFrame)。对于内置类型使用len()较直接,对于自定义类可通过实现.len()方法扩展其对len()的支持,且len()
- 法律案例图像检索的前沿探索:基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】
一键难忘
精通AI实战千例专栏合集人工智能搜索引擎法律案例图像检索
本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中文章目录法律案例图像检索的前沿探索:基于AI的多模态搜索引擎设
- Jmeter基础篇(20)压测时如何找到最佳并发量
綦枫Maple
Jmeter性能测试大全jmeter
一、前言在进行压力测试(压测)时,找到最佳并发量是非常关键的一步。这需要考虑到多种因素,包括但不限于:你的系统资源、预期的用户行为、以及希望达到的性能目标。二、并发量计算方法确定基准了解系统规格:首先,你要清楚地知道你们的服务器硬件配置(如CPU、内存、磁盘I/O能力等)以及软件环境(操作系统、数据库、中间件等)。历史数据:如果可能的话,查看过去的数据以了解系统的正常负载情况。这些信息可以帮助你设
- 【刷题】贪心算法
llllliznc
贪心算法算法
贪心算法通常用于那些可以通过局部最优解达到全局最优解的问题,也就是说每一步都选择当前看起来最好的选项,从而希望最终的结果是最优的。基础概念[分配问题]:局部最优满足需求,排序后贪心分配分发饼干分发糖果[区间问题]:按区间右端点排序,最大化不重叠区间无重叠区间用最少数量的箭引爆气球经典贪心模型[跳跃问题]:维护最大覆盖范围,贪心选择下一步跳跃游戏跳跃游戏II[加油站问题]:总油量足够时,局部油量最低
- 掌握角色设计与提示工程技术的深度整合
由数入道
提示词工程角色设计
第一步:夯实基础-角色设计与提示工程的核心概念在深入整合之前,务必确保对角色设计和提示工程这两个领域有扎实的基础理解。1.角色设计基础(CharacterDesignFundamentals):角色构建要素(ElementsofCharacterDesign):背景故事(Backstory):角色的历史、出身、经历,塑造其价值观、动机和行为模式。(例:出身贫寒的街头混混vs.名门望族的天才科学家)
- AI驱动的企业绩效管理:目标设定与实时跟踪
SuperAGI2025
DeepSeek人工智能大数据机器学习ai
AI驱动的企业绩效管理:目标设定与实时跟踪关键词:AI、企业绩效管理、目标设定、实时跟踪、数据分析摘要随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,企业绩效管理正迎来革命性的变化。本文旨在探讨AI在目标设定与实时跟踪方面的应用,分析其理论基础和实际操作,从而为企业提供一套系统化的绩效管理方案。文章首先介绍AI及企业绩效管理的基本概念,接着阐述AI驱动的目标设定与实时跟踪框架,并通过实际案例解析其应用效果。最
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><