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【深度学习】ResNet50

结构

ResNet50结构：

推荐查看：caffe可视化版
【深度学习】ResNet50_第1张图片
【深度学习】ResNet50_第2张图片
resnet50中1x1filter的作用：

1、在shortcut connection block的残差层中使用1x1的fiter先降维（channel），然后再使用1x1的fiter升维,使残差层输出与恒等映射层的通道match

2、在恒等映射层使用，使恒等映射层和残差层的通道数匹配

3、conv3_x到conv5_x这三个大块的首个单元都使用1x1 s=2的filter 减小feature map的维度（宽高）

在tensorflow中可直接导入

from tensorflow.contrib.slim.nets import resnet_v1

tensorflow 2.0不支持tf.contrib了

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