【python】pandas库pd.to_excel操作写入excel文件参数整理与实例
excel的写入函数为pd.DataFrame.to_excel()；必须是DataFrame写入excel, 即Write DataFrame to an excel sheet。
to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None,
header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None,
merge_cells=True, encoding=None,inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)常用参数解析
- excel_writer ： ExcelWriter目标路径
In [16]: df = pd.read_csv('test.csv')
In [17]: df
Out[17]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 4
#excel_writer ：'excel_output.xls'输出路径
In [18]: df.to_excel('excel_output.xls')- sheet_name ：excel表名命名
#得到的表名就是'biubiu'
In [20]: df.to_excel('excel_output.xls',sheet_name='biubiu')- na_rep ： 缺失值填充 ，可以设置为字符串
In [25]: df = pd.read_excel('excel_output.xls')
In [26]: df
Out[26]:
index a_name b_name
0 0 1 3.0
1 1 2 3.0
2 2 3 NaN
#如果na_rep设置为bool值，则写入excel时改为0和1；也可以写入字符串或数字
In [27]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=True)
In [28]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[28]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 1
In [29]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=False)
In [30]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[30]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 0
In [31]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11)
In [32]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[32]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 11- columns ：选择输出的的列存入。
In [44]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11,columns=['index'])
In [45]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[45]:
index
0 0
1 1
2 2- header :指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None；
In [48]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11,index=False)
In [49]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[49]:
index a_name b_name
0 0 1 3
1 1 2 3
2 2 3 11
In [50]: df.to_excel('excel_output.xls',na_rep=11,index=False,header=None)
In [51]: pd.read_excel('excel_output.xls')
Out[51]:
0 1 3
0 1 2 3
1 2 3 11- index：默认为True，显示index，当index=False 则不显示行索引（名字）
- index_label：设置索引列的列名