删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行

如果存在以下DataFrame

     年龄      性别        手机号

0    2             男           NaN

1    3             女           NaN

2    4             NaN       NaN

 

删除NaN所在的行：

删除表中全部为NaN的行

df.dropna(axis=0,how='all')  

删除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values

删除NaN所在的列：

删除表中全部为NaN的列

df.dropna(axis=1,how='all') 

删除表中含有任何NaN的列

df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values