- C#.NET NLog 详解
c#.net
简介NLog是.NET平台上最流行的开源日志框架之一,特色是灵活的配置、丰富的输出目标(Target),以及高性能的异步写入能力。适用场景:从控制台、文件、数据库、网络到ElasticSearch、Seq、AzureTableStorage等各种日志收集后端。支持文件、数据库(SQL/NoSQL)、控制台、邮件、Elasticsearch等50+内置目标,并可通过插件扩展原生兼容JSON格式,可输
- Elasticsearch 启动失败?从日志分析到最终解决(磁盘空间不足案例)
Leaton Lee
elasticsearch大数据搜索引擎
问题背景最近在本地运行一个SpringBoot项目时,突然遇到Elasticsearch(ES)连接超时的问题:org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException:Errorcreatingbeanwithname'awardController':Unsatisfieddependencyexpressedthroug
- Elasticsearch:基本概念、索引结构与优缺点分析
Leaton Lee
elasticsearch大数据搜索引擎
一、Elasticsearch基本概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎,专为云计算环境设计,能够实现近乎实时的数据搜索和分析功能。核心概念解析文档(Document)Elasticsearch中的基本数据单元,使用JSON格式表示每个文档有唯一ID和类型示例:一条产品信息、一篇博客文章或一个客户记录索引(Index)文档的集合,类似于关系数
- Elasticsearch 查询统计 A 字段全部为空的 B 字段(qbit)
前言本文对Elasticsearch7.17适用问题是有两个字符串字段app_id和owner,怎么查询app_id全部为空字符串的owner有哪些?查询DSL语句{"size":0,"aggs":{"owners":{"terms":{"field":"owner",//取决于owner字段的基数"size":10000},"aggs":{"non_empty_app_id_docs":{"fi
- 【123揭秘】Elasticsearch内部数据结构大起底:行存、列存与倒排索引,你选对了吗?
墨瑾轩
Java乐园elasticsearch数据结构jenkins
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第一部分:理解基本概念——构建知识的基础首先,我们需要了解一些基础概念,这对于理解Elasticsearch如何处理和存储数据至关重要。1.1行存储vs列存储行存储:适用于频繁写入和读取整行数据的场景。例如,在关系型数据库中,每一行代表一条记录,所有列的数据都
- ElasticSearch中的分片是什么?
java1234_小锋
javaelasticsearch大数据搜索引擎
大家好,我是锋哥。今天分享关于【ElasticSearch中的分片是什么?】面试题。希望对大家有帮助;ElasticSearch中的分片是什么?超硬核AI学习资料,现在永久免费了!在Elasticsearch中,分片(Shard)是将数据拆分成更小的部分,允许在分布式环境中并行处理和存储数据的机制。它是Elasticsearch在水平扩展时用于管理大量数据的关键概念。主要概念:主分片(Primar
- spring-ai-alibaba 1.0.0.2 学习(十二)——聊天记忆扩展包
学习spring-ai时提到过,spring-ai除了内置的InMemoryChatMemoryRepository,还提供jdbc、cassandra、neo4j三个扩展包。而spring-ai-alibaba则提供了jdbc、redis、elasticsearch三个扩展包。两者都提供了jdbc扩展包,有什么区别呢?spring-aijdbc和spring-ai-alibabajdbc对比sp
- 基于Elasticsearch的短视频平台个性化推荐系统设计与实现
亲爱的非洲野猪
elasticsearch音视频推荐算法
在当今内容爆炸的时代,个性化推荐系统已成为短视频平台的核心竞争力之一。本文将详细介绍如何利用Elasticsearch(ES)构建一个高效、可扩展的短视频个性化推荐系统。一、系统架构概述我们的推荐系统将采用混合推荐策略,结合协同过滤、内容相似度和热度推荐等多种方法。Elasticsearch作为核心搜索引擎和数据存储,将承担以下职责:用户画像存储与查询视频内容索引与检索实时行为日志分析推荐结果计算
- Docker三分钟部署ElasticSearch平替MeiliSearch轻量级搜索引擎
个人主页:阿木木AEcru(更多精彩内容可进入主页观看)系列专栏:《Docker容器化部署系列》《Java每日面筋》每一次技术突破,都是对自我能力的挑战和超越。目录一、什么是MeiliSearch?二、对比ElasticSearch有什么好处?三、使用场景有哪些?四、docker部署MeiliSearch4.1创建数据持久化文件夹4.2拉取镜像4.3运行容器五、访问测试5.1访问5.2下载测试文
- meilisearch-轻量级搜索引擎
Leon.ENV
大数据搜索引擎
meilisearch是一款开源的轻量级搜索引擎,相比于elasticsearch等重量级搜索引擎,meilisearch注重数据搜索,从而而省去了其它不必要的功能(如支持聚合分析、分布式搜索等特性),以便于快速上手开发和构建应用。meilisearch有以下优点1)非常轻量级,只需500MB内存就可以运行2)支持多种接入方式:http、多种语言SDK3)无其它依赖环境,下载启动即可使用4)非常适
- 亿级电商搜索引擎基石:Elasticsearch分片、副本与性能调优实战
lingRJ777
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亿级电商搜索引擎基石:Elasticsearch分片、副本与性能调优实战引言每年的“双十一”大促,海量用户涌入电商平台,搜索请求量瞬时可达平时的数十甚至上百倍。同时,数百万商品的库存、价格、促销信息也在以极高的频率更新。这种“读写混合”的超高并发场景,对商品搜索引擎提出了两大核心挑战:高可用与可扩展性:如何在流量洪峰下保证搜索服务7x24小时不间断,并且能够随着业务增长而平滑扩容?极致的查询性能:
- 【ES】--Elasticsearch的高亮模式
目录一、高亮策略1、FastVectorHighlighter(快速向量高亮器)2、PostingHighlighter(帖子高亮器)3、UnifiedHighlighter(统一高亮器)4、PlainHighlighter(普通高亮器)5、总结二、高亮参数三、高亮案例解析1、words_one配置解析2、words_two配置解析3、words_three配置解析4、words_four配置解析
- Elasticsearch检索高亮不正确,不精确问题
问题场景:搜索“a”高亮"A8A",,,,,分词器:IK分词器确认分词结果:下图说明已经正确分词!确认高亮效果:换一种高亮器查询效果:对应java代码:总结:当高亮显示不精确的时候,要从以下两方面找问题:1.分词器是否分词准确2.高亮器是否满足你的要求,不满足换一种高亮器查看效果我之前原默认的高亮器(plain)不能满足要求,后来使用unified高亮器解决了高亮不精确的问题。
- 【Elasticsearch】深度分页及其替代方案
G皮T
#Elasticelasticsearch大数据搜索引擎深度分页search_afterscroll检索
深度分页及其替代方案1.深度分页2.为什么不推荐深度分页2.1性能问题(核心原因)2.2资源消耗对比2.3实际限制3.深度分页的替代方案3.1方案一:SearchAfter(推荐)3.1.1为什么SearchAfter性能更高3.1.2技术原理简化3.1.3关键区别3.1.4适用场景3.2方案二:ScrollAPI(适用于大批量导出)3.2.1详细解释3.2.2类比理解3.2.3注意事项3.3方案
- docker安装单机nacos、rocketmq、reids、xxl-job、minio、elasticsearch、kibana、gogs、nginx、mongo
丶会武术的流氓丶
dockerrocketmqrediselasticsearch
目录在右侧中部启动容器报错直接删除那个name后边的就可以安装nacos首先需要拉取对应的镜像文件:dockerpullnacos/nacos-server挂载目录:mkdir-p/mydata/nacos/logs/#新建logs目录mkdir-p/mydata/nacos/init.d/vim/mydata/nacos/init.d/custom.properties#修改配置文件修改cust
- 50个Java+SpringBoot+Vue毕业设计选题(含技术栈+核心功能)
21光年
javaspringbootvue.js毕业设计毕设
适合人群:计算机专业毕业设计/实战项目/求职作品技术亮点:前后端分离、主流技术栈、多领域覆盖一、电商与交易类智能推荐电商平台技术栈:SpringBoot+Vue+Redis+Elasticsearch核心功能:协同过滤推荐算法、秒杀系统、物流跟踪二手商品交易平台技术栈:SpringBoot+Vue+OSS存储核心功能:多维度检索、信用评分、实名认证社区团购管理系统技术栈:SpringBoot+Vu
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- springCloud集成elasticsearch
月光一族吖
springcloudelasticsearchspring
Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,同时是可扩展的数据存储和矢量数据库,能够应对日益增多的各种用例。作为ElasticStack的核心,Elasticsearch能够集中存储您的数据,实现闪电般的搜索速度、精细的相关性调整以及强大的分析能力,并且能够轻松地进行规模扩展。废话少说,开干一、docker部署ES1、创建网络,让ES与Kibana容器互联doc
- docker安装Elasticsearch
Uluoyu
dockerelasticsearch
1.安装版本Elasticsearch(8.18.3)kibana(8.18.3)ik分词器(8.18.3)2.创建网络,让ES与Kibana容器互联dockernetworkcreatees-net3.加载镜像dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.18.3sudodockerpulldocker.elastic.co/
- windows安装ELK
ELK是什么?ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三款开源软件的组合,主要用于日志收集、存储、分析和可视化。三款软件版本必须保持一致三款软件下载地址通过网盘分享的文件:elasticsearch-9.0.3-windows-x86_64.zip等3个文件链接:https://pan.baidu.com/s/16Y7T6TYIZZ4uAou4ZeoQ4w?pwd=e8x
- 解决 Spring Boot 对 Elasticsearch 字段没有小驼峰映射的问题
大只鹅
springbootelasticsearch后端
场景重现在使用MyBatis/Mybatis-Plus框架对MySQL操作时习惯了字段名小驼峰映射,然而在操作Elasticsearch时发现字段名没有小驼峰映射。解决方法1.使用`ObjectMapper`手动转换:这是最直接也最常用的方法。在SpringBoot应用中使用`ObjectMapper`将从Elasticsearch获取的数据进行转换,将下划线命名转换为小驼峰命名。importco
- ELK日志分析系统搭建
奔跑吧邓邓子
高效运维elkelasticsearch
目录一、ELK是什么?ElasticsearchLogstashKibana二、搭建ELK1.安装Elasticsearch2.安装Logstash3.安装Kibana三、配置实例1.将某个服务器某个目录下的日志收集到系统分析展示(1)修改logstash-sample.conf配置(2)配置Kibana一、ELK是什么?ELK是三个开源项目的首字母缩写,这三个项目分别是:Elasticsearc
- 按月设置索引名的完整指南:Elasticsearch日期索引实践
少林码僧
elasticsearchjenkins大数据
按月设置索引名的完整指南:Elasticsearch日期索引实践在时序数据场景中,按月设置索引名(如logs-2024-01)是优化查询效率、降低管理成本的关键策略。以下是三种实现方案及详细步骤:方案一:索引模板+日期数学表达式(推荐)原理:利用ES内置的日期数学表达式动态生成索引名,无需额外工具操作步骤:创建索引模板PUT_index_template/monthly_logs{"index_p
- Elasticsearch索引模板:自动化索引管理
搜索引擎技术
搜索引擎实战elasticsearch自动化jenkinsai
Elasticsearch索引模板:自动化索引管理关键词:Elasticsearch、索引模板、自动化管理、索引映射、索引设置、生命周期管理、数据建模摘要:本文深入解析Elasticsearch索引模板的核心原理与实践方法,通过系统化的步骤演示如何利用索引模板实现索引的自动化创建与统一管理。内容涵盖模板结构设计、映射与设置配置、动态字段处理、优先级策略、实战案例及最佳实践,帮助读者掌握高效管理大规
- SeaTunnel 社区月报(5-6 月):全新功能上线、Bug 大扫除、Merge 之星是谁?
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bugSeaTunnel开源数据集成大数据
在5月和6月,SeaTunnel社区迎来了一轮密集更新:2.3.11正式发布,新增对Databend、Elasticsearch向量、HTTP批量写入、ClickHouse多表写入等多个连接器能力,全面提升了数据同步灵活性。同时,近100个修复与优化PR合入,涵盖Spark引擎并行性修复、Paimon精度兼容性增强、Mongo-CDCExactlyOnce默认值优化、OracleDDL类型支持补全
- Elasticsearch性能调优金字塔:从分片与副本策略构建海量日志分析平台
lingRJ777
Java技术栈应用javabackendelasticsearchspringbootmicroserviceselk
Elasticsearch性能调优金字塔:从分片与副本策略构建海量日志分析平台引言在当前的微服务架构体系中,一个复杂的业务流程往往会横跨数十甚至上百个服务。当线上出现问题时,如何从每天产生的TB级海量日志中快速定位根源,成为衡量系统可观测性的关键。传统的日志聚合方案在面对如此巨大的数据量时,普遍会遇到两大核心挑战:高并发写入瓶颈:数千个服务实例同时产生大量日志,要求日志系统具备极高的写入吞吐能力,
- Elasticsearch分组后排序,并查询组数量
Gzzz__
Elasticsearchelasticsearchjava大数据
项目场景:Elasticsearch分组后,根据分组后的数量排序,并查询分组后的组数量,通过DSL和javaAPI两种方式解决方案:示例:在单据表中,查询2022-01-19当天每个人提交的单据数量,从高到低排序,并查询提交过单据的总人数。期望实现的SQLselectId,count(Id)ascfromuserbillwheretype='bill'andcreateTime>='2022-01
- ES 和 lucene 的区别是什么?
晚夜微雨问海棠呀
elasticsearchlucene大数据
Elasticsearch(ES)和Lucene都是用于全文搜索和分析的工具,但它们在功能和使用场景上有一些重要的区别:基础与角色:Lucene是一个开源的信息检索软件库,提供了一个高性能、全功能的文本搜索引擎。它是许多搜索应用的核心,包括Elasticsearch。Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,构建在Lucene之上。它不仅提供了Lucene的所有功能,还增加了分布式计算
- Lucence 和 Elasticsearch 的区别?
码出财富
elasticsearch大数据搜索引擎
Lucene和Elasticsearch都是在信息检索和文本处理领域中广泛使用的工具,它们的主要区别如下:概念和定位Lucene:是一个基于Java的全文检索库,它提供了一套强大的底层索引和搜索功能的API。Lucene更像是一个工具包,开发人员可以基于它来构建自己的搜索应用程序,需要深入了解搜索的底层原理和算法,对开发者的技术要求较高。Elasticsearch:是一个基于Lucene的分布式搜
- 2023年JAVA面试题【Redis/Elasticsearch】
GJH-JAVA
javarediselasticsearch
1.什么是Redis?Redis是一个使用C语言写成的,开源的高性能key-value非关系缓存数据库。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。Redis的数据都基于缓存的,所以很快,每秒可以处理超过10万次读写操作,是已知性能最快的Key-ValueDB。Redis也可以实
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
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switch(n) {
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printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文