简介：
locust 是Python实现的一个性能测试工具。
优点：
1. 易用。很方便地基于Python进行脚本扩展和业务请求实现。
2. 完全基于事件驱动，所以不受进程和线程的限制，可以支持发起更高的并发数请求。
3. 可以分布式发起并发请求。
4. 开源。
缺点：
1. 图表相对loadrunner 比较简单。（在Linux 下部署时可以看到图表，在Windows 下没有）
2. 不支持监控被测机，需要结合nmon等工具辅助监控。
版本：
1. 最新版本 0.8a2 ： 支持 Python 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, and 3.6
2.注意之前的版本不支持Python3，所以安装时请留意选择对应版本。
参考文档：
http://docs.locust.io/en/latest/what-is-locust.html
安装：
1. Python 下安装：pip install locustio 或 pip install locust
2. 如需进行分布式压测，还需要安装pyzmq 模块：pip install pyzmq
3. 命令行中输入 locust -V 检查是否安装成功以及版本是否正确：
安装 2：
在 github 上下载最新版本的源码：
https://github.com/locustio/locust
下载到本地后，解压，命令行进入对应目录后，执行 python3 setup.py install 进行安装。
脚本例子：
locustfile.py
实现举例1 ：
实现举例2：
以上两种实现方式的效果是一样的，区别在于后一种方式引入了 task 装饰器来指定每个task 的执行比例，如果新增 task ，添加起来比较方便。
执行：
1. 单机执行：可以有以下3种启动方式：
1.1 在命令行中进入locustfile.py 文件所在目录， 然后执行 locust ：
1.2 指定具体脚本：
locust -f 指定的脚本，如下：
1.3 指定被测host 对象：如果脚本中已指定了host，则启动命令可以不需要host 参数
locust -f 指定的脚本 --host=指定服务器，如下：
启动好后，浏览器进入 http://localhost:8089/ 页面（如果是在另一台机上查看，将localhost修改为对应的 ip 地址或主机名即可）可看到对应的操作页面：
Number of users to simulate ：并发用户数
Hatch rate (users spawned/second)： 每秒新增用户数
例如分别输入100 和 10 ， 则从0开始，每秒新增10个新用户进行并发。到达100个用户时，持续进行并发测试，直至手动停止：
停止： 在启动的命令行窗口按 ctrl +c 停止进程。
2. 分布式并发执行：
2.1 首先，需要在每台机器上安装locust，并确保测试脚本已同步到每台机器。
2.2 以其中一台机器作为主机启动（用以管理所有机器和发起请求）：
在主机中执行以下命令（是否需要指定host 和 file视个人具体设置而定）：
locust -f locust_files/my_locust_file.py --master --host=http://example.com
2.3 在其他机器中作为备机（slave）启动：
locust --slave --master-host=localhost
其中 master-host 为已启动的主机地址，如果是在同一台机器（同一台机器中以新的命令行窗口启动），可以省略该参数：
locust --slave
此时在主机的管理页面可以看到已连接的备机数量。
2.4 发起并发请求：
在管理页面发起请求时，主机会将相关任务分配到对应的备机中执行，主机不负责发起请求。
注意：同一台机器中既可以启动一台主机、多台备机，也可以启动多台备机。
执行效果如下：
报表查看：
（GitHub 上最新的代码才有chart模块，如需使用可下载最新源码进行安装）
图表可以简单看到以下信息：
total requests per second： 每秒发起的请求数
average response time：平均响应时间
number of users： 当前并发用户数
查看失败信息和异常：
可分别在 failures 标签和 exception 标签查看到失败和异常信息：
执行结果可以在 download data 标签点击下载对应表格：
鉴于locust 无法实时对被测机进行监控，建议结合 nmon 进行监控。具体使用方式请参考以下：
http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php
http://phpseyo.iteye.com/blog/1958502