Julia语言安装（环境准备）
Julia语言是跨平台的，能够在Windows、Linux、MacOS等环境中工作，不久还会增加对ARM、AARCH64和POWER8等平台的正式支持。我们可以从其官方网站中直接下载编译好的二进制安装包，也可以下载源代码在本机的环境中重新编译。不过建议使用提供的可执行程序安装Julia程序环境，除非非常熟悉C++代码的编译过程。
二进制包安装
Julia官方为Windows、MacOS、Linux及FreeBSD几个最常见的平台提供了已经编译好的可直接执行的安装程序，除了MacOS只提供64bit版本外，其他都有64位和32位版，可通过官方页面https://julialang.org/downloads进行下载。安装文件的都不大，30~70MB左右，不像微软各种东西，动辄就上G。二进制的安装方式能让我们不用操心各种依赖与复杂的编译过程，安装完毕即可轻松开始使用。
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Windows
Julia支持Windows 7/ Windows Server 2012及更新的操作系统，所以最好不要在Windows 2000或Windows XP这些太老的系统中尝试，不确定会发生什么问题。
32位版本的Julia可运行在32位（x86）或64位（x86_64）的操作系统中，但64位版本只能运行在64位的Windows系统中。在Windows上安装Julia极为简单，将exe安装包下载后，双击文件然后按照引导一步步执行既可。
需要说明的是，对于Windows 7或Windows Server 2012系统，需要额外安装以下两个工具：
- 更新操作系统组件，以支持1.1及1.2版的传输层安全协议（Transport Layer Security，TLS）。这是因为GitHub已经停止了TLS 1.0的使用，所以需要操作系统支持更高的TLS版本，Julia的包管理器才能正常工作。
- 安装Windows Management Framework（WMF）3.0版或者更高版本。
若要卸载Julia，只需直接将Julia的安装目录以及工作目录（一般为%HOME%/.julia路径）直接删除，并将%HOME%/.juliarc.jl和%HOME%/.julia_history两个文件同时删除即可。
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MacOS
Julia支持MacOS 10.8及更新的发行版本，提供的二进制安装包是一个扩展名为dmg的可执行程序，包含了Julia.app目录，可以直接打开执行。
除了二进制安装包，MacOS还可以使用HomeBrew安装Julia环境，执行语句如下：
$ brew update
$ brew tap staticfloat/julia
$ brew install julia或者采用cask的方式，即：
$ brew cask install julia在安装完成后，在系统终端中执行
$ julia即可启动Julia环境。
如果要卸载Julia，只需移除Julia.app目录及~/.julia工作目录，如果不再需要配置文件，可将~/.juliarc.jl文件同时删除即可。
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Linux及FreeBSD
除了FreeBSD外，Julia还支持的多种Linux发行版本，包括Fedora、RHEL、CentOS、Scientific Linux、Oracle Enterprise Linux、Ubuntu、Debian、openSUSE及Arch Linux等。下载官方通用的tar.gz格式二进制包后，安装并没有特别的执行步骤，解压后便可执行。为了后续的方便，最好是将执行目录添加到系统环境变量中，简单的办法是在/usr/local/bin或/usr/bin目录中建立安装目录中bin/julia可执行文件的软链接（symbolic link），语句一般为：
$ sudo ln -s /bin/julia /usr/local/bin/julia 此后便可无需切换到安装目录或输入完整的路径来执行Julia主程序。
实际上，对于Linux及FreeBSD来说，通过其中的包管理命令安装Julia可能更为方便，而且也能够更便捷地对Julia进行更新。
对于使用RHEL、CentOS、Scientific Linux及Oracle Enterprise Linux（版本5或更高）的用户来说，需要开启操作系统的EPEL（Extra Packages for Enterprise Linux）支持，然后便可与Fedora（版本19或更高）一样，执行下述安装命令：
$ sudo dnf copr enable nalimilan/julia
$ sudo yum install julia如果使用的是CentOS 7或更高版本，也可直接执行：
$ sudo yum-config-manager --add-repo https://copr.fedorainfracloud.org/coprs/nalimilan/julia/repo/epel-7 /nalimilan-julia-epel-7.repo
$ sudo yum install julia若发行版中没有dnf与yum-config-manager，需在Copr网站中下载相关的.repo文件，复制到系统的/etc/yum.repos源管理目录，再次尝试执行安装过程。
每日构建（Nightly Building）是一些系统或程序通常采用的更新方式，如果需要及时跟踪Julia的最新功能，可以通过yum对已经安装的Julia程序进行更新。首先，执行：
$ sudo dnf copr enable nalimilan/julia-nightlies开启每日更新版本库，执行以下命令时：
$ sudo yum install julia安装的Julia将是Nightly的最新版本。之后，如果需要更新版本，执行以下命令即可：
$ sudo yum upgrade julia不过，由于每日构建版本一般是开发过程的每日快照，有些功能后期仍存在修正调整的可能，测试也并不充分，容易存在各种Bug，所以对于普通的使用者来说，使用Nightly版本时还需要谨慎。
对于Ubuntu发行版，采用的是apt包管理器，在发布的最新版本中可通过apt-get命令直接进行安装，相关的包文件包括cantor-backend-julia、julia-common、julia-dbg、julia-doc及libjulia-dev、libjulia0.6等。如果要及时获得Julia的最新开发版本，可以添加Nightly的源，命令如下：
$ sudo add-apt-repository ppa:staticfloat/julianightlies
$ sudo add-apt-repository ppa:staticfloat/julia-deps
$ sudo apt-get update然后执行安装程序或在需要时执行升级命令。
在FreeBSD系统中同样简单，可通过Ports Collection直接安装Julia程序，执行的安装命令为：
pkg install julia
如果不再需要Linux或FreeBSD中已经安装的Julia程序，卸载的方式取决于安装的方式。通过apt-get或yum安装时，执行apt-get remove julia或yum remove julia即可。如果二进制下载的方式，移除解压的目录并删除~/.julia目录及~/.juliarc.jl配置文件。
编译安装
如果想通过源码编译的方式安装Julia程序，在确定这么做之前，我们先了解一下Julia代码所依赖的第三方库，详细如下：
- LLVM (3.9) 编译器基础库；
- FemtoLisp 编译器前端；
- libuv 高性能事件IO库；
- OpenLibm 以libm为基础的基本数学函数库；
- OpenSpecFun (>= 0.4) Bessel等特殊函数库；
- DSFMT 随机数生成库；
- OpenBLAS 线性代数BLAS加速库；
- LAPACK (>= 3.5) 线性代数求解及特征值求解等加速库；
- Intel MKL (可选) 可用于替代OpenBLAS及LAPACK库；
- AMOS 计算Bessel及Airy函数的扩展库；
- SuiteSparse (>= 4.1) 基于稀疏矩阵的线性代数库；
- ARPACK 大稀疏特征值问题的求解库；
- FFTW (>= 3.3) 快速傅里叶变换库；
- PCRE (>= 10.00) 与Perl兼容的正则表达式库；
- GMP (>= 5.0) GNU多精度算术库，用于支持BigInt类型；
- MPFR (>= 3.0) GNU多精度浮点库，用于支持BigFloat类型；
- libgit2 (>= 0.23) 版本管理工具Git操作库，用于包管理；
- curl (>= 7.50) 提供下载及代理支持，用于包管理；
- libssh2 (>= 1.7) 支持SSH通道；
- mbedtls (>= 2.2) 加密与TLS支持；
- utf8proc (>= 2.1) UTF-8编码支持；
- libosxunwind 程序调用链（call-chain）支持。
这些众多的依赖库会在编译时自动下载，并优先编译。此过程能否顺利，与系统环境、编译环境等都有关系。此外，在编译时，还需要多种编译工具的支持，包括：
- GNU make 文件依赖构建；
- gcc & g++ (>= 4.7) 或 Clang (>= 3.1, OS X 系统的Xcode 4.3.3) C/C++编译与链接工具链；
- libatomic 原子操作库；
- python (>=2.7) 用于构建LLVM；
- gfortran 编译链接Fortran库；
- perl 对库的头文件进行处理；
- wget、curl或fetch (FreeBSD) 用于下载外部库；
- m4 用于构建GMP；
- awk Makefiles处理工具；
- patch 源代码文件处理；
- cmake (>= 3.4.3)及pkg-config 用于构建libgit2库。
除了要做上述这些诸多的环境准备，还需对一些选项进行恰当的配置。而且，对于Windows平台，还需要安装Cygwin环境及其中的MinGW-w64编译器工具链。
可见，从源码编译Julia程序并不会是一件轻松愉快的事情，难免会遇到各种问题。所以笔者认为，除非开发需要，例如需要进行平台移植或其他特定情况，最好不要选择编译的方式。因篇幅所限，关于各个平台上的编译过程，本书不做过多赘述，有兴趣的可参见官方资料。
------- 节选自本人新书内容：魏坤著《Julia语言程序设计》，机械工业华章图文出版。