这两天遇到一个奇怪的问题，通过 EF/EF Core 查询数据库速度奇慢，先是在传统的 ASP.NET 项目中遇到（用的是EF6.0），后来将该项目迁移至 ASP.NET Core 也是同样的问题（用的是EF Core 2.2.2）。
问题触发的条件是所查询的字段中存储了很大的字符串（有400多万个字符），查询耗时竟然要40s左右（对，是40秒），CPU消耗也很高，2核CPU消耗50%-80%左右，而换成 Dapper 则没这个问题。
通过 EF Core 的 Debug 日志跟踪发现，耗时发生在执行完 DbCommand 与 dispose DbDataReader 之间：
2019-02-23 15:46:27.026 [Information] Executed DbCommand ("4"ms) [Parameters=[""], CommandType='Text', CommandTimeout='30']"
2019-02-23 15:47:06.859 [Debug] A data reader was disposed.通过日志跟踪信息看，很容易会怀疑耗时可能发生在 ADO.NET DataReader 读取数据时，但这个怀疑与 Dapper 查询正常矛盾，而且 CPU 消耗高也说明耗时不是出现在 IO 层面。
后来在 stackoverflow 上找到了线索 Poor performance when loading entity with large string property using Entity Framework
I had the same issue yesterday. What I did find out is that async operations with Entity Framework is broken or at least very slow. Try using the same operations synchronously
当时看到了这个线索，有点不相信，异步竟然会引起这个问题，不是默认都使用异步吗？只是抱着试试看的心理将代码中的 ToListAsync() 改为 ToList() ，结果却让人大吃一惊，多次测试，查询耗时在 100-500 ms 之间，快了 100 多倍。
更新
触发这个问题有 3 个条件：
1）读取的字符串很大
2）使用 DbCommand.ExecuteReaderAsync 异步方法读取
3）调用 ExecuteReaderAsync 时没有给 behavior 参数传值 CommandBehavior.SequentialAccess
在 Dapper 中没有出现问题是因为 Dapper 中设置了 CommandBehavior.SequentialAccess ，详见 Dapper 的源代码 SqlMapper.Async.cs#L945
using (var reader = await ExecuteReaderWithFlagsFallbackAsync(cmd, wasClosed, CommandBehavior.SequentialAccess | CommandBehavior.SingleResult, command.CancellationToken).ConfigureAwait(false))
{
//...
}EF Core 中会出现这个问题是因为 EF Core 调用的是 ExecuteReaderAsync(CancellationToken cancellationToken) ，没有设置 CommandBehavior ，详见 EF Core 的源代码 RelationalCommand.cs#L292
result = new RelationalDataReader(
connection,
dbCommand,
await dbCommand.ExecuteReaderAsync(cancellationToken),
commandId,
Logger);关于 CommandBehavior.SequentialAccess 详见微软官方文档
Provides a way for the DataReader to handle rows that contain columns with large binary values. Rather than loading the entire row, SequentialAccess enables the DataReader to load data as a stream. You can then use the GetBytes or GetChars method to specify a byte location to start the read operation, and a limited buffer size for the data being returned.