hadoop学习笔记（二）：hdfs优点和缺点

 

优点

 

 

其中的10k+，指的是每一个块必须>=1M

 

缺点

 

低延迟：是指hadoop处理数据都是以分钟为单位的，而不像storm那样的是以毫秒级为单位的。

高吞吐率：是指你分布式存储的文件块的大小必须最小是1M，不能再小了。

小文件存取的问题：如2亿的文件，虽然规模很大，但是每一个文件都很小，这样的话每一个都仍然会消耗NameNode的内存，所以此时不利于NameNode，所以当文件特别小的时候，不适合用hadoop处理。

数据写入上：只支持一次写入，后期不能更改，但是可以在最后的块处append，可以多次读取数据。