[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统

前言

数据时代,数据的多源集成和快速检索查询是第一步,配上数据分析及可视化才能算窥得大数据一角。
创建这个项目的主要目的一是对前期工作的一些总结,二是提升自己。
这里简单介绍一下sqlpro这个项目的核心功能。

本项目基于python的flask web框架。提供简单的页面(起初准备用vue写前端,奈何自身能力所限,遂放弃。依然基于flask+jinja2的mvt模式)。

对于数据查询引擎部分,因为需要支持多数据源,所以选用了presto。presto是一个优秀的支持多种数据源联合查询的数据查询引擎。

可视化部分选用了pyecharts进行集成。方便完成多种数据图表的展示,由于前端能力薄弱,只开放了一些通用设置,还需继续完善。

功能特性

  1. 动态添加数据源,支持多数据源联合查询
  2. 数据处理统一使用pandas库,方便二次开发
  3. 基于pyecharts的可视化模块,图表类型齐全
  4. dashboard构建及链接分享
  5. data wrangling功能(后续支持)
  6. 在线数据录入及数据下载(后续支持)

当前版本主要实现了基本的数据源管理,数据查询,数据可视化及数据仪表板等功能。在后面的迭代过程中会以data wrangling作为主要功能,方便数据的清洗和预处理。

项目展示

先上图,没图说个鸡儿。
数据源管理及查询
[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统_第1张图片

数据可视化-添加图例
[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统_第2张图片

数据可视化-图例列表
[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统_第3张图片

数据仪表盘及链接分享
[Python实战] 功能简单的数据查询及可视化系统_第4张图片

git仓库地址:https://github.com/Ji3jin/sqlpro

总结

本文没有过多的讨论该项目的实现原理,感兴趣的可以看看源码,比较简单。有兴趣的话可以参与进来一起哦。
同时,该项目也会持续更新,希望未来可以加入更多实用的功能。

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