Colab使用教程

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使用GPU

以下两种方式都可以:

  1. "修改"->"笔记本设置"->"硬件加速器"选择GPU
  2. "代码执行程序"->"更改运行时类型"->"硬件加速器"选择GPU

然后运行以下代码确认GPU是否正常运行

import tensorflow as tf
device_name = tf.test.gpu_device_name()
if device_name != '/device:GPU:0':
  raise SystemError('GPU device not found')
else: 
  print(device_name)

运行正常可以看到如下结果:
Colab使用教程_第1张图片

否则看到如下结果:
Colab使用教程_第2张图片

或者使用命令

!nvidia-smi

可以看到以下结果:
Colab使用教程_第3张图片

否则看到如下结果:

PS:如果你有其他会话正在运行,可能会看到这样的提示
Colab使用教程_第4张图片

切换文件夹

不能用Linux下常用的cd命令,要用如下命令

import os
os.chdir("/content/drive/My Drive/your_path")

参考

转载几篇自己使用的时候参考的博客,方便以后查阅。

  • Colab 实用教程

  • 使用colab运行深度学习gpu(Mask R-CNN)实践

  • Google Colab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码

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