peft

大模型微调 - 基于预训练大语言模型的对话生成任务 训练代码

importtorchfromdatasetsimportDatasetfrommodelscopeimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLMfrompeftimportLoraConfig,TaskType,get_peft_modelfrom
西笑生·2024-09-14 05:00

QLoRa使用教程

一、定义定义案例1二、实现定义QLoRa:量化+LoRa.网址：https://huggingface.co/docs/peft/main/en/developer_guides/quantization
云帆@·2024-09-13 03:12

LLM大模型落地-从理论到实践

学习目标熟悉主流LLM（Llama,ChatGLM,Qwen）的技术架构和技术细节；有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异
hhaiming_·2024-09-04 01:12

大模型训练和推理

Tokenizer2.positionencoding3.注意力机制与transformer架构二、大模型训练1.SFT训练2.RLHF训练3.分布式并行训练技术（1）模型并行（2）数据并行4.MoE技术4.PEFT
李明朔·2024-08-30 01:27

大模型18：微调大模型方法PEFT(LoRA等) — 训练 “ChatGLM2“ 项目

微调大模型的方法之一是PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning），其中包括LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。
bluewelkin·2024-08-27 01:38

预训练大模型LLM的微调PEFT（概述）

前言大模型现在已经不是什么新奇玩意了，大家都耳熟能详，我们都知道大模型要从头到尾的训练，需要巨大的人力物力，如此高昂的费用小公司是难以承受的，那么我们是否可以像牛顿一样，站在巨人的肩膀上，利用已经训练好的大模型进行二次训练以适用于我们自己的应用呢？回答当然是肯定的，我们只需要极少量的训练数据和资源，就能将大模型改造以适应我们的应用。微调的分类对大模型进行二次训练的操作我们通常称为微调（Fine-T
若石之上·2024-03-05 00:49

大模型训练——PEFT与LORA介绍

大模型训练中的PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）与LoRA（Low-RankAdaptation）是两种重要的技术，它们在大型预训练模型的应用中发挥着重要作用。
MarkHD·2024-03-03 10:30

Hugging Face PEFT文档指南 - 第一章：开始使用

原文:PEFT文档指南-第一章：开始使用https://huggingface.co/docs/peft/indexPEFTPEFT（参数高效微调）是一个库，用于有效地将预训练的语言模型（PLMs）适应各种下游应用
Tim_Van·2024-02-20 13:28

peft库编写逻辑分析

Peft库编写逻辑分析（以LLaMa+prefix为例）Peft库加载finetune模型分析Peft生成代码importtorchfrompeftimportPeftModelfromtransformersimport
瓶子好亮·2024-02-19 15:17

ValueError: PEFT backend is required for this method.

根据异常栈发现USE_PEFT_BACKEND是False导致的ifnotUSE_PEFT_BACKEND:raiseValueError("PEFTbackendisrequiredforthismethod
半度、·2024-02-09 15:44

Scaling Laws for Forgetting When Fine-Tuning Large Language Models

我们发现，参数有效微调（PEFT）策略，如低秩适配器（LoRA），
UnknownBody·2024-02-07 16:23

【模型微调】| 各类微调模型总结 P-Tuning，Prefix，P-tuning v2，LoRA

文章目录1微调背景1.1Fullfine-tuning全参数微调（FFT）1.2parameter-Efficient-fine-tuning部分参数微调（PEFT）2提示词调整训练法2.1P-Tuning2.2Prefix2.3P-Tuningv23
Qodicat·2024-02-03 15:02

PEFT微调方式总结

PEFT微调方式总结PEFT微调方式总结PEFT介绍安装peft支持的微调方法和任务SEQ_CLSSEQ_2_SEQ_LMCAUSAL_LMTOKEN_CLS模型加载微调加载PROMPT_TUNING简介源码
江小皮不皮·2024-02-03 15:48

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声·2024-02-02 10:42

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声·2024-02-02 07:06

对小工蚁关于LLM的技术总结+个人思考

1.blog/trl-peft.mdatmain·huggingface/blog·GitHub2.基于强化学习的微调（这个挺好）微软发布的文本生成增强框架DTG,让LLM主动思考和生成能力提升[2305.1
河南-殷志强·2024-01-27 02:57

LLM-大模型训练-常见错误：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

RuntimeError:expectedscalartypeHalfbutfoundFloat原因一Peft版本不兼容，尝试使用不同版本的Peft原因二1.问题描述  使用GPUV100(32GB)对
u013250861·2024-01-26 11:52

大模型参数高效微调技术原理综述

参数高效微调（Parameter-EfficientFine-tuning，PEFT）是一种新型的微调方法，旨在减少微调过程中
百度_开发者中心·2024-01-24 15:11

使用PEFT微调ChatGLM3-6B

系列文章目录该系列文章用于介绍使用peft库来进行大模型的微调第一章使用PEFT对ChatGLM3-6B进行LORA微调文章目录系列文章目录前言一、准备工作1.环境准备2.大模型准备：3.数据准备二、数据集准备和训练
saoqi_boy·2024-01-21 13:53

【llm 微调code-llama 训练自己的数据集 一个小案例】

这也是一个通用的方案，使用peft微调LLM。
放飞自我的Coder·2024-01-21 13:33

【LLMs 入门实战】基于 PEFT 在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B

原文链接【LLMs入门实战】基于PEFT在私有数据集上高效微调ChatGLM2-6B-知乎本次微调是基于github的hiyouga/ChatGLM-Efficient-Tuning项目进行微调的。
baidu_huihui·2024-01-15 15:09

大模型入门（四）—— 基于peft 微调 LLaMa模型

https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/17330352.htmlllama-7b模型大小大约27G，本文在单张/两张16GV100上基于huggingface的peft
baidu_huihui·2024-01-15 15:09

关于lora的理解

参考：【OpenLLM007】大模型炼丹术之小参数撬动大模型-万字长文全面解读PEFT参数高效微调技术-知乎(zhihu.com)图解大模型微调系列之：大模型低秩适配器LoRA（原理篇）-知乎(zhihu.com
wozwdaqian·2024-01-13 04:39

LLaMA-Factory添加adalora

LLaMA-Efficient-Tuning/commit/f3a532f56b4aa7d4200f24d93fade4b2c9042736和https://github.com/huggingface/peft
wozwdaqian·2024-01-13 04:36

大模型PEFT技术原理（一）：BitFit、Prefix Tuning、Prompt Tuning

随着预训练模型的参数越来越大，尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning），即固定住PretrainLanguagemodel（PLM）的大部分参数，仅调整模型的一小部分参数来达到与全部参数的微调接近的效果（调整的可以是模
wshzd·2024-01-13 00:29

@关于大模型的基础知识

微调和评估四大部分文章目录从大模型的训练说起大模型的基础调用大模型：例如调用llama2模型微调大模型从大模型的训练说起大模型的基础transformerself-attention调用大模型：例如调用llama2模型微调大模型peft
专心研究·2024-01-10 19:38

关于生成式语言大模型的一些工程思考 paddlenlp & chatglm & llama

更新了以下特性：全面支持主流开源大模型Bloom,ChatGLM,GLM,Llama,OPT的训练和推理；TrainerAPI新增张量训练能力,简单配置即可开启分布式训练；新增低参数微调能力PEFT,助力大模型高效微调
路人与大师·2024-01-09 02:57

PEFT: 在低资源硬件上对十亿规模模型进行参数高效微调

1引言最近，深度学习的研究中出现了许多大型预训练模型，例如GPT-3、BERT等，这些模型可以在多种自然语言处理任务中取得优异的性能表现。而其中，ChatGPT模型因为在对话生成方面的表现而备受瞩目，成为了自然语言处理领域的热门研究方向。然而，这些大型预训练模型的训练成本非常高昂，需要庞大的计算资源和大量的数据，一般人难以承受。这也导致了一些研究人员难以重复和验证先前的研究成果。为了解决这个问题，
智慧医疗探索者·2024-01-07 10:06

20、Finetuning

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是huggingface开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果
C--G·2024-01-04 20:47

解决AttributeError: module ‘bitsandbytes.nn‘ has no attribute ‘Linear8bitLt‘

我之所以发生这个问题，是因为做了下面的操作：在做量化时，peft包下面tuning目录的lora.py文件中调用了bitsandbytes的nn.Linear8bitLt对象，但是bitsandbytes
gaohongfeng1·2023-12-31 10:35

LoRA模型原理

为优化时间、资源成本，LLM普遍使用的参数高效微调方法（简称PEFT）：LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适配器）方法，其本质就是：基于低秩适应矩阵来调整源领域和目标领域之间的特征表示
zzZ_CMing·2023-12-22 16:35

pip 通过git安装库

举例：安装peft库gitclonehttps://github.com/huggingface/peft.gitcdpeftpython-mpipinstall.解释：使用gitclone克隆PEFT
SmartDemo·2023-12-15 14:02

简述大模型微调方案：Prefix-Tuning Prompt-Tuning P-Tuning Lora QLora IA3 PEFT

PrefixTuning2021年斯坦福的研究人员在论文《Prefix-Tuning:OptimizingContinuousPromptsforGeneration》中提出了PrefixTuning方法。与Full-finetuning更新所有参数的方式不同，该方法是在输入token之前构造一段任务相关的virtualtokens作为Prefix，然后训练的时候只更新Prefix部分的参数，而T
O&REO·2023-12-15 13:26

模型微调技术

ParameterEfficientFineTuning(PEFT)和LowRankAdaptation(LoRA)是2种非常重要的模型微调方法。
LANWENBING·2023-12-06 21:13

LLM | 一文了解大语言模型中的参数高效微调(PEFT)

ParameterEfficientFineTuning(PEFT)也就是参数高效微调，是一种用于微调大型语言模型（LLM）的方法，与传统方法相比，它有效地降低了计算和内存需求。
夏天｜여름이다·2023-12-05 11:52

peft / bitsandbytes包windows安装问题

peft/bitsandbytes包windows安装问题环境版本安装peftCUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable报错信息解决方法ImportError:cannotimportname'is_npu_available'from'accelerate.utils
失眠软糖12·2023-12-05 05:33

大模型的实践应用10-大模型领域知识与参数高效微调(PEFT)技术的详解，并利用PEFT训练自己的大模型

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用10-大模型领域知识与参数高效微调(PEFT)技术的详解，并利用PEFT训练自己的大模型。
微学AI·2023-12-02 00:33

大模型的实践应用8-利用PEFT和LoRa技术微调大模型(LLM)的原理介绍与指南

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用8-利用PEFT和LoRa技术微调大模型(LLM)的原理介绍与指南，2023年是大语言模型爆发的元年，在我国大语言模型分布就有上百种，随着人工智能技术的不断发展
微学AI·2023-11-30 09:28

大模型的实践应用9-利用LoRA方法在单个GPU上微调FLAN-T5模型的过程讲解与实现

我们将利用Transformers、Accelerate和PEFT等第三方库。1.设置开发环境这里我使用已设置好的CUDA驱动程序，安装PyTorc
微学AI·2023-11-30 09:28

深入解析：Peft Adapter与LLM融合

在增量预训练阶段或有监督微调阶段使用高效微调方法（Lora）时会产生adapter文件，相当于是一个“补丁”。那么如何将“补丁”与原始模型合并呢？下面将对模型合并代码进行解读。相关代码将全部上传到github：https://github.com/hjandlm/LLM_Train欢迎关注公众号代码解读导入包importargparsefromloguruimportloggerimporttor
hj_caas·2023-11-29 11:30

《实验细节》上手使用PEFT库方法和常见出错问题

《实验细节》上手使用PEFT库方法和常见出错问题安装问题常用命令使用方法保存peft模型加载本地peft模型使用问题问题1ValueError:Pleasespecifytarget_modulesinpeft_config
365JHWZGo·2023-11-23 20:24

【大模型微调实战】使用Peft技术与自己的数据集微调大模型

个人博客:Sekyoro的博客小屋个人网站:Proanimer的个人网站这段时间非常火的topic,大模型参数多,占用体积大训练困难,而且一般需要微调技术用于特定任务AnimeBot.ipynb-Colaboratory(google.com)我的完整代码什么是大模型LLMLLM是大型语言模型的缩写，是人工智能和机器学习领域的最新创新。2022年12月，随着ChatGPT的发布，这种强大的新型人工
procoder338·2023-11-20 15:28

如何使用LoRA和PEFT微调 Mistral 7B 模型

一、前言对于大模型在一些安全级别较高的领域，比如在金融服务领域实施人工智能解决方案时，面临的最大挑战之一是数据隐私、安全性和监管合规性。因为担心数据泄露的问题，很多银行或机构都会回避利用人工智能的优势潜力，尤其是对于GPT-4这样的模型，在国内应用基本上是不太现实的问题。为了克服这一挑战并充分利用人工智能的力量，一个可行的办法是针对特定任务进行人工智能或大型语言模型(LLM)的微调，以确保数据安全
技术狂潮AI·2023-11-07 13:48

LLM-微调：Peft库--get_peft_model()--＞在llm基座模型的基础上注入Lora模块（加载流程）【注入的Lora模块的初始参数是随机初始化的】

一、site-packages-->peft-->mapping.py-->get_peft_model()defget_peft_model(model:PreTrainedModel,peft_config
u013250861·2023-11-03 02:13

IA3源码分析

IA3源码分析PEFT开源包中的模型代码实现classIA3Model(BaseTuner):"""Example:```py>>>fromtransformersimportAutoModelForSeq2SeqLM
发呆的比目鱼·2023-11-01 11:38

P-Tuning 源码分析

torch.nn.Module):"""```py>>>frompeftimportPromptEncoder,PromptEncoderConfig>>>config=PromptEncoderConfig(...peft_type
发呆的比目鱼·2023-10-30 11:31

NeurIPS 2023 | 连接多模态对比表征：无需配对数据的高效对比表征学习方法

多模态学习论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.14381项目主页：https://c-mcr.github.io/C-MCR/模型&代码地址：https://github.com/MCR-PEFT
PaperWeekly·2023-10-30 02:01

ChatGLM2-INT4 + Lora 结构适配和改造

如果我们要使用PEFT库添加Lora参数时，它就会不认识，因为它是为torch.nn.Li
绝不原创的飞龙·2023-10-22 00:54

微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器

微调llama2模型教程：创建自己的Python代码生成器deephub本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。
学习3人组·2023-10-21 16:46

Prefix-Tuning源码解析

Prefix-Tuning源码解析Prefix-Tuning在PEFT包中的源码实现改写自Basedonhttps://github.com/THUDM/P-tuning-v2/blob/main/model
发呆的比目鱼·2023-10-20 06:48
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