人工智能百万年薪

　　随着深度学习技术的成熟，AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。从走在前沿的科技公司，到努力创新的传统行业，几乎每家公司都想把握这个新“风口”。而人工智能的核心就是人才，那么对于热门中的热门，人工智能领域的人才供需情况到底如何呢？

　　一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。现在，让我们一起来看看排名前10位的人工智能职位及其职责列表。

　　1、数据科学家

　　数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。正如致力于商业分析和商业智能软件的SAS所说的那样，数据科学家是“部分数学家，部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体”。

　　2.Java资深架构师

　　负责系统架构设计，针对行业客户设计场景化的解决方案，并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责；技术分享，将人工智能产品／方案的销售技巧传递给销售团队，并支持重点项目的售前工作；

　　3、数据标签专业人员

　　随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在AI时代，数据标签可能会成为蓝领工作。

　　IBMWatson团队负责人GuruBanavar表示“数据标签将变成数据的管理工作，你需要获取原始数据、对数据进行清理，并使用机器来进行收集。”标签可以让AI科学家训练机器新任务。

　　Banavar继续解释道：“假设你想训练一台机器来

　　4、AI硬件专家

　　AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。

　　英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据FacebookAI研究总监YannLeCun表示，Facebook也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。

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人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代，在此为你推荐几篇优质好文：

1.人工智能工程师必须知道的10大算法

http://www.duozhishidai.com/article-16073-1.html

2.中美人工智能市场的概况与对比

http://www.duozhishidai.com/article-15170-1.html

3.如何跳出大数据视角规划一个标准的人工智能平台

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