大数据人工智能---开篇导论

问：普通程序员如何向人工智能行业进发？

答：先从大数据入手。

问：大数据与人工智能有毛关系？

答：现在大家都讲我们进入了互联网时代，人工智能概念提出，我们现在正在进入智能时代。人工智能已经在多个领域中实践，比如无人驾驶、图像识别、语音识别……

百度研发的无人驾驶汽车已经可以上路了，苹果的最新发布的iphone x可以实现脸支付，微软的深度学习软件将语音识别的错误率降低到了5.1%，其在人工智能领域应该是比较先进的。

百度的无人驾驶需要采集每个路口/路况的信息（路口红绿灯信息、路况人流量、道路车辆……），比如，当无人驾驶汽车行驶到某个路口的红绿灯时候，需要根据记录的数据分析是停车还是继续驾驶；当前路面湿滑，需要根据数据分析，汽车应该减速到某个时速，这样才比较安全；前方有行人过马路，汽车系统需要捕获照片，“决策”暂停行驶……

所以不管是无人驾驶，还是图像识别、语音识别，系统底层架构应该都是基于大数据的逻辑算法，系统须先存储海量数据信息，比如路况信息、人脸数据、语音数据……，根据底层大数据、人的需求分析，然后编码成逻辑程序，系统执行人的想法。

所以，当前的AI应该仅仅是执行人的想法，而且是垂直方向的需求执行。基于底层的大数据，系统可以根据已经设计好的程序分析、决策、执行，但是不能独立思考。

因此，假如人工智能看见前面一个人，可以通过数据分析是男人、女人，但是不能告诉你是好人还是坏人。除非，系统里面存储了目标人的犯罪记录或作案记录。

问：如何学习大数据？

答：目前大数据方向的宠儿必然是hadoop家族。它能够分布式的处理海量数据。

问：hadoop怎么学？

答：一起学吧。希望有心的程序员同行业者能够关注并订阅我的博客，我会用心的为大家书写，总结hadoop的学习内容。从入门到精通。也希望大家对我的博客内容多多评论，一起完善学习资料，共同进步。

问：不会在你的博客智能学hadoop吧？？？

答：当然不会。入门大数据，hadoop只是一块敲门砖。我会定期更新博客内容，hadoop篇只是第一步。接下来还有更精彩的内容，spark实战、spark+hadoop的数据算法，python编程实战，机器学等等课程。

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