图像处理-基本算法之灰度拉伸

灰度拉伸是图像增强的一种，它是把分离的灰度转换到比较集中的程度，这时就更利于分析。

  代码如下：

/******************************************************************************
*   作用:     灰度均衡函数
*   参数: pDst     输出图像的像素数组
*   参数: pSrc     原始图像的像素数组
*   参数: nWidth   原始图像宽度
*   参数: nHeight  原始图像高度
******************************************************************************/
int GrayEqualize(BYTE* pDst, BYTE* pSrc, int nWidth, int nHeight)
{
    if (!pSrc || !pDst)
    {
        return EXIT_FAILURE;
    }

    // 灰度映射表
    BYTE map[256];
    long lCounts[256];

    memset(lCounts, 0, sizeof(long) * 256);

    int i;

    // 计算各灰度值个数
    for (i = 0; i < nWidth * nHeight; i++)
    {
        int x = pSrc[i * 4];
        lCounts[x]++;
    }

    // 保存运算中的临时值
    long lTemp;

    for (i = 0; i < 256; i++)
    {
        lTemp = 0;
        for (int j = 0; j <= i; j++)
            lTemp += lCounts[j];

        map[i] = (BYTE)(lTemp * 255.0f / nWidth / nHeight);
    }

    // 变换后的值直接在映射表中查找
    for (i = 0; i < nWidth * nHeight; i++)
    {
        int x = pSrc[i * 4];

        pDst[i*4] = pDst[i*4+1] = pDst[i*4+2] = map[x];
        pDst[i*4+3] = 255;
    }

    return EXIT_SUCCESS;
}