java 性能调优，使用 async-profiler + FlameGraph火焰图 分析cup消耗热点代码
参考文章 https://www.jianshu.com/p/9364028cca4e
目的：通过分析工具找到项目中占用cpu时间最长的代码片段，优化热点代码，达到优化内存的效果。
1.准备工具，从git中下载项目，可以在linux服务器上直接clone，我这里选择在Windows上先下载工具。
2.下载 FlameGraph，和 async-profiler 代码。
在git本地仓库中打开Git Bash执行：
git clone https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph
如图：完成后再文件夹中得到两个项目代码，完成后打包上传linux服务器。这里是我下载的项目，https://download.csdn.net/download/flybridy/10620441 但最好去git上拉取最新的。
2.上传解压，配置async-profiler和FlameGraph参数：
上传解压后，进入到对应的文件夹使用chmod 赋予sh和pl的执行权限。
如图：一定注意执行chmod 的目录。
3.查看java_home,编译async-profiler。
进入async-profiler目录下，先查看java 配置，没问题之后执行make编译。具体如图
echo $JAVA_HOME
4.采集cpu profile数据，具体脚本命令请参考文章开头分享的博客。我这边直接对项目进行采集。
在async-profiler目录下。将进程号为5144的程序，采集20秒cpu数据，采集出来输出到/vdb/quote/collapsed2.txt 文件中。执行
./profiler.sh -d 20 -o collapsed -f /vdb/quote/collapsed2.txt 5144
5.将collapsed2.txt文件生成火焰图。
在FlameGraph 目录下，将数据文件生成火焰图svg文件，执行
./flamegraph.pl --colors=java /vdb/quote/collapsed2.txt > /vdb/quote/flamegraph.svg
6.下载svg文件到本地，用浏览器打开就可以看到了。可以看到项目中该方法占用cpu最多。
7.火焰图详解 参考：
http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html
https://blog.csdn.net/21cnbao/article/details/78527777