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小目标识别算法之FPGA实现

小目标识别算法之FPGA实现_第1张图片这个是算法在FPGA的实现流程图。

通过模拟的摄像头获取视频信号，然后采用模数转换芯片TVP5150将PAL制式视频信号转换为YUV4:2:2的数字视频信号，使用FPGA芯片EP3C55F484作为主处理器，完成视频数据的预处理后，将数据传入到DSP中，完成“猫眼效应”目标识别算法。同时主处理器FPGA还负责对模数转换芯片TVP5150和数模转换芯片ADV7179进行初始化配置。算法实现流程图如图 6所示：小目标识别算法之FPGA实现_第2张图片

上面的算法是在ALTERA的芯片上具体实现，后续的特征提取与识别是在DSP上实现的。

显示器在显示摄像机采集到的图像同时，还需要实时的显示电池电量、工作状态等信息，并且系统在识别到目标后，要对目标进行测距，实现粗定位，测距信息等，这些功能将在字符叠加模块中实现。这部分用到了字符叠加芯片。


ALTERA

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