写给算法／数据挖掘面试小白的指南

最近被北京的雾霾彻底弄失望了，
所以就有了重新找工作的想法，  
作为一个基本上算是面试小白的我，  
在面试过程中总觉得捉襟见肘，  
因此，  
打算静下心来总结一些在我面试过程中遇到的一些问题，   
希望能够为以后的大家在面试准备中提供帮助。

在准备面试的过程中，需要从以下几个方面进行准备：

1.计算机基础知识
相关链接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/79996280
2.常用的机器学习算法
相关链接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80002900
3.数据预处理常识
相关链接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80003961
4.数据结构与排序算法
相关链接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80010980
5.大数据相关知识(spark,Hive,Hadoop,Hbase原理)
相关链接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80011046
6.概率论相关知识
相关链接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80016716
7.Linux相关知识
相关链接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80016558
8.SQL相关知识
相关链接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80016357
9.设计模式相关知识
相关链接：https://blog.csdn.net/cszhaojing/article/details/80016476

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后面我会根据每个部分可能常考到的一些知识，  
进行尽可能全面的总结，   
希望能够对大家带来帮助～

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我是晶心，一个努力进阶的程序媛，欢迎我们一起交流学习～

也欢迎关注我～

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