MATLAB绘制正态分布概率密度函数(normpdf)图形

这里是一个简单的实现代码
x=linspace（-5,5,50); %生成负五到五之间的五十个数，行矢量
y=normpdf(x,0,1);
plot(x,y,‘k’);
图片复制不过来。。就摆个链接好了
https://jingyan.baidu.com/article/6fb756ec70be3f241858fbe2.html
第一，正态分布概率密度函数的公式如下图。其中，μ为平均值（mean），σ为标准差（standard deviation）。2第二，当μ=0，σ=1时，第一步中的正态分布为标准正态概率密度函数，如下图。3第三，启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：close all; clear all; clcx=-1:.1:1;norm=normpdf(x,0,1);figure(‘Position’,[50,50,600,500],‘Name’,‘Normal PDF’,… ‘Color’,[1,1,1]);plot(x,norm,‘r-’,‘LineWidth’,3)set(gca,‘FontSize’,10,‘TickDir’,‘out’,‘TickLength’,[0.02,0.02])xlabel(‘X’,‘FontSize’,15);ylabel(‘PDF’,‘FontSize’,15)其中normpdf(x,0,1)是用来产生μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数的数据。4第四，保存和运行上述脚本，在工作区（Workspace）得到标准正态分布概率密度函数的数据norm，双击norm可以查看数据具体内容。5第五，同时得到如下μ=0，σ=1的标准正态分布概率密度函数图形。