- Anaconda+PyCharm创建环境及超详细配置指南,看这一篇就够了
python-程序员
程序员职业与发展计算机pycharmidepython
前言为什么是PythonPython是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python简单易用,功能强大,应用领域广泛,遍及人工智能、科学计算、机器学习、网络爬虫、大数据及云计算等。一个语言能够这么广泛应用的前提,就是因为Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。然而,正是由于库的数量庞大,对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。【----帮助相关技术学
- 数据管理基础-ch00-07
Hurry_11
数据管理基础bigdata大数据数据库
ch00课程概要自我介绍教材课程概要课程概要1课程主页http://219.219.120.72/course/view.php?id=461必备知识体系数据结构面向对象后继课程及应用商务智能大数据及云计算毕业设计课程概要2课程组织堂讲遵循教材的课后学习作业习题课(课程主页论坛、邮件、不定期答疑)评分作业占课程成绩的30%~40%考试占课程成绩的60%~70%考勤对课程成绩进行正负加成ch01计算
- Python开发环境搭建:Anaconda + PyCharm
AIFEx
Python爱好者pythonpycharm开发语言
为什么是PythonPython是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python简单易用,功能强大,应用领域广泛,遍及人工智能、科学计算、机器学习、网络爬虫、大数据及云计算等。一个语言能够这么广泛应用的前提,就是因为Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。然而,正是由于库的数量庞大,对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。例如,在实际项目开发中,我们
- 百度调整构架-智能云事业部升级为事业群组
已之点网络
此次组织升级后,ACG将充分利用百度在人工智能、大数据及云计算方面的技术优势。12月18日,百度宣布技术体系架构整合,ABC智能云事业部升级为智能云事业群组(ACG),同时承载人工智能toB业务和云业务,由尹世明负责,向张亚勤汇报,张亚勤同时继续负责EBG和IDG。搜索公司及各BG的运维、基础架构和集团级共享平台整合至基础技术体系(TG),整合后的TG向王海峰汇报,王海峰同时继续负责AIG。以下是
- MES架构
weixin_30305735
大数据数据库c#
FlexWeaver作为速威公司全新一代MES的技术平台,提供MES所需的全系列平台服务,针对工业大数据提供分布式计算环境、统一数据库引擎、大数据及云计算支撑等等。●同时适应企业内网服务器及云部署,支持部署到MicrosoftAzure、AmazonEC2、阿里云等国内外主流云计算平台,支持弹性计算;●多模态数据的管理技术-各种工业场景中存在大量多源异构数据,例如结构化业务数据、时序的设备监测数据
- Anaconda介绍、安装及使用保姆级教程
菜鸟学Python
pythonlinuxjava大数据ubuntu
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提,就是Pyth
- InfoQ《大咖说》:大数据平台如何进行云原生改造 | 内附视频回放
LinkTime_Cloud
运维大数据编程语言hadoop人工智能
*关注公众号,后台回复关键词【大咖】,获取视频直播回放。策划|褚杏娟来源|InfoQInfoQ《大咖说》本期嘉宾:智领云联合创始人兼CEO彭锋博士,拥有20余年软件开发,大数据及云计算经验,曾任Twitter大数据架构师及技术带头人、ask.com工程总监。以下根据直播内容整理,有不改变原意的删减,完整内容可查看回放视频。如今,企业都面临着日益增长的数据量、各种类型数据的实时化和智能化处理的需求。
- Anaconda介绍、安装及使用教程 ---数据分析和机器学习 之前
hurt--
python数据分析anacondapython数据分析机器学习
〇、序Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提,就是P
- Anaconda入门
ERFII
Python
1.关于PythonPython是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,具有跨平台的特点,且代码在不同平台上运行时几乎不需要较大改动。Python应用领域范围广泛,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现强大功能的前提是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库
- Python数据分析环境搭建
码力十足学量化
python
1.Python数据分析简介Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功
- Anaconda介绍、安装及使用保姆级教程
Python学习与数据挖掘
pythonpython开发语言后端IDE
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提,就是Pyth
- 思迈特软件Smartbi:从数据分析到千人千面,商业智能在行动
数据挖掘
千人千面,顾名思义,就是让每个人看到不同的页面。世界上没有两片完全一样的叶子,也没有两个完全一样的主页。用专业一点的话来说,千人千面就是依靠大数据及云计算,从细分类目中抓取那些特征与买家兴趣点匹配的商品,展现在目标客户浏览的网页上,从而帮助卖家锁定真正的潜在买家,实现精准营销。一、判断企业是否需要“千人千面”这句话简单易懂,就是找对了人,用对的形式来传递信息。目前,几乎所有的互联网头部产品都做了“
- 熬了两个通宵才整理出的史上最全Python资料合集,现在分享给大家
不加班的程序员丶
phppythonnode.jsc语言c++
大家好,今天又来给你们送好东西啦!下面是最近在网上看到一张图。Python被列入小学、初高中教材早已不是新鲜事,现在又成功“入侵”了幼儿园。Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。(python和java百度指数对比图)实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库
- Anaconda安装及说明
可望不可j
(用于个人学习,不喜勿喷)Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强
- Anaconda详细教程
名本无名
Anaconda介绍、安装及使用教程前言Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动就能运行。Python的应用遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等,具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。一、Anac
- 如何安装Anaconda ?
印象python
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提,就是Pyth
- 不融资,如何在大数据BI市场占据一席之地
hualalalalali
大数据
这家公司是中国上一代2B厂商中的代表,又是在大数据及云计算新一轮技术热潮中活的很好的创新型公司。帆软成立于2006年,当时企业服务市场基本没受到资本市场关注,帆软早期也没有接受资本支持。作为一家不融资的创业公司,生存是第一要务,帆软凭借着对市场需求的敏锐、产品易用性上的创新,以及团队管理上的创新度过了初创的寒冬,并在2008年到2010年间开始步入正轨。2011年,大数据概念兴起后,越来越多企业客
- 新致云登陆西部, 首站根据地选址重庆
暮秋老人
文/张文清2016年,云计算行业风起“云”涌,大数据在智能城市中被越来越多的人所熟知,随着DT时代的到来,大数据及云计算与各个行业的深度融合,推动了新一轮产业和技术革命,创造了前所未有的机会和商业价值。重庆作为西部的创新城市与内陆开放高地,始终将云计算作为整个城市重点打造的支柱产业,在云计算与大数据产业投入力度非常之大,支持云计算基地搭建已经近六年。新致软件是持续发展的IT解决方案与服务供应商,以
- 专访云启资本郑瑞庭:智能硬件本身并没有错,未来仍然机会多多
投资人说
云启资本副总裁郑瑞庭先生智能硬件行业回归冷静,在前两年创业者和资本缴过“学费”后,这个行业的真正价值被认识到。结合万物互联、机器人、人工智能等,一个未来人与机器调和的世界轮廓被勾勒出来。云启资本是专注于物联网、机器人、大数据及云计算、企业互联网、B2B服务及金融科技的早、中期投资的创投基金。郑瑞庭先生10年富士康体系工作经历,拥有十年供应链资源,作为行业内人士他对智能硬件行业怎么看?让生产更有效率
- Python-Anaconda环境配置
阿扬来了
Python
Python简介Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提
- 设计思路.Thinking.基于Python构建一个可扩展的运维自动化平台?
chunnidong6528
嘉宾简介刘天斯从事互联网运维工作已13年,目前就职于腾讯-互动娱乐部,负责游戏大数据的运营,曾就职于天涯社区,担任首席架构师/系统管理员。热衷开源技术的研究,包括系统架构、运维开发、负载均衡、缓存技术、数据库、NOSQL、分布式存储、消息中间件、大数据及云计算、Mesos、Docker、DevOps等领域。擅长大规模集群的运维工作,尤其在自动化运维方面有着非常丰富的经验。同时热衷于互联网前沿技术的
- AI手机浪潮分水岭初现?
刘旷
随着芯片、深度学习算法、大数据及云计算的飞速发展,人工智能技术已经在很多行业领域逐步落地。在康奈尔大学的一篇论文中指出在许多类似苹果、谷歌等科技公司的人工智能研发已经取得了长足的进步。人工智能已经可以在越来越多的行业中投入实际应用并产生价值,同时经过对行业的梳理可以看到,未来高级人工智能将首先在手机业落地。手机目前也是资本和消费者接触最多的行业。然而如今手机行业却陷入人工智能概念混乱、许多AI手机
- 7个月即交付的数据中心怎样建成?中立第三方服务厂商迎机遇窗口期
申耀的科技观察
申耀的科技观察读懂科技,赢取未来!随着AI、大数据及云计算的兴起,过去以传统数据中心和运营商为主的产业格局正在变化,数据中心作为底层基础设施虽然不受普罗大众关注,但却是BAT等巨头业务发展的必需要素,以秦淮数据为代表的数据中心定制服务商正赢得越来越多的市场订单,其业务涉及规划、投资、建设、测试及运营等方面。企业级定制化数据中心市场的兴起是多方面因素造就的。受制于提速降费和5G投资等因素,运营商自建
- Anaconda介绍、安装及使用教程
iwolf2020
python
Anaconda介绍、安装及使用教程〇、序Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏
- 大数据时代,谁能阻止信息泄露
cheyan5318
大数据及云计算技术从热词到落地,从企业到个人都在享受其带来的福利,数据存储、计算、整合及利用为许多企业带来商机,也为个人提供了更为便捷的互联网服务。但与此同时,用户存储在云端的个人信息数据安全也面临着极大的挑战。“泄密门”频发2014年12月底,春运售票初期,铁路客户服务中心12306网站被曝出大量用户数据泄露并在网上传播售卖,这些用户数据包括13万条账号、密码、手机、身份证号、邮箱地址等个人私密
- python、anaconda、pycharm、pip、conda
As_haunted
PythonPython是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包,需要我们安装
- 教务通知 | 第4周东南大学人文讲座活动安排(2018年春季学期)
东南大学的小小助手
活动1东南大学机械学院殷国栋教授精彩介绍“无人驾驶汽车”“科技前沿中的东大”系列讲座(三)主讲人:殷国栋(东南大学机械工程学院副院长、教授)主题:机械情、汽车梦--无人驾驶走进我们的生活时间:3月20日(周二)晚18:30地点:人文讲座报告厅(教三105)推荐理由:以移动互联、大数据及云计算等技术为代表的新一轮科技革命推动着传统制造业向智能制造转型升级。智能电动汽车因具有节能、低碳、高效等特征,成
- 芝麻信用715分能干什么
福利哥
芝麻信用是面向社会的信用服务体系,依据方方面面的信息,运用大数据及云计算技术客观呈现个人的信用状况,通过连接各种服务,让每个人都能体验信用所带来的价值。在支付宝首页右下角点“我的”,进入之后点中间的“芝麻信用”,即可查询自己的信用分。福利哥放一张自己的芝麻信用分——715分。有700分以上的快来和福利哥做朋友。715的信用分再点击“信用生活”,看看支付宝给哥这种诚实守信的人,有什么福利:蚂蚁借吧:
- Anaconda介绍、安装及使用教程
陈晓猛
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提,就是Pyth
- Hadoop ,大数据,云计算之间有什么关系?
于占胜
编辑:于占胜组别:研0组【嵌牛导读】大数据开发入门课程:hadoop大数据与hadoop云计算,Hadoop最擅长的事情就是可以高效地处理海量规模的数据,这样Hadoop就和大数据及云计算结下了不解之缘。【嵌牛鼻子】Hadoop,大数据,云计算【嵌牛提问】Hadoop,大数据,云计算之间有什么关系?【嵌牛正文】大数据和云计算是何关系?关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><