numpy 基本操作
numpy基本操作
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵。 更多操作参考http://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html
numpy reshape
reshape()
revel()
numpy 加法 乘法 （数字）
加法 乘法 （数组）
点乘 （数组np.dot(a,b)）
广播 （匹配维度，否则报错）
< = > （bool判断）
numpy 内置函数
cos()三角函数
exp()指数
sqrt()平方根
numpy 统计功能
sum()
mean()
min() max()
argmin()
argmax() 返回索引
std() 标准差
numpy 多维度 行列
axis = 0
axis = 1
numpy 数组排序功能
np.sort()
np.argsout()
numpy 求解多项式 多项式拟合。。。
numpy 文件操作。。。
numpy reshape
import numpy as np
a = np.arange(12)
print(a)
b = a.reshape(3,4)
print(b)
c = b.ravel()
print(c)numpy 加法 乘法 （数字）
import numpy as np
a = np.arange(6)
print(a+5)
b = a.reshape(2,3)
print(b)
c = np.ones((3,2))
d = np.dot(b,c)
print(d)
e = np.arange(3)
f = np.arange(2)
print(b + e)
print(b + f.reshape(2,1))
g = [[2,3]]
print(f > g)numpy 内置函数
a = np.arange(6)
print(np.cos(a))
print(np.exp(a))
print(np.sqrt(a))numpy 统计功能
a = np.random.randint(1,8,20)
print(a)
print(a.sum())
print(a.mean())
print(a.min())
print(a.argmax())numpy 多维度 行列
b = np.random.randint(1,8,(5,6))
print(b)
print(b.sum(axis=1))
print(b.std(axis=1))numpy 数组排序功能
c = np.sort(b,axis=1)
d = np.argsort(b,axis=0)
print(c)
print(d)
numpy 求解多项式 多项式拟合
p = np.poly1d([1,-4,3]) #二项式的系数
print(p(1))
print(p.roots) #多项式的根
print(p.order) #多项式阶数
print(p.coeffs) #多项式系数
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt
n_dots = 20 n_order =3
x = np.linspace(0,1,20) #0,1之间的20个点 y = np.sqrt(x) + 0.2*np.random.rand(n_dots)
p = np.poly1d(np.polyfit(x,y,n_order)) print(p.coeffs)
t = np.linspace(0,1,200) plt.plot(x,y,'ro',t,p(t),'-')计算pi
n_dots = 1000000
x = np.random.random(n_dots)
y = np.random.random(n_dots)
distance = np.sqrt(x**2 + y**2)
in_circle = distance[distance<1]
print(in_circle.shape)
pi = 4*float(len(in_circle)) / n_dots
print(pi)