caffe学习笔记：caffe网络模型文件（.prototxt）layer与layers区别

编写caffe网络模型文件的时，有layer与layers两种方式，其不同之处主要在于网络类型type的定义方式不同，例如定义type为hdf5数据类型时，其定义方式如下。

1. 使用layer

layer {
  name: "data"
  type: "HDF5Data"
  top: "data"
  top: "label"
  hdf5_data_param {
    source: "examples/hdf5_classification/data/train.txt"
    batch_size: 10
  }
}

2. 使用layers

layers {
  name: "data"
  type: HDF5_DATA
  top: "data"
  top: "label"
  hdf5_data_param {
    source: "examples/hdf5_classification/data/train.txt"
    batch_size: 10
  }
}

当需要将layer更改为layers时，其type对应关系如下：

layer："HDF5Data"、"Convolution"、"ReLU"、"Pooling"、"LRN"、"Dropout"、"InnerProduct"、"EuclideanLoss"

layers：HDF5_DATA、CONVOLUTION、RELU、POOLING、LRN、DROPOUT、INNER_PRODUCT、EUCLIDEAN_LOSS、