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【LLM】预
训练
的具体流程
分词器
训练
预
训练
模型:就像你已经学会了一些基础知识的“大脑”,我们可以在这个基础上继续学习新东西。比如,有些模型已经学会了英语,但中文学得不够好。
FOUR_A
·
2025-03-11 17:05
LLM
python
人工智能
深度学习
大模型
YOLO
训练
指南(以V3为例)
YOLO
训练
指南(以V3为例)前言了解yolo3https://cloud.tencent.com/developer/news/76803https://www.bilibili.com/video/
niuTaylor
·
2025-03-11 16:28
YOLO
目标检测
深度学习
机器学习
深度学习:偏差和方差
高偏差模型的
训练
误差和测试误差可能都较高。解决方法:增加模型复杂度:例如增加多项式的阶数、增加神经网络的层数等。使用更多的
壹十壹
·
2025-03-11 16:25
深度学习
深度学习
人工智能
python
机器学习
目标检测
这里的数字为置信度2.
数据集
:VOC
数据集
分4大类20小类;COCO
数据集
含20万图像、80个类别、超50万目标标注,平均每图7.2个目标。
煤烦恼
·
2025-03-11 15:22
目标检测
人工智能
大数据
pytorch
《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11
训练
的关键文件:data.yaml文件编写全解》
走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中,目标检测无疑是一颗璀璨的明星,它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域,发挥着不可或缺的作用。而YOLO系列算法,更是以其独特的“一次看全(YouOnlyLookOnce)”理念和卓越的性能,在目标检测领域中独树一帜,成为了众多研究者和开发者的首选工具。从最初的YOLOv1横空
空云风语
·
2025-03-11 15:51
人工智能
YOLO
机器视觉
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
YOLO
基于transformer实现机器翻译(日译中)
文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3
训练
模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三
小白_laughter
·
2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
一文理清:阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚)
一、核心产品定位与功能DataWorks定位:一站式大数据开发治理平台,提供
数据集
成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能:
数据集
成:支持异构数据源(如数据库、OSS、
Debug_Snail
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2025-03-11 14:09
Hadoop
Big
Data
技术工具
人工智能
hadoop
数据仓库
SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language
本文提出SeisMoLLM,这是首个利用跨模态迁移进行地震监测的基础模型,它无需在地震
数据集
上进行直接预
训练
,就能充分发挥大规模预
训练
大语言模型的强大能力。
UnknownBody
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2025-03-11 12:29
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
自然语言处理
【每日一题 | 2025】3.3 ~ 3.9
个人主页:Guiat归属专栏:每日一题文章目录1.【3.3】10387[蓝桥杯2024省A]
训练
士兵2.【3.4】P8601[蓝桥杯2013省A]剪格子3.【3.5】P9241[蓝桥杯2023省B]飞机降落
Guiat
·
2025-03-11 12:58
每日一题
每日一题
【Hugging Face】transformers 库中 model 的常用方法和属性
HuggingFacetransformers库中model的常用方法和属性在transformers库中,model代表预
训练
的Transformer模型,可用于文本分类、问答、文本生成等任务。
彬彬侠
·
2025-03-11 11:53
Hugging
Face
model
模型的属性和方法
transformers
Hugging
Face
python
目标检测项目
·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务:位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC
数据集
:PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses
sho_re
·
2025-03-11 11:51
神经网络
人工智能
pytorch
目标检测
知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》
Graph-FreeKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang,来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)通过强制学生网络模仿在
训练
数据上预
训练
老师网络的输出
宇直不会放弃
·
2025-03-11 11:20
GKD-Output
layer
人工智能
数据挖掘
机器学习
深度学习
神经网络
cnn
pytorch
数据分享|1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文
数据集
(VIC-CN05.1)
本数据基于陆面水文模式(VICv4.2.d,VariableInfiltrationCapacitymodel)模拟构建了中国1961~2017年0.25°×0.25°逐日地表水文
数据集
(VIC-CN05.1
JGiser
·
2025-03-11 11:50
GIS数据未分类(气象等等)
arcgis
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发
通过分布式机器学习,开发者可以充分利用多设备的计算资源,实现复杂模型的
训练
与推理。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的分布式机器学习应用,涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。
·
2025-03-11 11:52
harmonyos-next
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据
训练
AI模型,预测设计性能?
在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中,Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案,利用历史数据
训练
AI模型并预测设计性能。A
Altair澳汰尔
·
2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
关于两次项目的学习感悟
经过这两次项目,我学到了以下几点:1.模块化与结构化思维:代码展示了如何将深度学习任务分解为多个模块(如数据加载、模型定义、
训练
循环、评估等)。
罗婕斯特
·
2025-03-11 10:43
大数据
Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框
使用场景检测
数据集
标注是否有误:在目标检测算法中需要标注自己的
数据集
,为了更加方便的检查
数据集
标注是否有误,可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。
CHERISH_KDX
·
2025-03-11 10:41
python
YOLO
人工智能
QPython双核攻略:从零基础到AI开发,你的手机就是全栈
训练
营
主题一:《编程小白必看!在手机上种下你的第一行代码》✨北京优趣天下信息技术有限公司重磅出品我们比谁都清楚:✔️86%的初学者因环境配置放弃编程✔️72%的上班族只有碎片化学习时间✔️95%的自学者需要即时答疑支持为什么QPython成为2025现象级学习工具?▸全栈开发环境:解释器+编辑器+控制台三合一▸AI导师常驻:集成DeepSeek代码助手(支持中英双语提问)▸极速学习路径:Q派课程7天完成
程之编
·
2025-03-11 09:39
python
开发语言
青少年编程
人工智能
机器学习之KMeans算法
它的目标是将
数据集
划分为K个互不重叠的子集(簇,Cluster),使得同一簇内的数据点尽可能相似,不同簇之间的数据点尽可能差异显著
Mr终游
·
2025-03-11 09:07
机器学习
机器学习
算法
kmeans
“大语言模型微调”(Fine-tuning)与“大语言模型应用”(LLM Applications)之间的区别
1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预
训练
的通用语言模型基础上,利用针对性较强的小规模
数据集
对模型进行进一步
训练
,从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。
AI Echoes
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2025-03-11 09:06
人工智能
机器学习
深度学习
Python第十六课:深度学习入门 | 神经网络解密
本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的
训练
过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和
程之编
·
2025-03-11 09:03
Python全栈通关秘籍
python
神经网络
青少年编程
【大模型开发】Megatron-LM 深度解析:原理、应用与代码实现
所有内容基于Megatron-LM官方实现(GitHub:NVIDIA/Megatron-LM),并结合大规模模型
训练
的关键理念进行介绍。
云博士的AI课堂
·
2025-03-11 08:27
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
Hugging
Face
大模型生态
机器学习
Megatron-LM
并行训练
大模型加速
【大模型开发】深入解析 DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码
深入解析DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习
训练
优化引擎,专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地
训练
超大规模模型。
云博士的AI课堂
·
2025-03-11 08:57
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
大模型微调
deepseek
deepspeed
python
人工智能
pytorch
【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览
本文将介绍其中几大核心组件和框架,包括HuggingFaceTransformers、DeepSpeed、Megatron-LM,以及其他相关工具和方法,展示它们在
训练
效率
云博士的AI课堂
·
2025-03-11 08:56
深度学习
哈佛博后带你玩转机器学习
大模型技术开发与实践
大模型开发
Hugging
Face
DeepSpeed
大模型生态
机器学习
深度学习
大模型技术栈
聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现
划分方法(PartitioningMethod)是基于距离判断样本相似度,通过不断迭代将含有多个样本的
数据集
划分成若干个簇,
皖山文武
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2025-03-11 08:56
数据挖掘
商务智能
kmeans
聚类
python
数据挖掘
机器学习
【漫话机器学习系列】130.主成分(Principal Components)
主成分(PrincipalComponents,PCs)是
数据集
中方差最大的线性组合,它是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)中的核心概念。
IT古董
·
2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
python
一学就会的深度学习基础指令及操作步骤(6)迁移学习
文章目录迁移学习模型准备数据增强模型
训练
模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上,以提高新任务的学习效率和性能。
小圆圆666
·
2025-03-11 07:49
深度学习
迁移学习
人工智能
卷积神经网络
YOLOv8制作自己的实例分割
数据集
保姆级教程(包含json转txt)
1.数据准备首先对原始
数据集
进行整理,将标注好的图像和标签分别放在两个文件夹中,同时额外新建两个文件夹,用于存放转换完的标签与划分后的
数据集
。
Sir小珂
·
2025-03-11 07:18
YOLO
python
深度学习
人工智能
领域大模型之微调技术和最佳实践
BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预
训练
。微调使它们适应特定领域,如营销、医疗保健、金融。在本指南中,您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预
训练
模型。
程序员莫玛
·
2025-03-11 07:17
人工智能
深度学习
语言模型
金融
基于PyTorch的深度学习6——数据处理工具箱2
主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义
数据集
,以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。
Wis4e
·
2025-03-11 07:47
深度学习
pytorch
人工智能
学睿德毅育贤才,AI 剪辑绽华彩
“小白AI短视频
训练
营”,恰似一把钥匙,为零基础学员开启AI短视频创作的大门。在这里,学员能够借助AI技术,探索记录生活的全新视角,以独特的剪辑手法展现生活的精彩
互联网之声
·
2025-03-11 06:13
人工智能
AI 技术 引入 RTK(实时动态定位)系统,可以实现智能化管理和自动化运行
通过历史数据
训练
模型,实现快速解算。实例:某无人机公司使用A
小赖同学啊
·
2025-03-11 06:39
人工智能
低空经济
人工智能
自动化
运维
如何对大模型进行微调?从原理到实战全解析
微调指在预
训练
大模型(如GPT-3.5、LLaMA)的基础上,使用特定领域的数据进行二次
训练
,使模型适应新任务或领域需求。
挣扎与觉醒中的技术人
·
2025-03-11 05:32
人工智能
外包转型
集成学习
chatgpt
gpt-3
软件工程
【5分钟背八股】redis主从复制的原理?持久化RDB和AOF?
主从复制机制当一个master实例和一个slave实例连接正常时,master会发送一连串的命令流来保持对slave的更新,以便于将自身
数据集
的改变复制给slave,:包括客户端的写入、key的过期或被逐出等等
熬夜加班写代码
·
2025-03-11 04:51
Java
面试
程序员
redis
java
后端
面试
在LangChain中运行Replicate模型的实用指南
##技术背景介绍Replicate是一个平台,可以轻松调用各种预
训练
的AI模型。与传统的模型托管和调用相比,Replicate提供了简单的API接口,使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。
fgayif
·
2025-03-11 04:50
langchain
人工智能
python
redis的两种持久化方式
目录一、RDB模式二、AOF模式三、缓存穿透雪崩穿透四、接口幂等性一、RDB模式RDB机制的优势和略施RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的
数据集
快照写入磁盘。
kse_music
·
2025-03-11 04:49
#
DB
redis
数据库
缓存
基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测
代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好,无需更改代码替换
数据集
即可运行
机器学习和优化算法
·
2025-03-11 03:42
多头注意力机制
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
单变量时序预测
BiLSTM
多头注意力机制
鸢尾花
数据集
的四个特征具体是什么?
鸢尾花
数据集
(IrisDataset)是机器学习领域中最经典的
数据集
之一,它包含150个样本,每个样本有4个特征,分别是:1.花萼长度(SepalLength)描述:花萼(花的外部绿色部分)的长度,单位为厘米
学术乙方
·
2025-03-11 03:41
Python
人工智能
数据结构的基本概念和术语的一些介绍
与数据的关系:是
数据集
合的个体数据项:组成数据元素的不可分割的最小单位。
王哈哈嘻嘻噜噜
·
2025-03-11 02:37
数据结构
3.10 项目总结
今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和
训练
神经网络的实例,旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议:项目总结1.目标:使用神经网络对MNIST
数据集
中的手写数字进行分类。
不要不开心了
·
2025-03-11 01:58
pyqt
深度学习
机器学习
数据挖掘
人工智能
人脸属性分析:年龄估计_(7).
数据集
构建与标注
数据集
构建与标注在人脸属性分析中,
数据集
的构建与标注是至关重要的一步。高质量的
数据集
能够显著提升模型的性能和泛化能力。
zhubeibei168
·
2025-03-11 01:27
人脸识别
系统架构
人工智能
机器学习
人脸识别
计算机视觉
点云语义分割:PointNet++在S3DIS
数据集
上的
训练
点云语义分割:PointNet++在S3DIS
数据集
上的
训练
点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务,旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。
完美代码
·
2025-03-11 00:25
3d
neo4j
点云
基于YOLOv5的烟雾检测系统:从
数据集
准备到UI界面实现
1.引言烟雾是火灾发生的一个重要早期信号。烟雾检测能够在火灾初期及时识别并报警,为火灾的扑灭争取宝贵的时间。因此,烟雾检测的研究一直是计算机视觉领域中的一个热点问题。近年来,随着深度学习技术的发展,目标检测算法被广泛应用于烟雾检测,尤其是基于YOLOv5的目标检测模型,由于其较高的精度和较低的计算开销,已经成为许多实时检测系统的首选模型。在这篇博客中,我们将介绍如何使用YOLOv5模型进行烟雾检测
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-11 00:52
YOLO
ui
分类
数据挖掘
目标跟踪
windows11家庭版安装ubuntu子系统
训练
深度模型
文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化,并且需要在BIOS中开启虚拟化技术,因为WSL2基于hyper-V,查看是否开启虚拟化:按住Windows+R输入cmd打开命令行,输入systemin
吃水果不削皮
·
2025-03-10 23:16
ubuntu
linux
windows
在Ubuntu系统下部署大语言模型
前言在Ubuntu系统下部署大语言模型,可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预
训练
的模型。
脱泥不tony
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2025-03-10 22:39
ubuntu
语言模型
linux
人工智能
大数据
产品经理
transformer
机器学习算法(2)—— 线性回归算法
‘’‘构造
数据集
’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4
疯狂的石头。
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2025-03-10 21:35
算法
机器学习
线性回归
Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems
为了减少
训练
开销,利用了毫米波信
No_one-_-2022
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2025-03-10 20:21
移动天线优化
算法
学习
解密DeepSeek-R1模型微调实战:VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术
引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力,但90%的学习者卡在以下痛点:❌开源
数据集
质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题,提供:✅金融
竹木有心
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2025-03-10 19:16
人工智能
benchmark和baseline的联系与区别
Benchmark(基准):基准是指作为参考标准的一组算法或
数据集
,通常是在特定任务或领域中广泛接受的准则。基准的目标是提供一个衡量算法性能的标准,以便其他算法可以与之进行比较。
Lntano__y
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2025-03-10 19:41
人工智能
深度学习
机器学习
决策树(Decision Tree):机器学习中的经典算法
其核心思想是通过一系列的规则判断,将
数据集
不断划分,最终形成一棵树状结构,从而实现预测目标。在决策树中,每个内部节点表示一个特征,每个分支代表一个特征的取值,每个叶子节点对应一个类别或预测值。
Jason_Orton
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2025-03-10 18:39
机器学习
算法
决策树
随机森林
人工智能
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