- caffemodel特征可视化_Caffe学习笔记4图像特征进行可视化
weixin_39824801
caffemodel特征可视化
Caffe学习笔记4图像特征进行可视化本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/可以算是对它的翻译的总结吧,它可以算是学习笔记2的一个发展,2是介绍怎么提取特征,这是介绍怎么可视化特征1、准备工作首先
- Caffe学习笔记1-安装以及代码结构
baobei0112
CNN卷积神经网络
Caffe学习笔记1-安装以及代码结构ByYuFeiGan2014-12-09更新日期:2014-12-09安装按照官网教程安装,我在OSX10.9和Ubuntu14.04上面都安装成功了。主要麻烦在于gloggflagsgtest这几个依赖项是google上面的需要。由于我用Mac没有CUDA,所以安装时需要设置CPU_ONLY:=1。如果不是干净的系统,安装还是有点麻烦的比如我在OSX10.9
- caffe学习笔记--写一个运行caffe.cpp的makefile
thystar
caffe学习
之前因为有caffe的项目要放到服务器上面,但是其实不需要在服务器上面重新安装caffe,所以写了个makefile.这里改写了个简单的,比较容易读的,只运行caffe.cpp,如果由其他的,可以按照makefile的规则添加就好。首先,还是要说一下关于caffe的依赖,参考之前的两篇博客:http://blog.csdn.net/thystar/article/details/51179064和
- caffe学习笔记10.1--Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)
thystar
caffe学习
在之前的文章里,写过一个关于微调的博客,但是今天上去发现这部分已经更新了http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/02-fine-tuning.ipynb,因此补一篇最新的,关于微调,前面的文章由讲,参考http://blog.csdn.net/thystar/article/details/5067553
- caffe学习笔记(11):多任务学习之HDF5Data类型数据集生成
guyunee
deeplearningmatlabobjectdetection数据标签caffe深度学习
最近开始研究多任务学习(multi-tasklearning,MTL),先分享给大家:本文主要讲述数据集的建立,HDF5Data类型用于处理多标签数据,在网络中定义为:layer{name:"data"type:"HDF5Data"top:"data"top:"label"include{phase:TRAIN}hdf5_data_param{source:"list_train.txt"batc
- Ubuntu14.04下配置Caffe+OpenCV2.4.10+CUDA7.5+cuDNN5.1.10
cuihaolong
3DPrint系统配置
1.CUDA配置与Tensorflow,Keras等深度学习框架一样的配置方法,一次配置可以重用,其他基础软件和依赖项亦可参考:Caffe学习笔记2--Ubuntu14.0464bit安装Caffe(GPU版本)Ubuntu14.04+Caffe+Cuda7.5+Opencv3.0安装教程Caffe+Ubuntu14.0464bit+CUDA6.5配置说明Caffe搭建:Ubuntu14.04+C
- Caffe学习笔记(一): 训练和测试自己的数据集
__Sunshine__
笔记Pythoncaffe训练数据集计算机视觉
1数据准备首先在caffe根目录下建立一个文件夹myfile,用于存放数据文件和后面的caffe模型相关文件。然后在myfile文件夹下建立build_lmdb和datatest两个文件夹,其中build_lmdb文件夹用于存放生成的lmdb文件,datatest文件夹存放图片数据。在datatest下主要有2个文件夹和2个.sh文件和2个.txt文件,其中train文件夹中存放待训练的图片,va
- Caffe学习笔记6:过程小结
Zz鱼丸
之前写的学习笔记1用两种方法进行预测,今天发现有点不对。下面进行分析总结:先来看看Classifier的源代码#!/usr/bin/envpython"""ClassifierisanimageclassifierspecializationofNet."""importnumpyasnpimportcaffeclassClassifier(caffe.Net):"""Classifierexte
- Caffe学习笔记11:Ubuntu 16.04 中 caffe 编译出现的错误——fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录
weixin_41774576
Caffe
step1:cd/usr/lib/x86_64-linux-gnusudoln-slibhdf5_serial.so.8.0.2libhdf5.sosudoln-slibhdf5_serial_hl.so.8.0.2libhdf5_hl.sostep2:changeMakefile.config//打开Makefile.config将下面的INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUD
- Caffe学习笔记(1)--在spyder中 import caffe
spcq4
caffe学习笔记
在配置好caffe环境之后无法在anaconda的spyder中直接导入caffe的库,需现先将caffe的路径导入进去。操作如下:importsyscaffe_home='/home/kelly/DL/caffe-master/'sys.path.insert(0,caffe_home+'python')importcaffe
- Caffe学习笔记(2)--spyder 下绘制网络结构
spcq4
caffe学习笔记pythoncaffespyder网络结构
直接使用Caffe中的python脚本绘制网络结构的方法请参照链接:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5106764.html。因为本人在学习caffe的时候希望在anaconda的环境下区编辑,所以这里介绍如何在spyder中编写python程序来绘制网络结构图。程序如下:#将caffe包含到路径中importsyscaffe_home='/home/kelly
- Caffe学习笔记(2)优化算法的选择
AshBringer555
Caffe
优化算法的选择参考:1、http://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52989301caffe中的优化算法有以下六中可选项,他们分别是SGDAdaDeltaAdaGradAdamNesterovRMSProp1、SGDSGD全名stochasticgradientdescent,即随机梯度下降。不过这里的SGD其实跟MBGD(minibatchg
- Caffe学习笔记
jiarenyf
caffe
目录:安装与配置Tutorial学习PyCaffe学习buildtools学习其他安装与配置Ubuntu14.04安装Caffe(仅CPU)Ubuntu14.04安装CudaUbuntu14.04安装Caffe(GPU)Ubuntu14.04CuDNN安装(Caffe+Cuda7.0下)Tutorial学习Caffe学习:Blobs,Layers,andNetsCaffe学习:Forwardand
- Caffe学习笔记(一)
LaLa_2539
导言今天重新编译了OpenPose的Caffe修改版,准备用于网络的训练,在正式训练网络之前,想先通过实例的学习来对网络训练有大致的认识转化数据为LMDB格式CaffeforPython输入的预处理一、为何需要对输入减去均值?https://blog.csdn.net/GoodShot/article/details/80373372https://blog.csdn.net/dcxhun3/ar
- Caffe学习笔记1:linux下建立自己的数据库训练和测试caffe中已有网络
葭宝
caffe
本文是基于薛开宇《学习笔记3:基于自己的数据训练和测试“caffeNet”》基础上,从头到尾把实验跑了一遍~对该文中不清楚的地方做了更正和说明。主要工作如下:1、下载图片建立数据库2、将图片转化为256*256的lmdb格式3、计算图像均值4、定义网络修改部分参数1、下载图片建立数据库在caffe-master/data下新建一个属于自己的数据库命名为babyjia,并在该文件夹下创建train和
- Caffe学习笔记(四)——Windows 下caffe配置相关问题说明
缄默hong
深度学习
本文主要介绍:Win1064位系统下,再次配置caffe,遇到了一些新的问题,现对这些问题及其解决方法进行总结。详细的安装配置过程见以前博客:Caffe学习笔记(一)——Windows下caffe安装与配置1.CUDA的安装问题CUDA的安装过程可以参考CUDA7.5安装及配置(WIN764英伟达G卡VS2012),但参考到第九步即可,第十步及其以后的过程可以不进行配置;2.编译过程中:无法打开输
- Caffe学习笔记(1):简单的数据可视化
Zongxian_Lee
深度学习python学习笔记数据可视化
caffe的底层是c++写的,如果要进行数据可视化,需要借助其它的库或者是接口,如opencv,python或者是matlab,python的环境需要自行配置,因为我使用的都是网管同志已经配置好的深度学习服务器,所以不用管底层的一些配置问题,如果需要自行配置自己的机器,请参照:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5088399.html当前目录为caffe的根目录,
- caffe学习笔记12 -- R-CNN detection
thystar
caffe学习
这是caffe文档中NotebookExamples的倒数第二个例子,链接地址http://nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/detection.ipynb这个例子用R-CNN做目标检测。R-CNN是一个先进的目标检测模型,它通过微调caffe模型提供分类区域。对于R-CNN系统和模型的详细介绍,参考Richfe
- caffe学习笔记25-过拟合原因及分析
YiLiang_
deeplearningcaffe
1.过拟合原因:1)样本数量太少,抽样方法错误,抽样时没有足够正确考虑业务场景或业务特点,等等导致抽出的样本数据不能有效足够代表业务逻辑或业务场景2)样本里的噪音数据干扰过大,大到模型过分记住了噪音特征,反而忽略了真实的输入输出间的关系3)就是建模时的“逻辑假设”到了模型应用时已经不能成立了,模型没有通用性,选择参数更少的网络4)没有用dropout5)weight_decay:默认0.005,可
- Caffe 学习笔记之CIFFA-10
静风儿
Caffe学习笔记之CIFFA-10背景知识今天小编就亲身实践利用前几天在Ubuntu14.04刚装好的caffe进行CIFFA-10的训练。CIFAR-10数据集包含60000张32x32的彩色图片,一共有十种类别,每种类别有6000张。数据集中有50000张训练集和10000张测试集。这个数据集一共分为了五组训练集和一组测试集,这样子,每组就有10000张随机组成的图片。虽然是随机的,但是在训
- Caffe学习笔记(二)分类任务
yaoyz105
#Caffe深度学习
笔记(二):用Caffe训练好的模型进行分类任务的测试参考:Caffe学习系列(20):用训练好的caffemodel来进行分类用Caffe搭建自己的网络,并用图片进行测试开发caffe的贾大牛团队,利用imagenet图片和caffenet模型训练好了一个caffemodel,该模型可以用来做分类任务。1.准备模型和数据1)caffemodel下载:bvlc_reference_caffenet
- 【caffe学习笔记——cifar10】win10+caffe环境下cifar10运行
文章被改为VIP本文并不知情,且无法修改
caffe入门笔记
本人初学深度学习——caffe框架,想用几个实例来入门,cifar10为其中之一,在参考了博主汽车数据技术前瞻的帖子:http://blog.csdn.net/lance313/article/details/53964874之后,将学习内容进行了总结,总结的内容基本和我参考的帖子差不多,主要目的是加深印象并方便以后查阅。##cifar数据集的介绍##Cifar-10是由Hinton的两个大弟子A
- caffe学习笔记
Gzzgz
caffe
转自http://blog.csdn.net/u011762313/article/details/4730600目录:安装与配置Tutorial学习PyCaffe学习buildtools学习其他安装与配置Ubuntu14.04安装Caffe(仅CPU)Ubuntu14.04安装CudaUbuntu14.04安装Caffe(GPU)Ubuntu14.04CuDNN安装(Caffe+Cuda7.0下
- 【caffe学习笔记之5】Win10系统下Caffe的Python接口设置方法并绘制网络结构图
Shuai__
pythoncaffe
【准备工作】前面几节介绍了win10系统下caffe-master的配置方法以及cifar10数据集的训练方法,并简要介绍了Matlab接口如何配置。想要更为形象的了解caffe框架下诸多网络模型的具体内涵,需要借助python接口的caffe.draw绘制网络图,因此,本节介绍caffe的Python接口配置方法。安装python使用anaconda版本,anaconda里面集成了很多关于pyt
- 【caffe学习笔记之8】Caffe运行Faster-RCNN算法实现目标检测(1)
Shuai__
Matlabcaffe深度学习
【Faster-RCNN算法】FasterR-CNN(其中R对应于“Region(区域)”)是基于深度学习R-CNN系列目标检测最好的方法。使用VOC2007+2012训练集训练,VOC2007测试集测试mAP达到73.2%,目标检测的速度可以达到每秒5帧。技术上将RPN网络和FastR-CNN网络结合到了一起,将RPN获取到的proposal直接连到ROIpooling层,是一个CNN网络实现端
- 【caffe学习笔记之6】caffe-matlab/python训练LeNet模型并应用于mnist数据集(1)
Shuai__
深度学习caffepythonMatlab
【案例介绍】LeNet网络模型是一个用来识别手写数字的最经典的卷积神经网络,是YannLeCun在1998年设计并提出的,是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一,其论文是CNN领域第一篇经典之作。本篇博客详细介绍基于Matlab、Python训练lenet手写模型的案例,作为前几次caffe深度学习框架的阶段性总结。【数据准备】数据下载地址:http://yann.lecun.com/exd
- caffe学习笔记6-matlab接口总结
YiLiang_
caffe
第一部分:用matlab接口操作网络,包括网络生成,数据读取及修改,存储caffeemodel,返回layer的类型1.设置网络:model='./models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt';weights='./models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel';
- caffe学习笔记(一)
SHERO_M
caffe
ubuntu14.04.1下caffe的安装(cpumode)准备工作,安装各种依赖和OpenCV,代码如下:sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-recomm
- 【caffe学习笔记之4】利用MATLAB接口运行cifar数据集
Shuai__
MatlabcaffeComputerVision深度学习
【前期准备工作】参考上篇帖子:http://write.blog.csdn.net/postedit/539648741.确保模型训练成功,生成模型文件:cifar10_quick_iter_4000.caffemodel及均值文件:mean.binaryproto。注意,此处一定是生成caffemodel格式的模型文件,而非.h5模型文件,否则会导致Matlab运行崩溃。如何生成caffemod
- caffe学习笔记21-VggNet论文笔记
YiLiang_
caffedeeplearning
AlexNet输入要求256(图像大小),均值是256的,减均值后再crop到227(输入图像大小)VGGNet输入要求256(图像大小),均值是256的,减均值后再crop到224(输入图像大小)Vgg-Net:笔记CNNimprovement:有很多对其提出的CNN结构进行改进的方法。例如:1.Usesmallerreceptivewindowsizeandsmallerstrideofthe
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。