下载OpenStreetMap离线地图数据并搭载瓦片服务器

一、下载OpenStreetMap离线地图数据

OpenStreetMap可以在Geofabrik Download Server进行下载。

红框部位可直接下载洲区域地图。

也可以点击洲名称，进入下载国家区域的地图。

该网址似乎没有提供省市级别的地图，至少本人没有找到。

确定要下载的地图之后，建议下载.bz2格式的地图（因为目前只知道如何处理这样的地图）。

下载如果是linux系统，建议tmux+axel。（本人下载数据用的Ubuntu，处理数据的软件是在win7上）

下载完成后是bz2格式的压缩文件，需要解压一下（linux系统可直接用bunzip2解压，如果是win的话，好像还不能直接解压，搜了下据说有bzip2 for windows，还有7z可以解决）。

解压会得到一种osm格式的数据。

二、处理osm数据

处理osm数据用到一个软件：maperitive。

下载下来之后，在安装目录下有个 Maperitive.exe 直接双击运行就好。

提示内容叉掉，左上角 file -> open map sources。

找到刚刚下载的osm格式数据。打开。

然后右下角 Map Source，里面就有两个地图数据源，一个是刚刚加载的，另一个是原生的，原生的地图数据比较简单，不详细。

把Web map（OSM Mapnik）前边的黄色五角星点一下，原生的地图就取消了，剩下的就是下载下来的地图了。

在，左边，有个Commander，是个命令行工具。

在Command prompt:这里可以输入指令。

把地图拉到自己想要的范围，

然后输入指令：

generate-tiles minzoom=1 maxzoom=3

这里将zoom范围设置的1~3，根据自己实际需求进行设置。

（minzoom是显示的图最小，即整个区域地图的缩略图，maxzoom是显示图最大， 可以看到很多细节）。

运行过后，在Maperitive的安装目录下就会多一个Tiles文件夹。

这就是地图瓦片。

三、搭建瓦片服务器

瓦片服务器其实就是打一个web服务，请求url，将对应的图片进行返回。

这里采用的python-flask（因为搭建起来很简单，几行代码就OK，具体操作的时候也可以换成其他方式）。

搭建python-flask的瓦片服务器，只需要有python环境，然后安装flask库就行。

具体细节就不多说，直接看完整代码。

from flask import Flask, Response

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
	return "
map source
"

@app.route("/tiles///", methods=['GET'])
def getTiles(x, y, z):
	# return str(x)+"_"+str(y)+"_"+str(z)
	imgPath = "Tiles/{}/{}/{}.png".format(x, y, z)
	resp = None
	with open(imgPath, 'rb') as f:
		img = f.read()
		resp = Response(img, mimetype="image/png")
	return resp

if __name__ == '__main__':
	app.run(debug=True)

很简洁，20行代码就搞定了。

然后在浏览器"localhost:5000/tiles/1/2/3"就可以看到浏览器页面中显示了相应的地图了。