Spotfire调试经验-使用DenseRank函数进行TopN分析

之前已经写过一篇文章介绍了DesneRank函数的用法。

所以，我以为我会用这个函数了，却发现还没有完全掌握。

需求描述：对两地（Trellis by 城市）天气进行进行TopN对比分析。说人话就是，在两张饼图上分别显示两座城市的最常见的6种天气，并按出现概率排序，其他所有天气归类为“其他”。

按照我的理解，我一开始用了这样一个公式（注意：这个公式不能达到预期效果）：

If(DenseRank(Count() OVER ([城市],[天气]),"desc")<=6,[天气],"其他")，以及，

If(DenseRank(Count() OVER ([天气]),"desc"，[城市])<=6,[天气],"其他")，

经过多次的失败和不断尝试，终于功夫不负有心人，写出了正确的表达式：

If(DenseRank(Count() OVER ([城市],[天气]),"desc",[城市])<=6,[天气],"其他")

这个公式的核心在于，因为要同Trellis by配合使用，天气的排名要在不同城市内进行，所以denserank函数中除了使用第一个参数：Count() OVER ([城市],[天气])外，还要加入第二个参数：[城市]。

这时，我才有所明白Spotfire参考文档对DenseRank函数的描述了：

DenseRank(Arg1, Arg2, Arg3...)：

Returns an integer value ranking of the values in the selected column. The first argument is the column to be ranked.

An optional argument is a string determining whether to use an ascending (default) or a descending ranking. For the highest value to retrieve rank 1, use the argument "desc", for the lowest value to retrieve rank 1, use "asc".

Ties are given the same rank value and the highest ranking number equals the number of unique values in the column.

Additional column arguments (optional) can be used when the column should be split into separately ranked categories.

Examples:

DenseRank([Sales])

DenseRank([Sales], "desc", [Region])

再次感受到了Spotfire的强大！

附上Spotfire对比图表：