小甲鱼零基础学习python_14 【深吸一口老气！老多内容的字典入门知识】

字典

每次学习一个新的数据类型，都需要写一堆，从创建，修改，删除，访问以及相关基础函数来介绍，比如元组，列表，字符串等…..今天要记录的是字典，其实字典并不是一个数据类型，而是一个映射类型，类似于数据结构，操作系统提到的hash，是一个类似索引的东东。

今天就从：创建，修改，删除，访问基础函数四个大块来基本介绍字典叭~

一. 创建一个字典：

字典 python唯一一个映射类型， 类似于hash；是两个元素集之间对应的关系

字典的两大重要部分： 键key – 值value

A.创造一个空的字典

dictnull={}
#花括号是字典的典型符号，就类似于：逗号是元组的典型；[]是列表的典型....

B.创建一个有键值的字典

1. 大括号表示字典–映射类型； 前面是键，后面是值 冒号隔开

dict1= {'李宁':'一切皆有可能', '耐克':'just do it'}
print('李宁的口号：', dict1['李宁'])


dict2={1:'one', 2:'two'}
print('1的英文: ', dict2[1])

dict严格来说不是bif，而是一个工厂函数（类型）

2.1 dict()关键字 入口参数只能有一个 所以得打包输入多个字，可以用元组，列表…..

dict3=dict((('A',70),('B',80),('C',67)))  #(('A',70),('B',80),('C',67))是一个元组
print(dict3)

2.2 用关键字创建字典 前面是键，后面是值 创建的时候键不用单引号，自动会被转化为字符串

dict4=dict(yhr='1',aka='2')
print(dict4)

3. fromkeys(s,[v]) 创建并返回一个新的字典 s–键 v–值，值默认为none

（fromkeys仅仅是创建新的字典，并没有改变dict本身！）

a. 值默认为none时：

dict5={}
dict5.fromkeys((1,2,3))   #仅仅是创建新的，并没有改变dict5本身
print(dict5)

dict5=dict5.fromkeys((1,2,3)) #赋值后才算改变dict5本身
print(dict5)

b. 值为一个参数时：值会给每个键赋值

dict5=dict5.fromkeys((1,2,3), 0)
print(dict5)

c. 值为多个参数时：全部值会分配给每个键，而并不是值每个对应分配一个

dict5=dict5.fromkeys((1,2,3),('哈哈哈','赞赞赞','咳咳咳')) 
  #全部值会分配给每个键，而并不是值每个对应分配一个
print(dict5)

d. 不能用fromkeys批量修改字典 因为fromkeys是重新创建一个字典

dict5=dict5.fromkeys((1,3),'数字')
print(dict5)

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二. 修改一个字典：

A. 直接给字典键赋值，如果键存在，则改变值，若不存在，则自动创建并赋值;

字典跟序列不一样，序列若为不存在的值赋值则会报错

#先创建一个字典
dict4=dict(yhr='1',aka='2')
print(dict4)

#修改一个字典，直接给字典键赋值
dict4['foyn']='3'
dict4['yhr']='0'
print(dict4)

B. update()方法：利用一个字典或者映射关系 去更新另外一个字典

#先创建一个字典
dict5=dict(yhr='1',aka='2')
print(dict5)

#修改一个字典，利用一个字典或者映射关系 去更新另外一个字典 
b = {'小白':'dog','yhr':'3'}
dict5.update(b)
print(dict5)

可以看出，update方法的入口参数是一个字典；效果仅仅是在源字典上修改新增，不会全盘覆盖。

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三. 删除一个字典：

A.使用={} 方法，不能级联删除

dict5=dict5.fromkeys((1,2,3),'numbers')
print(dict5)

#将dict5赋值给dict6
dict6=dict5
print('dict5',dict5)
print('dict6',dict6)

#使用={} 方法，不能级联删除
dict5={}
print('dict5={}',dict5)
print('dict6',dict6)

↓

B. 使用clear 方法，能级联删除 —- √ clear()更为安全

dict5=dict5.fromkeys((1,2,3),'numbers')
print(dict5)

#将dict5赋值给dict6
dict6=dict5
print('dict5',dict5)
print('dict6',dict6)

#使用clear 方法，能级联删除
dict5.clear()
print('dict5.clear()',dict5)
print('dict6',dict6)

C. pop() 给定键 弹出对应值； popitem() 弹出项

dict5=dict5.fromkeys((1,2,3,4,5,6,7),'numbers')
print(dict5)
dict5.pop(2)
print(dict5)

#没有顺序，随机弹出
dict5.popitem()
print(dict5)

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四. 访问一个字典：

A. 使用键查找方法 – print(dict5[6])

dict5=dict5.fromkeys((1,2,3),'fangwen')
print(dict5)

#访问项，根据键 返回值
print(dict5[1])

访问不存在的项，报错：

#访问不存在的项，报错
print(dict5[0])

File "D:/pyTest/zidian.py", line 83, in  
print(dict5[0])
KeyError: 0

↓

B. get()更宽松的访问方法，如果试图访问不存在的item，则返回none，还可以使用不存在的时候自定义提示值

dict5=dict5.fromkeys((1,2,3),'fangwen')
print(dict5)

print(dict5.get(6))

#也可以设置找不到的情况处理
print(dict5.get(6,'木有'))

↓

C. setdefault() 类似于get（） 但是找不到对应的值得时候会进行添加

dict5=dict(yhr='1',aka='2')
print(dict5)

dict5.setdefault('aka','seven')
print(dict5)

dict5.setdefault(7,'seven')
print(dict5)

↓

D. 字典中也可以使用成员资格操作符 in not in : 字典中查找键 索引中查找值

dict5=dict5.fromkeys((1,2,3),'fangwen')
print(dict5)

print((6 in dict5))
print((6 not in dict5))

↓

E. 其他访问字典的几个方法 keys() values() items()

dict5=dict5.fromkeys(range(5),'赞')
print(dict5)

keys() 返回字典键的引用

for eachKey in dict5.keys():
    print(eachKey)

values()返回每个值

for eachValue in dict5.values():
    print(eachValue)

items()返回每个项

for eachItem in dict5.items():
    print(eachItem)

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五. 浅拷贝 copy() 的引入：

浅拷贝copy()–仅仅拷贝对象，不拷贝地址；

赋值不是浅拷贝，类似于贴标签，实际上地址不变。

a={1:'one',2:'two'}

b=a.copy()  #浅拷贝copy()
c=a   #赋值

print(a)
print(b)
print(c)

对象看起来，abc完全一样，那下面我们从地址来区分copy()方法和 赋值的区别：

print('a:', id(a))
print('b:', id(b))
print('c:', id(c))

可以看出，经过浅拷贝的b地址，与原先的a，指向不同的地址；然而c与a却指向相同的地址；
尝试修改c，监视abc的变化：

c[4]='four'
print(a)
print(b)
print(c)

可以看出b不受c影响，但是a与c同步变化，再次印证了：

浅拷贝copy()–仅仅拷贝对象，不拷贝地址；

赋值不是浅拷贝，类似于贴标签，实际上地址不变。

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六. 我的疑问：

但是我认为奇怪的是！！！！：

c={}
print(a)
print(b)
print(c)

c单纯置空时，a却不随c变化了！

但是用clear()方法则级联删除：

c.clear()
print(a)
print(b)
print(c)

确实上文提过简单的置空和clear方法，在简单的赋值情况下，一个可级联删除，一个不可；但是如果ac真的是指向同一个地址，用c-like语言的知识，修改的c，岂不是a不管怎么也会修改的，为何这里c={}操作后，a不变呢？
希望看到这里的小伙伴有想法的话能和我一起探讨一下，希望这个疑惑终会被解答….

不出一会儿就有热心的WUZA同学为我指点迷津了：
当c={}时，c执行了赋值操作，相当于指针指向了别的地址，c与a关系分开：

c={}
print(a)
print(b)
print(c)

print('a:', id(a))
print('b:', id(b))
print('c:', id(c))

但是执行clear操作时，仅仅是使用了内置函数，并没有改变c的地址，c与a仍然指向同一个地址，所以改变是同步的！

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