Andy2019

并发编程与高并发解决方案学习(J.U.C之AQS-CountDownLatch、Semaphore)

※使用Node实现FIFO队列，可以用于构建锁或者其他同步装置的基础框架

※利用int类型表示状态 state=0表示还没有线程获取锁 state=1表示有现成获取锁，大于1表示可重入锁数量

※使用方法是继承 AQS使用模板方法模式，继承模板方法，复写其中的方法

※子类通过继承并通过实现它的方法管理其状态{acquire和release}的方法操作状态

※可以同时实现排它锁和共享锁模式( 独占、共享)

AQS同步组件（ CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier、ReentrantLock、Condition、FutureTask）

CountDownLatch(作用类似于join()) 同步辅助类，可以实现阻塞的作用，同一时间只能有一个线程操作该计数器，调用该类的await类会一直处于阻塞状态，直到其他线程调用countDown方法，使当前计数器的值为0（计数器不可以重置）

并发编程与高并发解决方案学习(J.U.C之AQS-CountDownLatch、Semaphore)_第2张图片

使用场景：程序执行需要等待某个条件完成之后才能继续执行后续的操作，典型应用例如：并行计算（ 当某个处理的运算量很大的时候，可以将该运算任务拆分为多个子任务，等待所有子任务都执行完之后，父任务再拿到所有子任务运行结果进行汇总）。

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

@Slf4j
public class CountDownLatchExample1 {
    private final static int threadCount = 20;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            final int threadNum = i;
            exec.execute(() -> {
                try {
                    test(threadNum);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                } finally {
                    countDownLatch.countDown();
                }
            });
        }
        countDownLatch.await();
        log.info("finish");
        exec.shutdown();
    }

    private static  void test(int threadNum) throws Exception {
        Thread.sleep(100);
        log.info("{}", threadNum);
        Thread.sleep(100);
    }
}

输出结果

15:54:06.904 [pool-1-thread-1] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 0
15:54:06.904 [pool-1-thread-8] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 7
15:54:06.905 [pool-1-thread-19] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 18
15:54:06.904 [pool-1-thread-6] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 5
15:54:06.904 [pool-1-thread-7] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 6
15:54:06.904 [pool-1-thread-4] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 3
15:54:06.904 [pool-1-thread-5] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 4
15:54:06.904 [pool-1-thread-3] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 2
15:54:06.904 [pool-1-thread-2] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 1
15:54:06.904 [pool-1-thread-9] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 8
15:54:06.905 [pool-1-thread-18] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 17
15:54:06.904 [pool-1-thread-10] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 9
15:54:06.905 [pool-1-thread-17] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 16
15:54:06.904 [pool-1-thread-11] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 10
15:54:06.905 [pool-1-thread-20] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 19
15:54:06.905 [pool-1-thread-16] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 15
15:54:06.905 [pool-1-thread-13] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 12
15:54:06.904 [pool-1-thread-12] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 11
15:54:06.905 [pool-1-thread-15] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 14
15:54:06.905 [pool-1-thread-14] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - 13
15:54:07.009 [main] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample1 - finish

案例2（起了很多线程去完成任务，但是这个任务指向给指定的时间，操作这个时间没做完，也不管了）

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Slf4j
public class CountDownLatchExample2 {
    private final static int threadCount = 200;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            final int threadNum = i;
            exec.execute(() -> {
                try {
                    test(threadNum);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                } finally {
                    countDownLatch.countDown();
                }
            });
        }
        countDownLatch.await(10, TimeUnit.MILLISECONDS);
        log.info("finish");
        exec.shutdown();
    }

    private static void test(int threadNum) throws Exception {
        Thread.sleep(1000);
        log.info("{}", threadNum);
    }
}

输出结果

15:57:13.433 [main] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - finish
15:57:14.423 [pool-1-thread-1] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 0
15:57:14.435 [pool-1-thread-4] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 3
15:57:14.436 [pool-1-thread-3] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 2
15:57:14.436 [pool-1-thread-2] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 1
15:57:14.438 [pool-1-thread-5] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 4
15:57:14.441 [pool-1-thread-8] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 7
15:57:14.442 [pool-1-thread-7] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 6
15:57:14.442 [pool-1-thread-6] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 5
15:57:14.442 [pool-1-thread-11] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 10
15:57:14.443 [pool-1-thread-10] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 9
15:57:14.443 [pool-1-thread-9] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 8
15:57:14.443 [pool-1-thread-13] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 12
15:57:14.443 [pool-1-thread-12] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 11
15:57:14.443 [pool-1-thread-15] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 14
15:57:14.444 [pool-1-thread-14] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 13
15:57:14.444 [pool-1-thread-20] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 19
15:57:14.444 [pool-1-thread-19] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 18
15:57:14.447 [pool-1-thread-18] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 17
15:57:14.447 [pool-1-thread-16] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 15
15:57:14.447 [pool-1-thread-17] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.CountDownLatchExample2 - 16

调用shutdown并不是第一时间将线程都全部销毁掉，而是让当前已有的线程全部执行完，之后再把这个线程池销毁掉。

Semaphore 信号量(控制并发访问的线程个数，类似于有限的链表，常用语仅能提供有限个访问的资源,比如控制数据库连接数)

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;

@Slf4j
public class SemaphoreExample1 {
    private final static int threadCount = 20;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            final int threadNum = i;
            exec.execute(() -> {
                try {
                    semaphore.acquire(); // 每次获取一个许可
                    test(threadNum);
                    semaphore.release(); // 每次释放一个许可
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                }
            });
        }
        exec.shutdown();
    }

    private static void test(int threadNum) throws Exception {
        log.info("{}", threadNum);
        Thread.sleep(1000);
    }
}

输出结果(一次3条输出)

15:59:19.291 [pool-1-thread-2] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 1
15:59:19.291 [pool-1-thread-1] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 0
15:59:19.291 [pool-1-thread-3] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 2
15:59:20.309 [pool-1-thread-4] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 3
15:59:20.310 [pool-1-thread-5] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 4
15:59:20.310 [pool-1-thread-6] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 5
15:59:21.310 [pool-1-thread-7] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 6
15:59:21.310 [pool-1-thread-8] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 7
15:59:21.311 [pool-1-thread-9] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 8
15:59:22.310 [pool-1-thread-10] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 9
15:59:22.310 [pool-1-thread-11] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 10
15:59:22.311 [pool-1-thread-12] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 11
15:59:23.311 [pool-1-thread-13] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 12
15:59:23.311 [pool-1-thread-14] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 13
15:59:23.312 [pool-1-thread-15] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 14
15:59:24.311 [pool-1-thread-16] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 15
15:59:24.311 [pool-1-thread-17] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 16
15:59:24.312 [pool-1-thread-18] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 17
15:59:25.312 [pool-1-thread-20] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 19
15:59:25.312 [pool-1-thread-19] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample1 - 18

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;

@Slf4j
public class SemaphoreExample2 {
    private final static int threadCount = 20;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            final int threadNum = i;
            exec.execute(() -> {
                try {
                    semaphore.acquire(3); // 每次获取多个许可
                    test(threadNum);
                    semaphore.release(3); // 每次释放多个许可
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                }
            });
        }
        exec.shutdown();
    }

    private static void test(int threadNum) throws Exception {
        log.info("{}", threadNum);
        Thread.sleep(1000);
    }
}

输出结果（一次一条输出）

16:00:37.474 [pool-1-thread-1] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 0
16:00:38.480 [pool-1-thread-2] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 1
16:00:39.480 [pool-1-thread-3] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 2
16:00:40.481 [pool-1-thread-4] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 3
16:00:41.482 [pool-1-thread-5] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 4
16:00:42.482 [pool-1-thread-6] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 5
16:00:43.483 [pool-1-thread-7] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 6
16:00:44.483 [pool-1-thread-8] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 7
16:00:45.484 [pool-1-thread-9] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 8
16:00:46.484 [pool-1-thread-10] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 9
16:00:47.484 [pool-1-thread-11] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 10
16:00:48.485 [pool-1-thread-12] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 11
16:00:49.485 [pool-1-thread-13] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 12
16:00:50.485 [pool-1-thread-14] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 13
16:00:51.486 [pool-1-thread-15] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 14
16:00:52.486 [pool-1-thread-17] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 16
16:00:53.486 [pool-1-thread-16] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 15
16:00:54.486 [pool-1-thread-18] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 17
16:00:55.487 [pool-1-thread-19] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 18
16:00:56.488 [pool-1-thread-20] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample2 - 19

案例（假如当前并发数是3，超过3个就丢弃）

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Slf4j
public class SemaphoreExample3 {
    private final static int threadCount = 20;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            final int threadNum = i;
            exec.execute(() -> {
                try {
                    if (semaphore.tryAcquire()) { // 尝试获取一个许可
                        test(threadNum);
                        semaphore.release(); // 释放一个许可
                    }
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                }
            });
        }
        exec.shutdown();
    }

    private static void test(int threadNum) throws Exception {
        log.info("{}", threadNum);
        Thread.sleep(1000);
    }
}

输出结果

16:01:45.406 [pool-1-thread-2] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample3 - 1
16:01:45.405 [pool-1-thread-1] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample3 - 0
16:01:45.413 [pool-1-thread-3] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample3 - 2

尝试获得许可，只让执行5秒

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Slf4j
public class SemaphoreExample4 {
    private final static int threadCount = 20;
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(3);
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            final int threadNum = i;
            exec.execute(() -> {
                try {
                    if (semaphore.tryAcquire(5000, TimeUnit.MILLISECONDS)) { // 尝试获取一个许可
                        test(threadNum);
                        semaphore.release(); // 释放一个许可
                    }
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                }
            });
        }
        exec.shutdown();
    }

    private static void test(int threadNum) throws Exception {
        log.info("{}", threadNum);
        Thread.sleep(1000);
    }
}

输出结果(一次三条输出)

16:02:31.454 [pool-1-thread-3] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 2
16:02:31.454 [pool-1-thread-1] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 0
16:02:31.454 [pool-1-thread-2] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 1
16:02:32.463 [pool-1-thread-4] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 3
16:02:32.464 [pool-1-thread-5] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 4
16:02:32.464 [pool-1-thread-6] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 5
16:02:33.464 [pool-1-thread-8] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 7
16:02:33.464 [pool-1-thread-7] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 6
16:02:33.465 [pool-1-thread-9] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 8
16:02:34.465 [pool-1-thread-10] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 9
16:02:34.465 [pool-1-thread-11] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 10
16:02:34.466 [pool-1-thread-12] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 11
16:02:35.465 [pool-1-thread-13] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 12
16:02:35.466 [pool-1-thread-14] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 13
16:02:35.466 [pool-1-thread-15] INFO com.mmall.concurrency.example.aqs.SemaphoreExample4 - 14

【Java】已解决：java.util.concurrent.CompletionException 屿小夏 java 开发语言
文章目录一、分析问题背景出现问题的场景代码片段二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：java.util.concurrent.CompletionException一、分析问题背景在Java并发编程中，java.util.concurrent.CompletionException是一种常见的运行时异常，通常在使用CompletableFuture进行异步计算时出现
Java并发编程-AQS详解及案例实战（上篇）猿与禅 Java技术栈源码分析 java AQS 并发编程原理
文章目录AQS概述AQS的核心概念AQS的工作原理AQS的灵活性使用场景使用指南使用示例AQS的本质:为啥叫做异步队列同步器AQS的核心机制“异步队列”的含义“同步器”的含义总结加锁失败的时候如何借助AQS异步入队阻塞等待AQS的锁队列加锁失败时的处理流程异步入队的机制总结ReentractLock如何设置公平锁策略以及原理设置公平锁策略公平锁的运作原理尝试获取锁释放锁性能与公平性的权衡tryLo
Java高并发编程详解系列-深入理解Thread构造 nihui123 高并发 Java高并发 Java 高并发
上篇分享中主要是对线程的基本概念和基本操作做了一个分享，同时提出了两种常用的创建多线程的方法，当然在后期的分享中也会提及到更多的创建线程的方式，到后期的分享的时候再说。这次主要是深入的理解一下Thread的构造函数，通过构造函数对于Thread有一个更加深入的了解。这里首先提供一个JDK1.6的ThreadAPI截图线程命名规范从源码分析可以看到在Thread类中默认提供了线程的命名方式，这个
Java高并发编程详解系列-Balking设计模式 nihui123 高并发设计模式 java 编程语言
导语在实际操作中当某个线程因为发现其他线程正在进行相同的工作而放弃即将开始的任务，这种情况就被称为是Balking模式，Balking英文的意思是犹豫。在多个线程监控某个共享变量，A线程监控到共享变量发生变化后立即触发某个动作，但是这个这个时候发现了B线程也对该变量开始了行动，这个时候A变量就放弃了准备工作。下面就来详细的讲解一下关于Balking模式什么是Balking模式在餐厅吃饭的时
Java高并发编程详解系列-Future设计模式 nihui123 高并发 Java高并发 Future 高并发
导语假设，在一个使用场景中有一个任务需要执行比较长的时间，通常需要等待任务执行结束之后或者是中途出错之后才能返回结果。在这个期间调用者只能等待，对于这个结果Future设计模式提供了一种凭据式的解决方案。在日常生活中，这种方案也是存在的。例如去洗衣店洗衣服，当你把衣服放到洗衣店，等他洗完需要一段时间，这个时候洗衣店就会给你一凭证，你可以通过这个凭证到时候去取洗好的衣服。这个例子就是生活中的Fu
Java 并发编程：Java 线程池的介绍与使用栗筝i 栗筝i 的 Java 技术栈 #Java 基础栗筝i 的 Java 技术栈 Java基础 Java 并发 Java 线程池
大家好，我是栗筝i，这篇文章是我的“栗筝i的Java技术栈”专栏的第024篇文章，在“栗筝i的Java技术栈”这个专栏中我会持续为大家更新Java技术相关全套技术栈内容。专栏的主要目标是已经有一定Java开发经验，并希望进一步完善自己对整个Java技术体系来充实自己的技术栈的同学。与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同
Python 课程8-多线程编程和多进程编程可愛小吉 Python教學 python 开发语言 threading multiprocessing
前言在现代编程中，处理并发任务是提高程序性能的关键之一。Python提供了多线程（threading）和多进程（multiprocessing）两种方式来实现并发编程。多线程适用于I/O密集型任务，而多进程则更适合CPU密集型任务。通过这两种技术，你可以高效地处理大规模数据、加速程序执行并优化资源利用。在本篇详细教程中，我们将讨论如何使用Python的threading模块实现多线程，以及如何使用
Java并发复习 vd_vd Java并发安全容器 java 开发语言
Java基础1.为什么要使用并发编程？一般我们工作的电脑都有多核，我们创建多个线程，然后操作系统可以将多个线程分配给不同的CPU去执行，每个CPU执行一个线程，这样就提高了CPU使用效率。在网络购物中，我们买了一个东西的同时，需要减库存，生成订单等等这些操作，就可以进行拆分利用多线程的技术完成。面对复杂业务模型，并行程序串行会比程序更适应业务需求，而并发编程更能吻合这种业务拆分。->充分利用多核C
多线程的使用--＞5：并发编程的特性路ZP java 开发语言
目录1.并发编程特性：2.并发编程的特性之一：原子性3.并发编程的特性之一：可见性3.1JVM内存模型3.2JMM（Java内存模型）4.并发编程的特性之一：有序性1.并发编程特性：多线程是一种程序开发或设计环境并发编程是一种程序设计概念或设计目标，在多线程开发环境中，同一系列的程序设计与机制的使用，确保多线程开发环境是稳定的，快速的，性能优秀的。并发编程具有3个特征原子性可见性有序性在多线程开发
【Python系列】异步任务的终止 Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 s2 Python python 开发语言
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浅谈C#之线程锁 CN.LG C#jvm 开发语言 c#
一、基本介绍锁是一种同步机制，用于控制多个线程对共享资源的访问。当一个线程获得了锁时，其他线程将被阻塞，直到该线程释放了锁。在并发编程中，多个线程同时访问共享资源可能导致数据竞争和不确定的行为。锁可以确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而避免竞态条件和数据不一致性问题。二、锁的作用原理锁的作用原理通常涉及到内部的互斥机制。当一个线程获得锁时，它会将锁标记为已被占用，其他线程尝试获取该锁时
【Python系列】使用切片移动元素位置 Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 s2 Python python 开发语言
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Java 入门指南：Java 并发编程 —— 同步工具类 Semephore（信号量） ZachOn1y Java java 开发语言 intellij-idea 个人开发团队开发 java-ee
文章目录同步工具类Semephore核心功能限制并发访问量公平与非公平策略灵活性与适应性常用方法使用示例同步工具类JUC（Java.util.concurrent）是Java提供的用于并发编程的工具类库，其中包含了一些通信工具类，用于在多个线程之间进行协调和通信，特别是在多线程和网络通信方面。这些工具类提供了丰富的功能，帮助开发者高效地实现复杂的并发控制和网络通信需求。SemephoreSemap
Java 入门指南：Java 并发编程 —— 同步工具类 CountDownLatch（倒计时门闩） ZachOn1y Java java 后端个人开发 java-ee 团队开发
文章目录同步工具类CountDownLatch常用方法使用步骤适用场景使用示例同步工具类JUC（Java.util.concurrent）是Java提供的用于并发编程的工具类库，其中包含了一些通信工具类，用于在多个线程之间进行协调和通信，特别是在多线程和网络通信方面。这些工具类提供了丰富的功能，帮助开发者高效地实现复杂的并发控制和网络通信需求。CountDownLatchCountDownLatc
锁之synchronized 与volatile lock的异同追梦的鱼儿 java 锁 synchronized volatile Lock
目录synchronized特性用法使用场景synchronized的优缺点优点缺点volatile特性用法使用场景Lock特性用法使用场景总结相同点不同点synchronized关键字是Java提供的用于解决并发编程中数据一致性问题的重要工具。它通过锁机制确保在同一时刻只有一个线程能够执行被同步的方法或代码块，从而实现互斥访问。尽管synchronized使用简单且可靠，但在高并发场景下可能会带
Go Web 编程 PDF book_longker 资源 golang pdf 开发语言
GoWeb开发必读:《BuildingWebApplicationswithGo》PDF资源分享找寻良久,终于寻得这本珍贵资源!现在我免费分享给大家你是否正在学习Go语言开发Web应用?是否想要提升Go并发编程能力?这本书绝对不容错过!关于这本书《BuildingWebApplicationswithGo》是一本非常实用的GoWeb开发指南:以构建网络论坛为案例,全面讲解GoWeb开发️深入剖析请
Java并发编程：线程生命周期乐只乐之 Java并发编程 java 职场和发展后端
Java并发编程专栏文章收录于Java并发编程专栏线程生命周期线程是Java并发编程的核心概念，理解线程生命周期对于编写高效的并发程序至关重要。本文将详细介绍Java线程的六种状态以及状态之间的转换关系，帮助读者更好地理解线程的行为。在Java中JVM将线程按照生命周期划分为了四大种类：运行、等待、阻塞和结束，其中运行分为就绪（READY）和运行中中（RUNNING），阻塞分为等待（WAI
JAVA中的线程池说明一 Petrichor-瑾 JavaEE java 开发语言
系列文章JAVA中的线程池说明一JAVA中的线程池说明二目录1.为什么需要线程池?2.什么是线程池?3.标准库中的线程池4.实现自定义线程池1.为什么需要线程池?线程的存在意义在于解决并发编程中进程开销过大的问题，因此引入了线程，也被称为"轻量级线程"。相比于创建进程，创建线程更加高效；同样地，销毁线程比销毁进程更高效，调度线程比调度进程更高效。在许多情况下，使用多线程可以替代进程来实现并发编程。
Java多线程：深入探索与详细解析 m0_63550220 java 开发语言
1.基础概念与重要性在Java编程中，多线程是并发编程的基石，它允许应用程序同时执行多个任务。这种能力不仅提高了程序的执行效率，还增强了其响应性和用户界面的流畅性。随着现代计算机系统的多核化趋势，多线程编程变得越来越重要，因为它能够充分利用硬件资源，提升程序的总体性能。线程（Thread）：作为Java中的基本执行单元，线程是轻量级的进程，由线程ID、程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、和线
【Python系列】中位数计算 Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 s2 Python python 开发语言
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模式转变-并行编程方面的设计注意事项 guoxiaoqian8028 并行计算
本文以VisualStudio工具的预发布版为基础。文中的所有信息均有可能发生变更。本文将介绍以下内容：并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术：多线程目录并发和并行结构化多线程数据并行性数据流数据并行性单程序，多数据并发数据结构总结从1986到2002年，微处理器的性能每年提高了52%。这一惊人的技术进步源自晶体管成本依据摩尔法则不断地缩减，以及处理器厂商在工程方面的出色表现。微软的研究员Ji
函数式编程-Stream流码农OvO 开发语言 java
函数式编程-Stream流1.概述1.1好处大数量下处理集合效率高代码可读性高消灭嵌套1.2函数式编程思想1.2.1概念面向对象思想需要关注用什么对象完成什么事情。而函数式编程思想就类似于我们数学中的函数。它主要关注的是对数据进行了什么操作。1.2.2优点代码简洁接近自然语言，易于理解易于"并发编程"2.Lambda表达式2.1概述Lambda是Jdk8中的一个语法糖。它可以对某些匿名内部类的写法
SpringBoot高并发！java分布式开发面试题 spring面试题程序员面试后端 java
正文梳理知识点，是快速提升技术的关键前面讲过，快速提升自己的技术硬实力其实是有方法的。大致就是梳理知识点+夯实基础+进阶深入学习+实战，下面我会一点点跟大家剖析，本文干货满满，大家仔细阅读。梳理知识后，夯实基础乃是刚需：深入进阶学习（28个主流Java知识点“一网打尽”）1、并发编程Java并发编程是整个Java开发体系中最难以理解，但也是最重要的知识点之一，一旦掌握你一定在市场上供不应求。Jav
Java并发编程(五)—ReetrantLock详解及应用 echola_mendes Java并发编程 java 开发语言
目录一、ReetrantLock的特性1、非阻塞获取锁2、带超时的锁获取:3、锁的公平性4、锁的可中断性5、Condition条件变量6、锁的可重入性可重入锁不可重入锁7、性能优化二、ReentrantLock和Synchronized的区别1、语法和使用方式2、锁的获取和释放3、高级特性4、条件变量5、性能总结三、ReentrantLock使用场景之前的文章Java并发编程(四)—synchro
并发编程——线程的启动不太自律的程序猿
前言今天简单的讲一讲线程的启动start方法。如果对于线程的创建方式不太了解，推荐观看并发编程——认识java里的线程对于线程状态及其切换不了解的，推荐观看并发编程——Java线程的6种状态及切换线程的启动在并发编程——认识java里的线程中我们有讲过线程的创建，我们启动线程的时候使用的是start方法。那么我们就先来看看start方法，简单的附上一些源码：关于threadStatus源码：通过代
《代码整洁之道》读书笔记 fsy351 java 开发语言
《代码整洁之道》读书笔记根据书名，可以知道这本书围绕“代码整洁”的思想和方法展开，但是个人认为，它不仅仅强调了代码整洁内容，更多的还包括代码测试、系统设计、并发编程的部分内容。全书共分为17个章节和2个附加章节。整本书的章节感觉编排有点杂乱，根据个人理解整理成如下结构图：概念整洁代码为何要有整洁代码？代码确然是我们最终用来表达需求的语言，代码永存糟糕的代码会毁灭一家公司PS：当前信息时代，软件是生
golang中并发和进程、线程、协程的关系 get200 golang golang 数据库
在Go语言中，并发编程是一个非常重要的特性。Go通过goroutine（协程）来实现轻量级的并发执行。为了理解Go中的并发和进程、线程、协程的关系，我们需要先了解这些概念。进程、线程和协程进程（Process）：进程是操作系统分配资源的基本单位。每个进程有独立的内存空间，进程之间通信需要通过进程间通信（IPC）机制。进程的创建和销毁开销较大。线程（Thread）：线程是进程中的一个执行单元，多个线
Java修炼之道--并发编程 weixin_30312557 运维面试操作系统
原作地址：https://github.com/frank-lam/2019_campus_apply前言在本文将总结多线程并发编程中的常见面试题，主要核心线程生命周期、线程通信、并发包部分。主要分成“并发编程”和“面试指南”两部分，在面试指南中将讨论并发相关面经。参考资料：《Java并发编程实战》第一部分：并发编程1.线程状态转换新建（New）创建后尚未启动。可运行（Runnable）可能正在运
Java 入门指南：Java 并发编程 —— 并发容器 TransferQueue、LinkedTransferQueue、SynchronousQueue ZachOn1y Java java 开发语言团队开发个人开发 java-ee intellij-idea
BlockingQueueBlockingQueue是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的一个阻塞队列接口，它继承自Queue接口。BlockingQueue中的元素采用FIFO的原则，支持多线程环境并发访问，提供了阻塞读取和写入的操作，当前线程在队列满或空的情况下会被阻塞，直到被唤醒或超时。常用的实现类有：ArrayBlockingQueue：并发容器ArrayBl
Java 入门指南：Java 并发编程 —— 并发容器 LinkedBlockingQueue ZachOn1y Java java 开发语言 intellij-idea 个人开发团队开发后端
BlockingQueueBlockingQueue是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的一个阻塞队列接口，它继承自Queue接口。BlockingQueue中的元素采用FIFO的原则，支持多线程环境并发访问，提供了阻塞读取和写入的操作，当前线程在队列满或空的情况下会被阻塞，直到被唤醒或超时。常用的实现类有：ArrayBlockingQueue：并发容器ArrayBl
redis学习笔记——不仅仅是存取数据 Everyday都不同 returnSource expire/del incr/lpush 数据库分区 redis
最近项目中用到比较多redis，感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品，如果好好利用它，会带来很多意想不到的效果。（因为我搞java，所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS：不一定全，只是个人理解，不喜勿喷） 1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids) 这个方法是从red
SQL性能优化-持续更新中。。。。。。 atongyeye oracle sql
1 通过ROWID访问表--索引你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存 3 选择最有效率的表
[JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善 comsci JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段，然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源，这对于JVM虚拟机显然是不合法的，对操作系统来讲，这样也是不合法的，但是如果是一个工程项目的确需要这样做，合同已经签了，我们又不能够这样做，怎么办呢？那么一个精通汇编语言的那种X客，是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢？ &n
lvs- real 男人50 LVS
#!/bin/bash # # Script to start LVS DR real server. # description: LVS DR real server # #. /etc/rc.d/init.d/functions VIP=10.10.6.252 host='/bin/hostname' case "$1" in sta
生成公钥和私钥 oloz DSA 安全加密
package com.msserver.core.util; import java.security.KeyPair; import java.security.PrivateKey; import java.security.PublicKey; import java.security.SecureRandom; public class SecurityUtil {
UIView 中加入的cocos2d，背景透明 374016526 cocos2d glClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8，必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
mysql常用命令香水浓 mysql
连接数据库 mysql -u troy -ptroy 备份表 mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql 恢复表（与恢复数据库命令相同） mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql 备份数据库 mysqldump -u troy -ptroy
我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面 agevs JavaScript jquery css html5
系统层面：高可用性所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说，可以采用两种方式，如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群，然后针对每一台服务器进行监控，一旦发生故障则从集群中移除；如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制，实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
利用ant进行远程tomcat部署 aijuans tomcat
在javaEE项目中，需要将工程部署到远程服务器上，如果部署的频率比较高，手动部署的方式就比较麻烦，可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤（http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html），但是在tomcat7以上不适用，需要修改配置，具体如下： 1.配置tomcat的用户角色
获取复利总收入 baalwolf 获取
public static void main(String args[]){ int money=200; int year=1; double rate=0.1; &
eclipse.ini解释 BigBird2012 eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse，今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置，供大家参考，我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌，看官方文档，这样我们会知道问题的真面目是什么，对问题也有一个全面清晰的认识。 Overview 1、Eclipse.ini的作用 Eclipse startup is controlled by th
AngularJS实现分页功能 bijian1013 JavaScript AngularJS 分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下，我们的数据会比较多，无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下，我们需要把数据以页的方式来展示，同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求，那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页（Paginator）服务是很有意义的。 &nbs
[Maven学习笔记三]Maven archetype bit1129 ArcheType
archetype的英文意思是原型，Maven archetype表示创建Maven模块的模版，比如创建web项目，创建Spring项目等等. mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式， mvn archetype 1.在LearnMaven-ch03目录下，执行命令mvn archetype:gener
【Java命令三】jps bit1129 Java命令
jps很简单，用于显示当前运行的Java进程，也可以连接到远程服务器去查看 [hadoop@hadoop bin]$ jps -help usage: jps [-help] jps [-q] [-mlvV] [<hostid>] Definitions: <hostid>: <hostname>[:
ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性 ronin47
zabbix更新很快，从2009年到现在已经更新多个版本，为了使用更多zabbix的新特性，随之而来的便是升级版本，zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点客户端AGENT兼容 zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4：如果你升级zabbix server，客户端是可以不做任何改变，除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理（p
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？ brotherlamp unity自学 unity教程 unity视频 unity资料 unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？问：unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏？答：首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎，目前对2d支持并不完善，unity 3d 目前做2d普遍两种思路，一种是正交相机，3d画面2d视角，另一种是通过一些插件，动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit，ex2d，smooth moves，sm2，
百度笔试题：一个已经排序好的很大的数组，现在给它划分成m段，每段长度不定，段长最长为k，然后段内打乱顺序，请设计一个算法对其进行重新排序 bylijinnan java 算法面试百度招聘
import java.util.Arrays; /** * 最早是在陈利人老师的微博看到这道题： * #面试题#An array with n elements which is K most sorted，就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K * 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
获取checkbox复选框的值 chiangfai checkbox
<title>CheckBox</title> <script type = "text/javascript"> doGetVal: function doGetVal() { //var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
MySQLdb用户指南 chenchao051 mysqldb
原网页被墙，放这里备用。 MySQLdb User's Guide Contents Introduction Installation _mysql MySQL C API translation MySQL C API function mapping Some _mysql examples MySQLdb
HIVE 窗口及分析函数 daizj hive 窗口函数分析函数
窗口函数应用场景：（1）用于分区排序（2）动态Group By （3）Top N （4）累计计算（5）层次查询一、分析函数用于等级、百分点、n分片等。函数说明 RANK() &nbs
PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件 dcj3sjt126com PHP zip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类，可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压，使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启，具体开启方法就不说了，不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有，如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
精彩英语贺词 dcj3sjt126com 英语
I'm always here 我会一直在这里支持你 &nb
基于Java注解的Spring的IoC功能 e200702084 java spring bean IOC Office
java模拟post请求 geeksun java
一般API接收客户端（比如网页、APP或其他应用服务）的请求，但在测试时需要模拟来自外界的请求，经探索，使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。 import org.apache.http.HttpEntity ; import org.apache.http.HttpRespon
Swift语法之 ---- ?和!区别 hongtoushizi ?swift !
转载自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html Swift语言使用var定义变量，但和别的语言不同，Swift里不会自动给变量赋初始值，也就是说变量不会有默认值，所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错： var stringValue : String //
centos7安装jdk1.7 jisonami jdk centos
安装JDK1.7 步骤1、解压tar包在当前目录 [root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz 步骤2：配置环境变量在etc/profile文件下添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75 export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
数据源架构模式之数据映射器 home198979 PHP 架构数据映射器 datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射器显得更加“高大上”。一、概念数据映射器（Data Mapper）：在保持对象和数据库（以及映射器本身）彼此独立的情况下，在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的，简单的说，数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。 &nb
在Python中使用MYSQL pda158 mysql python
缘由　　近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到数据库中。　　了解到 Python在这方面有优势，便选用之。　　由于我有台 server上面安装有 mysql，自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题，这里记录一下，大家共勉。　　 python中mysql的调用　　百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
单例模式 hxl1988_0311 java 单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton; /* * 单件模式：保证一个类必须只有一个实例，并提供全局的访问点 * * 所以单例模式必须有私有的构造器，没有私有构造器根本不用谈单件 * * 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象 * */ /** * 虽然有锁，但是只在第一次创建对象的时候加锁，并发时不会存在效率
27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作 vipshichg 工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术，但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的，老板在检查你刚刚完成的工作时，要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中，而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。

并发编程与高并发解决方案学习(J.U.C之AQS-CountDownLatch、Semaphore)

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