- Visual Studio(VS)中使用OpenMP
我叫柳云烟
c++visualstudio算法
一、OpenMP简介OpenMP是由OpenMPArchitectureReviewBoard牵头提出的,并已被广泛接受,用于共享内存并行系统的多处理器程序设计的一套指导性编译处理方案。它支持的编程语言包括C、C++和Fortran,支持的编译器包括SunCompiler、GNUCompiler和IntelCompiler等。二、VS中启用OpenMP项目配置:打开你的VS项目,找到“项目属性”。
- windows C++-并行编程-将使用缩减变量的 OpenMP 循环转换为使用并发运行时
sului
c++开发语言
此示例介绍如何将使用reduction子句的OpenMPparallelforloop转换为使用并发运行时。OpenMPreduction子句允许指定一个或多个线程专用变量,这些变量受并行区域末尾的缩减操作的约束。OpenMP预定义一组缩减运算符。每个减量变量必须是标量(例如int、long和float)。OpenMP还定义了一些限制,说明如何在并行区域中使用缩减变量。并行模式库(PPL)提供co
- Python,pip安装模块提示模块无法卸载导致安装失败,which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
飞天小女警出击
pythonpip开发语言
问题描述:pip安装模块的时候,模块无法安装成功,提示有模块无法卸载这次是tbb模块无法卸载,之前遇到过wrapt、setuptools、request、反正同样的报错无论什么报错,都可以通过这个方案解决Installingcollectedpackages:tbb,intel-openmp,typing-extensions,mkl,torchAttemptinguninstall:tbbFou
- OMP: Error #15问题解决方法
WD-ss
python
报错信息OMP:Error#15:Initializinglibomp140.x86_64.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.OMP:HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.Thatisdangerous,sinceitcand
- 多机多卡运行nccl-tests和channel获取
Pretend ^^
#NCCLNCCL分布式mpi深度学习ubuntu网络大模型
nccl-tests环境1.安装nccl2.安装openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8+cudnn8nccl2.15.1NVIDIAGeForceRTX4090*21.安装nccl#查看cuda版本nvcc-V
- 并行计算工具 MPI 简单教程
疯狂的泰码君
MPI并行计算MPI
UsingMPIwithC并行程序使用户能够充分利用超级计算集群的多节点结构。消息传递接口(MPI)是一种标准,用于允许集群上的多个不同处理器相互通信。在本教程中,我们将使用英特尔C++编译器、GCC、IntelMPI和OpenMPI用C++创建多处理器“helloworld”程序。本教程假设用户具有Linux终端和C++经验。Setupand“Hello,World”这应该为您的环境准备好编译和
- 国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming
wwxy261
算法
这是与计算物理最相关的CS课程,计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算,科学研究主要在多核和MPI,但是科学研究很少研究底层,只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
- openmpi运行时出现error while loading shared libraries: libimf.so: cannot open shared object file:
odin_linux
使用openmpi,通过intel编译器编译,使用mpirun时出现这个问题:errorwhileloadingsharedlibraries:libimf.so:cannotopensharedobjectfile:出现这个问题说明intel的库文件路径没有配置好,所以考虑在~/.bashrc文件中添加:exportLD_LIBRARY_PATH="/opt/intel/compilers_an
- CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型
亚图跨际
数学C/C++计算CUDAc++蒙特卡洛并行计算
要点GPU对比CPU计算正弦和:使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算:3D网格运行内核:线程块,线程线性处理3D数组,并行归约,共享内存,矩阵乘法/平铺矩阵乘法,基本线性代数子程序平铺分区,矢量加载,warp级内在函数和子warp,线程发散和同步,联合组使用2D和3D模板,迭代求解偏微分方程和图像处理使用GPU纹理硬件执行快速插值,图像配准蒙特卡洛模拟3D伊辛模型CUDA流C
- Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(三)
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencvc++学习arm开发
接上文,本章尝试在RV1106上使用TBB。依然是一言难尽,此文依然只是记录实践过程。源码下载,编译TBB下载地址:https://github.com/oneapi-src/oneTBB版本使用oneTBB-2021.11.0,这个版本可以使用cmake编译。cmake配置完后,进入build目录,使用make指令,正常情况下应该一切正常,遗憾的是编译过程会报如下错误:/media/oneTBB
- Qt扩展-muParser数学公式解析
太阳风暴
#▶Qt扫盲数学表达式计算数学表达式muparserevalcpp
muParser数学公式解析一、概述1.针对速度进行了优化2.支持的运算符3.支持的函数4.用户定义的常量5.用户定义的变量6.自定义值识别回调7.其他功能二、内置函数三、内置二元运算符四、三元运算符五、内置常量六、源码引入1.源码文件2.编译器开关1.MUP_BASETYPE2.MUP_USE_OPENMP3.MUP_STRING_TYPE七、实例一、概述muparser-FastMathPar
- Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践(二)
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencvc++学习
在上一篇文章中,我们成功验证了IntelThreadingBuildingBlocks(TBB)与OpenMP在多线程并行处理方面的加速潜力。为了更深入地理解这些技术在实际应用场景中的效能提升,接下来我们将目光转向目标开发板环境,进一步探究这两种框架在嵌入式系统上的实际加速效果。一、OPENMP加速效果测试在探讨OPENMP对性能提升的影响时,我们首先遇到了一个有趣的插曲。通常情况下,OpenMP
- CMakeLists 增加 OpenMP 的支持
comedate
C++实用源码三方库技术分享c++visualstudioOpenMPCMakeLists
1.CMakeLists增加如下:find_package(OpenMPREQUIRED)if(OpenMP_FOUND)message(STATUS"foundopenmp")set(CMAKE_C_FLAGS${CMAKE_C_FLAGS},${OPENMP_C_FLAGS})set(CMAKE_CXX_FLAGS${CMAKE_CXX_FLAGS},${OPENMP_CXX_FLAGS})e
- 并行化K-means聚类算法的实现与分析
OverlordDuke
聚类算法算法kmeans聚类并行聚类算法
并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代,对数据进行高效的聚类是数据分析与挖掘的重要工具之一。本文将介绍并讨论使用OpenMP在C++中实现的并行化K-means聚类算法。我们将深入探讨算法的原理、并行化策略以及实验结果,以期为相关领
- openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用
半生瓜Cc
以前对OpenCV在ARM-Linux,ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力,例如添加TBB支持,添加CUDA支持(NvidiaK1平台上)。这次突然听同事说增加了OpenMP选项后,在Windows+X86上有极大的优势,adaboost速度提高3倍。所以赶快在ARM-Android-NDK上测试一下。0.OpenMP基础:OpenMP(OpenMulti-Processing)
- Opencv(C++)学习 TBB与OPENMP的加速效果实验与ARM上的实践
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencvc++学习
背景:在某个嵌入式上的图像处理项目功能开发告一段落,进入性能优化阶段。尝试从多线程上对图像处理过程进行加速。经过初步调研后,可以从OPENMP,TBB这两块进行加速,当前项目中有些算法已采用多线程加速,这次主要是对比以上两个加速模块与多线程加速效果的对比。现在PC上实验,然后再移植相关库。环境准备:WIN11,VS2022,Debug641、编译OPENCV。经测试,编译过程是否选择TBB,MP相
- 如何使用 OpenCV parallel_for_并行化代码
人工智能小豪
opencv人工智能计算机视觉
目标本教程的目的是演示如何使用OpenCV框架轻松并行化代码。为了说明这个概念,我们将编写一个程序来对图像执行卷积运算。完整的教程代码在这里。parallel_for_前提并行框架第一个前提条件是使用并行框架构建OpenCV。在OpenCV4.5中,以下并行框架按此顺序提供:英特尔线程构建模块(第三方库,应显式启用)OpenMP(集成到编译器,应显式启用)APPLEGCD(系统范围,自动使用(仅限
- 需要安装cmake 3.13或更高版本的Ubuntu PIP。您运行的是xgboost的3.10.2版本,ubuntupip,CMake313orhigherisrequiredYouarerunni
冠切云之崔嵬
linux
今天在装xgboost的时候出现了下面的错误:INFO:XGBoostbuild_ext:Buildingfromsource./tmp/pip-install-elc4qdig/lib/libxgboost.soINFO:XGBoostbuild_ext:RunCMakecommand:['cmake','xgboost','-GUnixMakefiles','-DUSE_OPENMP=1','
- Parallel Computing 并行计算相关学习
御风@户外
算法并行计算
参考资料https://hpc.llnl.gov/documentation/tutorialshttps://hpc.llnl.gov/documentation/tutorials/introduction-parallel-computing-tutorialhttps://hpc-tutorials.llnl.gov/openmp/https://www.openmp.org/Parall
- openmp matlab,matlab – 为什么在mex文件中的OpenMP只产生1个线程?
立夏之光
openmpmatlab
我是OpenMP的新手.我有以下代码使用配置了MSVS2010的Matlabmex进行编译.计算机有8个处理器(我也使用matlabpool检查过).#include"mex.h"#includetypedefunsignedcharuchar;typedefunsignedintuint;//Takesauint8inputarrayanduint32indexarrayandprealloca
- 性能优化-OpenMP基础教程(四)-Android上运行OpenMP
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#OpenMP入门教程androidOpenMP并行Cc++NDK
本文主要介绍如何在一个常规的Android手机上调试OpenMP程序,包括AndroidNDK的环境配置和使用JNI编写一个OpenMP程序运行在Android手机中。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、前言1AndroidNDK2AndroidNDK环境配置2.1AndroidNDK下载2.2A
- 北京交通大学高性能作业——多类积分函数华为鲲鹏 CPU 与 CPU + GPU 对比
Apylee 后继
高性能c++算法性能优化大作业gpu算力华为云
多类积分函数华为鲲鹏CPU与CPU+GPU对比1.descriptionoftheproblemyouhavechosen2.descriptionoftheHUAWEIplatformyouuse(includingbothsoftwareandhardware)3.youralgorithmflowchart直接计算流程图OpenMP计算流程图CUDA计算流程图4.analysisofthek
- 学习OpenMP的第一个程序(解决:undefined reference to `omp_get_thread_num‘)
南七行者
OpenMPc++
一、问题1.源代码#include#include"omp.h"//#incluce""格式:引用非标准库的头文件,编译器从用户的工作目录开始搜索intmain(intargc,char*argv[]){intnthreads,tid;#pragmaompparallelprivate(nthreads,tid)//{花括号写在这会报错{tid=omp_get_thread_num();print
- 性能优化-OpenMP基础教程(三)
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#OpenMP入门教程linuxOpenMP并行编程嵌套并行c++
本文主要介绍OpenMP并行编程的环境变量和实战、主要对比理解嵌套并行的效果。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、OpenMP是什么?1OpenMP的主要特点2Linux下OpenMP版本查看3OpenMP环境变量二、OPenMP实战1parallel2parallelfor3最大线程数获取(核数
- tensorflow环境安装配置
weixin_43870390
网络
下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4(optimizedforNVLink™)rdma-core36.0NVIDIAHPC-X2.10OpenMPI4.1.2rc4+OpenUCX1.12.0GDRCopy2.3N
- 性能优化-OpenMP基础教程(五)-全面讲解OpenMP基本编程方法
发狂的小花
#OpenMP入门教程高性能(HPC)开发基础教程性能优化OpenMPC并行fork
本文主要介绍OpenMP编程的编程要素和实战,包括并行域管理详细实战、任务分担详细实战。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、前言1OpenMP执行模式2OpenMP编程要素二、OpenMP编程实战1并行域管理1.1parallel并行域使用1.2并行域线程数量控制方式1.3并行域动态调整线程数量2
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发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程#OpenMP入门教程性能优化OpenMP并行CUDAc++c
本文旨在从宏观角度来介绍OpenMP的原理、编程模型、以及在各个领域的应用、使用、希望读者能够从本文整体上了解OpenMP。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录1OpenMP概述1.1定义和背景1.2历史和发展1.3OpenMP的应用领域2OpenMP编程模型2.1并行计算基本概念2.2OpenMP编
- 并行计算工具OpenMP 二
伊亚玎
如果你想要变量是每个线程拥有自己的单独的变量,那么就在并行块里面定义变量,对于在进入并行块前已经定义了的变量,是在多个线程之间共享的,需要小心处理,否则程序不会按照我们想要的方式执行。并行块前定义变量在上面这个程序中,试图用sum来累加变量和。#pragmaompparallelfor告诉编译器要把这个for语句拆开来并行执行。注意sum定义在并行块外面,所以在并行块中会共享这个变量。也就是说在四
- 性能优化-OpenMP基础教程(一)
发狂的小花
高性能(HPC)开发基础教程性能优化开发语言OpenMP并行编程c++c语言
本文主要介绍OpenMP并行编程技术,编程模型、指令和函数的介绍、以及OpenMP实战的几个例子。希望给OpenMP并行编程者提供指导。个人简介:一个全栈工程师的升级之路!个人专栏:高性能(HPC)开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀:学习的本质就是极致重复!目录一、OpenMP简介二、OpenMP编程模型1.指令与库函数1.1OpenMP指令格式1.1.1并行区域(ParallelRegi
- TMS320多核 DSP 实时算法实现
亚图跨际
嵌入式算法TMS320dsp
特点学习如何使用开发工具,利用该处理器的最大性能和功能了解从架构、开发工具和编程模型(如OpenCL和OpenMP)到调试工具的丰富内容详细介绍了各种多核音频和图像应用一套丰富的经过测试的实验室练习和解决方案音频和图像处理应用程序源代码内容DSP介绍TMS320架构软件开发工具和TMS320EVM数值问题软件优化TMS320中断实时操作系统:TI-RTOS增强型直接内存访问(EDMA3)控制器处理
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST