Hive/Phoenix + Druid + JdbcTemplate 在 Spring Boot 下的整合

一.POM依赖

作者的hadoop集群环境为：

HDFS,YARN,MapReduce2 : 2.7.3
Hive : 1.2.1000
HBase : 1.1.2

注：phoenix版本依赖性较强，请注意不同发行版之间的差异（直接从集群服务器上获取jar包最为可靠）

	UTF-8
	2.4.0.RELEASE
	1.2.1
        4.7
       1.0.27



	
		org.springframework.boot
		spring-boot-starter-jdbc
	
	
		org.springframework.data
		spring-data-hadoop
		${spring-data-hadoop.version}
	
	
		org.apache.hive
		hive-jdbc
		${hive.version}
	
        
          org.apache.phoenix
          phoenix-client
          ${phoenix-client.version}
     
       
		com.alibaba
		druid
		${druid.version}
	

二.spring boot 配置文件

因为spring boot 是默认且推荐采用yaml和properties配置文件的方式。因此，作者在这里采用yaml方式为例：

application.yml:

# hive 数据源自定义配置
hive:
  url: jdbc:hive2://192.168.61.43:10000/default
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driver-class-name: org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
  username: hive
  password: hive

# phoenix 数据源自定义配置
phoenix:
  enable: true
  url: jdbc:phoenix:192.168.61.43
  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  driver-class-name: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
  username: 
  password: 
  default-auto-commit: true

当然，druid还有很多其它可选配置，请读者自行斟酌：

max-active: 100
initialSize: 1
maxWait: 60000
minIdle: 1
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxOpenPreparedStatements: 50

三.spring boot 配置Bean实现

因为上述配置信息为自定义的信息，spring boot 的 auto configuration 并不能完全理解编码者的意图，因此我们要手动创造数据源Bean：

Hive:

/**
 * hive数据源配置
 * @author chenty
 *
 */
@Configuration
public class HiveDataSource {
	
	@Autowired
	private Environment env;

	@Bean(name = "hiveJdbcDataSource")
	@Qualifier("hiveJdbcDataSource")
	public DataSource dataSource() {
		DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
		dataSource.setUrl(env.getProperty("hive.url"));
		dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("hive.driver-class-name"));
		dataSource.setUsername(env.getProperty("hive.username"));
		dataSource.setPassword(env.getProperty("hive.password"));
		return dataSource;
	}
	
	@Bean(name = "hiveJdbcTemplate")
	public JdbcTemplate hiveJdbcTemplate(@Qualifier("hiveJdbcDataSource") DataSource dataSource) {
		return new JdbcTemplate(dataSource);
	}

}

Phoenix:

/**
 * phoenix数据源配置
 * @author chenty
 *
 */
@Configuration
public class PhoenixDataSource {
	
	@Autowired
	private Environment env;

	@Bean(name = "phoenixJdbcDataSource")
	@Qualifier("phoenixJdbcDataSource")
	public DataSource dataSource() {
		DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
		dataSource.setUrl(env.getProperty("phoenix.url"));
		dataSource.setDriverClassName(env.getProperty("phoenix.driver-class-name"));
		dataSource.setUsername(env.getProperty("phoenix.username"));//phoenix的用户名默认为空
		dataSource.setPassword(env.getProperty("phoenix.password"));//phoenix的密码默认为空
		dataSource.setDefaultAutoCommit(Boolean.valueOf(env.getProperty("phoenix.default-auto-commit")));
		return dataSource;
	}
       
        @Bean(name = "phoenixJdbcTemplate")
     public JdbcTemplate phoenixJdbcTemplate(@Qualifier("phoenixJdbcDataSource") DataSource dataSource) {
          return new JdbcTemplate(dataSource);
     }
}

四.数据源测试

接下来我们只需在测试类中，注入 hive/phoenix 的 JdbcTemplate，即可实现 hive/phoenix 的数据交互：

Hive:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(HiveServiceApplication.class)
public class MainTest {
	
	@Autowired
	@Qualifier("hiveJdbcTemplate")
	JdbcTemplate hiveJdbcTemplate;
	
	@Test  
	public void DataSourceTest() { 
		
		// create table
		StringBuffer sql = new StringBuffer("create table IF NOT EXISTS ");
		sql.append("HIVE_TEST1 ");
		sql.append("(KEY INT, VALUE STRING) ");
		sql.append("PARTITIONED BY (S_TIME DATE)"); // 分区存储
		sql.append("ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' "); // 定义分隔符
		sql.append("STORED AS TEXTFILE"); // 作为文本存储
		
		// drop table
//		StringBuffer sql = new StringBuffer("DROP TABLE IF EXISTS ");
//		sql.append("HIVE_TEST1");
		
		
		hiveJdbcTemplate.execute(sql.toString());
	} 

}

Phoenix:

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(HBaseServiceApplication.class)
public class MainTest {
	
	@Autowired
        @Qualifier("phoenixJdbcTemplate")
       JdbcTemplate phoenixJdbcTemplate;
	
	@Test  
	public void DataSourceTest() {  	
		//phoenix
		phoenixJdbcTemplate.execute("create table IF NOT EXISTS PHOENIX_TEST2 (ID INTEGER not null primary key, Name varchar(20),Age INTEGER)");
	} 

}

五.传统方式

虽然 spring boot 本身是不推荐传统的xml配置的，但是实际生产过程中因各种客观因素，导致有时我们不得不引入传统的xml形式的配置文件。因此针对 hive/phoenix 如果用xml配置文件，并且在spring boot 下如何实现再做下简单的介绍:

application.xml:

实现测试:

有了xml配置，我们只需在上述第四步骤测试类的类定义上加入如下注解，即可实现xml配置文件信息的加载：

@ImportResource({"classpath:application.xml","..."})

注意：配置文件中bean的名字要与注入注解的名字一致