python3 小技巧记录

python 小技巧记录

  • 我发现
    • 1、str转bool方法
    • 2、python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹
    • 3、文件操作
    • 4、python字典遍历的几种方法
        • 4.1、遍历key值
        • 4.2、遍历value值
        • 4.3、遍历字典项
        • 4.4、遍历字典健值
    • 5、Python 列表(List) 的三种遍历(序号和值)方法
    • 6、python字典判断某个Key是否存在

我发现

好多有用的小技巧其实都不难,但是每次用的时候,我都要去百度,主要是懒得去记,刚好突然有个想法,总结一些实用小技巧,归类整理,免得到处百度,浪费不必要的时间:

1、str转bool方法

python中字符串“True” 和 “False"转为bool类型时, 不能通过bool(xx)强转。

注意是因为在python中,除了’’、""、0、()、[]、{}、None为False, 其他转换都为True。 也就是说字符串如果不为空,则永远转换为True。

好吧, 只能通过这样了:

data = “True”
isTrue = data == str(True)


此时isTrue则是bool类型

2、python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹

python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。
先给出一大堆的API说明吧:(注释绿色标记常用到的API, 也就三到四个)

得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()

返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()

'''函数用来删除一个文件:os.remove()'''

删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)

检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()

检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()

判断是否是绝对路径:os.path.isabs()

'''检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()'''

返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split()     
eg os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 
结果:('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt') 

分离扩展名:os.path.splitext()

获取路径名:os.path.dirname()

获取文件名:os.path.basename()

运行shell命令: os.system()

读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()

给出当前平台使用的行终止符:os.linesep    Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'而Mac使用'\r'

指示你正在使用的平台:os.name       对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'

'''重命名:os.rename(old, new)'''

'''创建多级目录:os.makedirs(r'c:\python\test')'''

创建单个目录:os.mkdir(“test”)

获取文件属性:os.stat(file)

修改文件权限与时间戳:os.chmod(file'''终止当前进程:os.exit()'''

'''获取文件大小:os.path.getsize(filename)'''

3、文件操作

实用方式:

with open('path\file_name', 'r+') as file_obj:
    contents = file_obj.read()
    print(contents)

API解读

os.mknod("test.txt")        创建空文件
fp = open("test.txt",w)     直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件

关于open 模式:

w      以写方式打开,
a      以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r	   以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+     以读写模式打开
w+     以读写模式打开 (参见 w )
a+     以读写模式打开 (参见 a )
rb     以二进制读模式打开
wb     以二进制写模式打开 (参见 w )
ab     以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+    以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+    以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+    以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

'''
文件API解读
'''
fp.read([size])                     '''size为读取的长度,以byte为单位 (如果未给定或为负则读取所有)'''

fp.readline([size])                 '''读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分(包括 "\n" 字符)'''

fp.readlines([size])                '''把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。
									其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。
									如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。
									'''

fp.write(str)                      '''把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符'''

fp.writelines(seq)            	 '''把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。
								 这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。'''

fp.close()                       '''关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,
								不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。 
								 如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError'''

fp.flush()                       '''把缓冲区的内容写入硬盘'''

fp.fileno()                     '''返回一个长整型的”文件标签“'''

fp.isatty()                     '''文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)'''

fp.tell()                       '''返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点'''

fp.next()                           '''返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。
									把一个file用于for … in file这样的语句时,
									就是调用next()函数来实现遍历的。'''

fp.seek(offset[,whence])            '''将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,
										一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,
										1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,
										如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。'''

fp.truncate([size])                '''把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。
									如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,
									也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。'''

 
目录操作:
os.mkdir("file")                   创建目录
复制文件:
shutil.copyfile("oldfile","newfile")       oldfile和newfile都只能是文件
shutil.copy("oldfile","newfile")            oldfile只能是文件夹,newfile可以是文件,也可以是目标目录
复制文件夹:
shutil.copytree("olddir","newdir")        olddir和newdir都只能是目录,且newdir必须不存在
重命名文件(目录)
os.rename("oldname","newname")       文件或目录都是使用这条命令
移动文件(目录)
shutil.move("oldpos","newpos")   
删除文件
os.remove("file")
删除目录
os.rmdir("dir")只能删除空目录
shutil.rmtree("dir")    空目录、有内容的目录都可以删
转换目录
os.chdir("path")   换路径

4、python字典遍历的几种方法

4.1、遍历key值

>>> a
{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
>>> for key in a:
       print(key+':'+a[key])
 
a:1
b:2
c:3
>>> for key in a.keys():
       print(key+':'+a[key])
 
a:1
b:2
c:3

在使用上,for key in a和 for key in a.keys():完全等价。

4.2、遍历value值

>>> for value in a.values():
       print(value)
1
2
3

4.3、遍历字典项

>>> for kv in a.items():
       print(kv)
 
('a', '1')
('b', '2')
('c', '3')

4.4、遍历字典健值

>>> for key,value in a.items():
       print(key+':'+value)
 
a:1
b:2
c:3
>>> for (key,value) in a.items():
       print(key+':'+value)
 
a:1
b:2
c:3

在使用上for key,value in a.items()与for (key,value) in a.items()完全等价

5、Python 列表(List) 的三种遍历(序号和值)方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
if __name__ == '__main__':
    list = ['html', 'js', 'css', 'python']

    # 方法1
    print '遍历列表方法1:'
    for i in list:
        print ("序号:%s   值:%s" % (list.index(i) + 1, i))

    print '\n遍历列表方法2:'
    # 方法2
    for i in range(len(list)):
        print ("序号:%s   值:%s" % (i + 1, list[i]))

    # 方法3
    print '\n遍历列表方法3:'
    for i, val in enumerate(list):
        print ("序号:%s   值:%s" % (i + 1, val))

    # 方法3
    print '\n遍历列表方法3 (设置遍历开始初始位置,只改变了起始序号):'
    for i, val in enumerate(list, 2):
        print ("序号:%s   值:%s" % (i + 1, val))

运行代码后的结果如下图所示:
python3 小技巧记录_第1张图片

6、python字典判断某个Key是否存在

第一种方法:使用自带函数实现(python2)。

在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法,这个方法使用起来非常简单。

#生成一个字典
d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}
#打印返回值
print d.has_key('name')
#结果返回True

第二种方法:使用in方法(python3)

#生成一个字典
d = {'name':{},'age':{},'sex':{}}
#打印返回值,其中d.keys()是列出字典所有的key
print name in d.keys()
#结果返回True

上面两种方式,我更 推荐 使用 第二种,因为 has_key()是python2.2 之前的方法,而且使用 in 的方法会更快一些。

最后告诉大家一点:除了使用 in 还可以使用 not in,判定这个key不存在哦~

ps: 未完待续…

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