Python计算机视觉编程

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本书是计算机视觉编程的权威实践指南,通过Python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。

本书适合的读者是:有一定编程与数学基础,想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生,以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。

本书特色

Amazon.com计算机视觉类图书第一名!

“本书介绍了各种图像分析工具,是了解计算机视觉编程的‘必备’读物。”——James A. Cox,美国《中西部书评》(Midwest Book Review)总编辑

亚马逊读者评论:

“如果计算机视觉让你着迷(一定会的!),请不要错过这本书。它趣味十足,注重实践,且仅用短短10章涵盖了大量主题。”

“本书是大学计算机视觉课程的很好补充,而且作者选择了流行的Python语言编写示例。全书系统介绍了最新、最酷的编程方法,让我们在这个智能手机和图像数据无所不在的时代,能够迅速构建强大而有吸引力的应用。”

目录

版权声明
介绍
推荐序
前言
第 1 章 基本的图像操作和处理
第 2 章 局部图像描述子
第 3 章 图像到图像的映射
第 4 章 照相机模型与增强现实
第 5 章 多视图几何
第 6 章 图像聚类
第 7 章 图像搜索
第 8 章 图像内容分类
第 9 章 图像分割
第 10 章 OpenCV
附录 A 安装软件包
附录 B 图像集
附录 C 图片来源
参考文献

下载

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