GreenDao的初始化:
DevOpenHelper helper = new DaoMaster.DevOpenHelper(this, "notes-db", null);
db = helper.getWritableDatabase();
daoMaster = new DaoMaster(db);
daoSession = daoMaster.newSession();
noteDao = daoSession.getNoteDao();
这个代码主要是用于建立数据库和初始化一些变量,如初始化NoteDao的父类AbstractDao的变量和参数,
protected final SQLiteDatabase db;
protected final DaoConfig config;
protected IdentityScope identityScope;
protected IdentityScopeLong identityScopeLong;
protected TableStatements statements;
protected final AbstractDaoSession session;
protected final int pkOrdinal;
其中:
SQLiteDatabase db:我们建立的数据库对象;
DaoConfig config:用于保存数据访问对象Dao的基本数据;
TableStatements statements:用于生成操作数据表的SQL statements;
identityScope:greendao有一个缓存机制,即把用户插入,更改或查找的实体保存在内存中,当用户下一次查找时先从内存中查找,如果不存在再从数据库中查找,当表的主键是数字类型的时候,identityScopeLong将不会空,并且指向identityScope。
在初始每个dao对象的DaoConfig的时候,判断主键是否是数字类型,
if (pkProperty != null) {
Class> type = pkProperty.type;
keyIsNumeric = type.equals(long.class) || type.equals(Long.class) || type.equals(int.class)
|| type.equals(Integer.class) || type.equals(short.class) || type.equals(Short.class)
|| type.equals(byte.class) || type.equals(Byte.class);
} else {
keyIsNumeric = false;
}
如果主键是数字类型的话,initIdentityScope时identityScope 初始化IdentityScopeLong类型,
public void initIdentityScope(IdentityScopeType type) {
if (type == IdentityScopeType.None) {
identityScope = null;
} else if (type == IdentityScopeType.Session) {
if (keyIsNumeric) {
identityScope = new IdentityScopeLong();
} else {
identityScope = new IdentityScopeObject();
}
} else {
throw new IllegalArgumentException("Unsupported type: " + type);
}
}
然后在数据操作对象的父类的构造方法中,将identityScopeLong 指向identityScope,
public AbstractDao(DaoConfig config, AbstractDaoSession daoSession) {
this.config = config;
this.session = daoSession;
db = config.db;
identityScope = (IdentityScope) config.getIdentityScope();
if (identityScope instanceof IdentityScopeLong) {
identityScopeLong = (IdentityScopeLong) identityScope;
}
statements = config.statements;
pkOrdinal = config.pkProperty != null ? config.pkProperty.ordinal : -1;
}
然后,所有主键为数字类型dao对象获取内存中缓存对象的都会调用IdentityScopeLong中的get方法,
public T get(Long key) {
return get2(key);
}
所以,如果主键不是long类型的话就会报类型转换错误!
错误的贴图。。。。
当然,我们可以自己控制是否使用缓存功能,在DaoMaster中有两个初始化DaoSession的方法,
public DaoSession newSession() {
return new DaoSession(db, IdentityScopeType.Session, daoConfigMap);
}
public DaoSession newSession(IdentityScopeType type) {
return new DaoSession(db, type, daoConfigMap);
}
我们可以使用第二个构造方法并传入type为IdentityScopeType.None,这样initIdentityScope方法就会包identityScope 赋为空值,即不使用缓存机制。
public void initIdentityScope(IdentityScopeType type) {
if (type == IdentityScopeType.None) {
identityScope = null;
} else if (type == IdentityScopeType.Session) {
if (keyIsNumeric) {
identityScope = new IdentityScopeLong();
} else {
identityScope = new IdentityScopeObject();
}
} else {
throw new IllegalArgumentException("Unsupported type: " + type);
}
}
在使用greendao缓存机制的情况下,如果数据表的主键是数字类型的话,一定要使用long类型,不然不会报类型转换错误
插入对象insert:
Note note = new Note(null, noteText, comment, new Date());
getNoteDao().insert(note);
greendao在底层的实现是:
private long executeInsert(T entity, SQLiteStatement stmt) {
long rowId;
if (db.isDbLockedByCurrentThread()) {
synchronized (stmt) {
bindValues(stmt, entity);
rowId = stmt.executeInsert();
}
} else {
// Do TX to acquire a connection before locking the stmt to avoid deadlocks
db.beginTransaction();
try {
synchronized (stmt) {
bindValues(stmt, entity);
rowId = stmt.executeInsert();
}
db.setTransactionSuccessful();
} finally {
db.endTransaction();
}
}
updateKeyAfterInsertAndAttach(entity, rowId, true);
return rowId;
}
首先判断数据库是否被当前线程锁住,如果是,绑定参数并执行插入,如果不是,则开启一个事务,然后绑定参数并执行插入。
其中,NoteDao重写了父类AbstractDao的bindValues方法,进行相对应对象数据的绑定,
updateKeyAfterInsertAndAttach(entity, rowId, true)
是为了更新自增主键的id,将实体放入缓存中。
删除对象delete:
noteDao.deleteByKey(id);
底层源码的实现是:
public void deleteByKey(K key) {
assertSinglePk();
SQLiteStatement stmt = statements.getDeleteStatement();
if (db.isDbLockedByCurrentThread()) {
synchronized (stmt) {
deleteByKeyInsideSynchronized(key, stmt);
}
} else {
// Do TX to acquire a connection before locking the stmt to avoid deadlocks
db.beginTransaction();
try {
synchronized (stmt) {
deleteByKeyInsideSynchronized(key, stmt);
}
db.setTransactionSuccessful();
} finally {
db.endTransaction();
}
}
if (identityScope != null) {
identityScope.remove(key);
}
}
删除对象与插入对象相似,删除操作目前仅支持操作单一主键的表,assertSinglePk()
是判断对象是否是单一主键,若不是则抛出错误,
if (identityScope != null) {
identityScope.remove(key);
}
判断是否使用缓存机制,是的话删除缓存中的实体。
修改对象update:
noteDao.insertOrReplace(note);
底层源码的实现是:
private long executeInsert(T entity, SQLiteStatement stmt) {
long rowId;
if (db.isDbLockedByCurrentThread()) {
synchronized (stmt) {
bindValues(stmt, entity);
rowId = stmt.executeInsert();
}
} else {
// Do TX to acquire a connection before locking the stmt to avoid deadlocks
db.beginTransaction();
try {
synchronized (stmt) {
bindValues(stmt, entity);
rowId = stmt.executeInsert();
}
db.setTransactionSuccessful();
} finally {
db.endTransaction();
}
}
updateKeyAfterInsertAndAttach(entity, rowId, true);
return rowId;
}
同样,updateKeyAfterInsertAndAttach(entity, rowId, true)
同插入操作。
查找对象Search:
greendao提供提供多种查找方式进行查找。
List list = getNoteDao().queryBuilder().where(NoteDao.Properties.Text.eq("test")).build().list();
Note note = noteDao.load((long) 1);
查找对象的实现实现是原理是传入多个限制条件,然后在底层代码中拼接sql查询语句进行查询,然后在转换成相对应的对象。查询的机制跟其他操作方式一样,如果有使用greendao的缓存机制,则先从缓存中获取,再从数据库获取,如果没有使用缓存机制,则直接从数据库中获取。
如果需要使用更复杂的查询方法的话,可以查看Property类和QueryBuilder的源码,greendao提供多种方式的拼接,可以组成日常开发中经常用到的查询语句。
需要一提的是greendao的懒加载功能:
参考资料:
http://greenrobot.org/
http://blog.csdn.net/xushuaic/article/details/24434881
http://blog.csdn.net/xushuaic/article/details/24438841
http://blog.csdn.net/xushuaic/article/details/24496191