对Guava Cache的封装和使用(包括一个管理页面实现了查看统计信息、情况、查看记录等)

由于项目的实际情况,需要缓存一些比较不经常改动的数据在本地服务器中,以提高接口处理的速度。决定采用Guava Cache之后,整理了一些具体需求:

  1. 由于要缓存的key-value对比较多,需要一个封装好的类被继承,子类可以简单的实现把key-value缓存到Guava Cache中;
  2. 需要定义一个接口,简单的定义一个get(K key)方法,方便使用;
  3. 需要有一个管理界面,统计缓存的命中率、记录数,以便以后做出相应的调整;
  4. 需要有一个管理界面,重设、清空缓存中的数据,或使缓存中的数据失效,以强行让服务器重新从数据库获取数据,并记录重置的时间;
  5. 需要有一个管理界面,分页查看缓存中的具体内容。

现在,该系统已经实现,并已经在正式环境中运行了一段时间,日均总命中次数超过一百万,大部分缓存的命中率在98%以上,为某些接口的请求节省了一半的时间。

Guava Cache简介:

Guava Cache提供了一种把数据(key-value对)缓存到本地(JVM)内存中的机制,适用于很少会改动的数据,比如地区信息、系统配置、字典数据,等。Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除。相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素。

本文介绍了一种对Guava LoadingCache的封装使用,并提供管理页面的实现。

首先,介绍一些Guava Cache的基本概念:

Guava提供两种不同的方法来加载数据:
  • CacheLoader:在build cache的时候定义一个CacheLoader来获取数据,适用的情况:有固定的方式可以根据key来加载或计算value的值,比如从数据库中获取数据
  • Callable:在get的时候传入一个Callable对象,适用的情况:如果从缓存中获取不到数据,则另外计算一个出来,并把计算结果加入到缓存中
另外,还可以使用cache.put(key, value)方法直接向缓存中插入值,但不推荐使用,因为这样会多了一步操作。

缓存回收方式:
1、基于容量的回收(size-based eviction),有两种方式,接近最大的size或weight时回收:
  • 基于maximumSize(long):一个数据项占用一个size单位,适用于value是固定大小的情况
  • 基于maximumWeight(long):对不同的数据项计算weight,适用于value不定大小的情况,比如value为Map类型时,可以把map.size()作为weight
2、定时回收(Timed Eviction)
  • expireAfterAccess(long, TimeUnit):缓存项在给定时间内没有被读/写,则回收。
  • expireAfterWrite(long, TimeUnit):缓存项在给定时间内没有被写访问(创建或覆盖),则回收。
3、基于引用的回收(Reference-based Eviction),通过使用弱引用的键或值、或软引用的值,把缓存设置为允许垃圾回收器回收:
  • CacheBuilder.weakKeys():使用弱引用存储键。当键没有其它(强或软)引用时,缓存项可以被GC回收
  • CacheBuilder.weakValues():使用弱引用存储值。当值没有其它(强或软)引用时,缓存项可以被GC回收
  • CacheBuilder.softValues():使用软引用存储值。软引用只有在响应内存需要时,才按照全局最近最少使用的顺序回收。影响性能,不推荐使用。
4、显式清除(invalidate)
  • 个别清除:Cache.invalidate(key)
  • 批量清除:Cache.invalidateAll(keys)
  • 清除所有缓存项:Cache.invalidateAll()

什么时候发生缓存清理:
使用CacheBuilder构建的缓存不会"自动"执行清理和回收工作,也不会在某个缓存项过期后马上清理,也没有诸如此类的清理机制。它是在写操作时顺带做少量的维护工作(清理);如果写操作太少,读操作的时候也会进行少量维护工作。

基于容量的回收原则:
基本原则是LRU,但是按照每个Segment来清除的。比如:
一个maximumSize为100的Cache,concurrencyLevel=4,则如果开始清除缓存时,那些segment中size>25的会被优先清除掉只剩下25个。

移除监听器(Removal Listener):
通过 CacheBuilder.removalListener(RemovalListener),可以声明一个监听器,以便缓存项被移除时做一些额外操作,RemovalListener会获取移除通知[RemovalNotification],里面包含移除原因[RemovalCause]、键和值。

注:耗性能。可以使用 RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor)定义监听器为异步操作。

统计功能:
CacheBuilder.recordStats()用来开启Guava Cache的统计功能。统计打开后,Cache.stats()方法会返回CacheStats对象以提供一些统计信息。具体信息可以查看CacheStats类的定义。

asMap视图:
asMap视图提供了缓存的ConcurrentMap形式,但它的get方法不会往缓存中加入数据,实质上等同于 cache.getIfPresent(key)。可以用它来遍历查看缓存中的所有数据。


下面介绍对Guava Cache进行封装使用的具体方法:

使用的设计模式:策略模式(Strategy)
关于这种设计模式,具体请参考: http://zz563143188.iteye.com/blog/1847029 (第13种)
这种设计模式的关系图如下:

对Guava Cache的封装和使用(包括一个管理页面实现了查看统计信息、情况、查看记录等)_第1张图片

总策略:利用Guava Cache来存放我们自己的数据。
图中3+1种角色和代码的对应关系如下:
  1. Context:Service.java,(策略的使用者)
  2. Strategy:ILocalCache.java,(定义策略的接口)
  3. ConcreteStrategy:LCAreaIdToArea.java,其他ILocalCache实现类 ……,(实现策略的类)
  4. 辅助类:GuavaAbstractLoadingCache.java,(实现策略的辅助类,就是封装了Guava Cache的一个类)

各角色对应的具体功能如下:
  1. Service:cache的使用者
  2. Cache接口:定义一个get()方法,通过key获取value
  3. Cache实现类:利用辅助类,实现Cache接口的get()方法
  4. Guava Cache实现辅助类:封装了对Guava Cache的利用,包括cache的创建、从数据源获取数据、定义过时策略、等
除了上面的核心功能模块,其他辅助的功能模块如下:
Cache管理类:封装了对所有实现类进行管理的一些方法,包括清空Cache中的数据、查看数据、查看统计信息、等
Cache Controller:调用Cache管理类,为管理页面提供Web HTTP接口
Cache管理页面:Web页面,用于查看Cache列表、统计信息、数据,清空缓存,等

各模块的具体代码,代码中已经包括了比较详尽的注解:

主要的依赖包:

		
			com.google.guava
			guava
			18.0
		

Cache接口:定义一个get()方法,通过key获取value

/**
 * 本地缓存接口
 * @author XuJijun
 *
 * @param  Key的类型
 * @param  Value的类型
 */
public interface ILocalCache  {
	
	/**
	 * 从缓存中获取数据
	 * @param key
	 * @return value
	 */
	public V get(K key);
}

Guava Cache实现辅助类:封装了对Guava Cache的利用,包括cache的创建、从数据源获取数据、定义过时策略、等
package com.xjj.cache.guava;

/**
 * 抽象Guava缓存类、缓存模板。
 * 子类需要实现fetchData(key),从数据库或其他数据源(如Redis)中获取数据。
 * 子类调用getValue(key)方法,从缓存中获取数据,并处理不同的异常,比如value为null时的InvalidCacheLoadException异常。
 * 
 * @author XuJijun
 * @Date 2015-05-18
 *
 * @param  key 类型
 * @param  value 类型
 */
public abstract class GuavaAbstractLoadingCache  {
	protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
	
	//用于初始化cache的参数及其缺省值
	private int maximumSize = 1000;					//最大缓存条数,子类在构造方法中调用setMaximumSize(int size)来更改
	private int expireAfterWriteDuration = 60;		//数据存在时长,子类在构造方法中调用setExpireAfterWriteDuration(int duration)来更改
	private TimeUnit timeUnit = TimeUnit.MINUTES;	//时间单位(分钟)
	
	private Date resetTime;		//Cache初始化或被重置的时间
	private long highestSize=0;	//历史最高记录数
	private Date highestTime;	//创造历史记录的时间
	
	private LoadingCache cache;
	
	/**
	 * 通过调用getCache().get(key)来获取数据 
	 * @return cache
	 */
	public LoadingCache getCache() {
		if(cache == null){	//使用双重校验锁保证只有一个cache实例
			synchronized (this) {
				if(cache == null){
					cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(maximumSize)		//缓存数据的最大条目,也可以使用.maximumWeight(weight)代替
							.expireAfterWrite(expireAfterWriteDuration, timeUnit)	//数据被创建多久后被移除
							.recordStats()											//启用统计
							.build(new CacheLoader() {
								@Override
								public V load(K key) throws Exception {
									return fetchData(key);
								}
							});
					this.resetTime = new Date();
					this.highestTime = new Date();
					logger.debug("本地缓存{}初始化成功", this.getClass().getSimpleName());
				}
			}
		}
		
		return cache;
	}
	
	/**
	 * 根据key从数据库或其他数据源中获取一个value,并被自动保存到缓存中。
	 * @param key
	 * @return value,连同key一起被加载到缓存中的。 
	 */
	protected abstract V fetchData(K key);

	/**
	 * 从缓存中获取数据(第一次自动调用fetchData从外部获取数据),并处理异常
	 * @param key
	 * @return Value
	 * @throws ExecutionException 
	 */
	protected V getValue(K key) throws ExecutionException {
		V result = getCache().get(key);
		if(getCache().size() > highestSize){
			highestSize = getCache().size();
			highestTime = new Date();
		}

		return result;
	}

	public long getHighestSize() {
		return highestSize;
	}
	
	public Date getHighestTime() {
		return highestTime;
	}
	
	public Date getResetTime() {
		return resetTime;
	}

	public void setResetTime(Date resetTime) {
		this.resetTime = resetTime;
	}

	public int getMaximumSize() {
		return maximumSize;
	}

	public int getExpireAfterWriteDuration() {
		return expireAfterWriteDuration;
	}

	/**
	 * 设置最大缓存条数
	 * @param maximumSize
	 */
	public void setMaximumSize(int maximumSize) {
		this.maximumSize = maximumSize;
	}

	/**
	 * 设置数据存在时长(分钟)
	 * @param expireAfterWriteDuration
	 */
	public void setExpireAfterWriteDuration(int expireAfterWriteDuration) {
		this.expireAfterWriteDuration = expireAfterWriteDuration;
	}
}

Cache实现类:利用辅助类,实现Cache接口的get()方法,(以一个areaId -> Area为例子)
package com.xjj.entity;

public class Area {
	private int id;
	private int parentCode;
	private String name;
	private int code;
	private String pinyin;
	private int type;

	public char getFirstLetter(){
		return pinyin.charAt(0);
	}

//省略其他getter和setter
}

package com.xjj.cache.local.impl;

/**
 * 本地缓存:areaId -> Area
 * @author XuJijun
 *
 */
@Component
public class LCAreaIdToArea extends GuavaAbstractLoadingCache implements ILocalCache {
	//@Autowired
	//private AreasDAO areasDAO;
	
	//由Spring来维持单例模式
	
	private LCAreaIdToArea(){
		setMaximumSize(3000); //最大缓存条数
	}
	
	@Override
	public Area get(Integer key) {
		try {
			return getValue(key);
		} catch (Exception e) {
			logger.error("无法根据areaId={}获取Area,可能是数据库中无该记录。", key ,e);
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 从数据库中获取数据
	 */
	@Override
	protected Area fetchData(Integer key) {
		logger.debug("测试:正在从数据库中获取area,area id={}", key);
		//return areasDAO.getAreaById(key);
		//测试专用,实际项目使用areaDao从数据库中获取数据
		Area a = new Area();
		a.setCode(key);
		a.setId(key);
		a.setName("地区:"+key);
		a.setParentCode(Integer.valueOf(key.toString().substring(0, key.toString().length()-3)));
		a.setPinyin("pinyin:"+key);
		a.setType(AreaType.CITY.getValue());
		
		return a;
	}
}

Service:cache的使用者
/**
 * Area相关方法,使用缓存
 * @author XuJijun
 *
 */
@Service
public class AreaService implements IAreaService {
	@Resource(name="LCAreaIdToArea")
	ILocalCache lCAreaIdToArea;

	/**
	 * 根据areaId获取Area
	 * @param areaId
	 * @return Area
	 */	
	@Override
	public Area getAreaById(int areaId) {
		return lCAreaIdToArea.get(areaId);
	}

}

Cache管理类:封装了对所有实现类进行管理的一些方法,包括清空Cache中的数据、查看数据、查看统计信息、等
代码中所涉及到的其他类(SpringContextUtil、PageParams、PageResult)请参考源代码: https://github.com/xujijun/MyJavaStudio
package com.xjj.cache.guava;

/**
 * Guava缓存监视和管理工具
 * @author XuJijun
 *
 */
public class GuavaCacheManager {
	//保存一个Map: cacheName -> cache Object,以便根据cacheName获取Guava cache对象
	private static Map> cacheNameToObjectMap = null;

	/**
	 * 获取所有GuavaAbstractLoadingCache子类的实例,即所有的Guava Cache对象
	 * @return
	 */
	
	@SuppressWarnings("unchecked")
	private static Map> getCacheMap(){
		if(cacheNameToObjectMap==null){
			cacheNameToObjectMap = (Map>) SpringContextUtil.getBeanOfType(GuavaAbstractLoadingCache.class);
		}
		return cacheNameToObjectMap;
		
	}
	
	/**
	 *	根据cacheName获取cache对象 
	 * @param cacheName
	 * @return
	 */
	private static GuavaAbstractLoadingCache getCacheByName(String cacheName){
		return (GuavaAbstractLoadingCache) getCacheMap().get(cacheName);
	}
	
	/**
	 * 获取所有缓存的名字(即缓存实现类的名称)
	 * @return
	 */
	public static Set getCacheNames() {
		return getCacheMap().keySet();
	}
	
	/**
	 * 返回所有缓存的统计数据
	 * @return List>
	 */
	public static ArrayList> getAllCacheStats() {
		
		Map cacheMap = getCacheMap();
		List cacheNameList = new ArrayList<>(cacheMap.keySet());
		Collections.sort(cacheNameList);//按照字母排序

		//遍历所有缓存,获取统计数据
		ArrayList> list = new ArrayList<>();
		for(String cacheName : cacheNameList){
			list.add(getCacheStatsToMap(cacheName));
		}
		
		return list;
	}
	
	/**
	 * 返回一个缓存的统计数据
	 * @param cacheName
	 * @return Map<统计指标,统计数据>
	 */
	private static Map getCacheStatsToMap(String cacheName) {
		Map map =  new LinkedHashMap<>();
		GuavaAbstractLoadingCache cache = getCacheByName(cacheName);
		CacheStats cs = cache.getCache().stats();
		NumberFormat percent = NumberFormat.getPercentInstance(); // 建立百分比格式化用
		percent.setMaximumFractionDigits(1); // 百分比小数点后的位数
		map.put("cacheName", cacheName);
		map.put("size", cache.getCache().size());
		map.put("maximumSize", cache.getMaximumSize());
		map.put("survivalDuration", cache.getExpireAfterWriteDuration());
		map.put("hitCount", cs.hitCount());
		map.put("hitRate", percent.format(cs.hitRate()));
		map.put("missRate", percent.format(cs.missRate()));
		map.put("loadSuccessCount", cs.loadSuccessCount());
		map.put("loadExceptionCount", cs.loadExceptionCount());
		map.put("totalLoadTime", cs.totalLoadTime()/1000000); 		//ms
		SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
		if(cache.getResetTime()!=null){
			map.put("resetTime", df.format(cache.getResetTime()));
		}
		map.put("highestSize", cache.getHighestSize());
		if(cache.getHighestTime()!=null){
			map.put("highestTime", df.format(cache.getHighestTime()));	
		}
		
		return map;
	}
	
	/**
	 * 根据cacheName清空缓存数据
	 * @param cacheName
	 */
	public static void resetCache(String cacheName){
		GuavaAbstractLoadingCache cache = getCacheByName(cacheName);
		cache.getCache().invalidateAll();
		cache.setResetTime(new Date());
	}

	/**
	 * 分页获得缓存中的数据 
	 * @param pageParams
	 * @return
	 */
	public static PageResult queryDataByPage(PageParams pageParams) {
		PageResult data = new PageResult<>(pageParams);
		
		GuavaAbstractLoadingCache cache = getCacheByName((String) pageParams.getParams().get("cacheName"));
		ConcurrentMap cacheMap = cache.getCache().asMap();
		data.setTotalRecord(cacheMap.size());
		data.setTotalPage((cacheMap.size()-1)/pageParams.getPageSize()+1);
		
		//遍历
		Iterator> entries = cacheMap.entrySet().iterator();
		int startPos = pageParams.getStartPos()-1;
		int endPos = pageParams.getEndPos()-1; 
		int i=0;
		Map resultMap = new LinkedHashMap<>();
		while (entries.hasNext()) {
			Map.Entry entry = entries.next();
			if(i>endPos){
				break;
			}
			
			if(i>=startPos){
				resultMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
			}
			
			i++;
		}
		List resultList = new ArrayList<>();
		resultList.add(resultMap);
		data.setResults(resultList);
		return data;
	}
}
 
   
Cache Controller:调用Cache管理类,为管理页面提供Web HTTP接口
package com.xjj.web.controller;

/**
 * 本地缓存管理接口:统计信息查询、重置数据……等
 * @author XuJijun
 *
 */
@RestController
@RequestMapping("/cache/admin")
public class CacheAdminController {
	
	/**
	 * 查询cache统计信息
	 * @param cacheName
	 * @return cache统计信息
	 */
	@RequestMapping(value = "/stats", method = RequestMethod.POST)
	public JsonResult cacheStats(String cacheName) {
		JsonResult jsonResult = new JsonResult();
		
		//暂时只支持获取全部
		
		switch (cacheName) {
		case "*":
			jsonResult.setData(GuavaCacheManager.getAllCacheStats());
			jsonResult.setMessage("成功获取了所有的cache!");
			break;

		default:
			break;
		}
		
		return jsonResult;
	}
	
	/**
	 * 清空缓存数据、并返回清空后的统计信息
	 * @param cacheName
	 * @return
	 */
	@RequestMapping(value = "/reset", method = RequestMethod.POST)
	public JsonResult cacheReset(String cacheName) {
		JsonResult jsonResult = new JsonResult();
		
		GuavaCacheManager.resetCache(cacheName);
		jsonResult.setMessage("已经成功重置了" + cacheName + "!");
	
		return jsonResult;
	}
	
	/**
	 * 返回所有的本地缓存统计信息
	 * @return
	 */
	@RequestMapping(value = "/stats/all", method = RequestMethod.POST)
	public JsonResult cacheStatsAll() {
		return cacheStats("*");
	}
	
	/**
	 * 分页查询数据详情
	 * @param pageSize
	 * @param pageNo
	 * @param cacheName
	 * @return
	 */
	@RequestMapping(value = "/queryDataByPage", method = RequestMethod.POST)
	public PageResult queryDataByPage(@RequestParam Map params){
		int pageSize = Integer.valueOf(params.get("pageSize"));
		int pageNo = Integer.valueOf(params.get("pageNo"));
		String cacheName = params.get("cacheName");
		
		PageParams page = new PageParams<>();
		page.setPageSize(pageSize);
		page.setPageNo(pageNo);
		Map param = new HashMap<>();
		param.put("cacheName", cacheName);
		page.setParams(param);
		
		return GuavaCacheManager.queryDataByPage(page);
	}
}
 
   
  

Cache管理页面:Web页面,用于查看Cache列表、统计信息、数据,清空缓存,等(文件名:cache-admin.html)


  
    Cache Admin
	
    
	
    

	

  
  
  
  
  	
Cache列表:   


其他代码,包括测试页面和测试Controller请参考源代码:https://github.com/xujijun/MyJavaStudio,有问题请留言。^_^

测试页面:

对Guava Cache的封装和使用(包括一个管理页面实现了查看统计信息、情况、查看记录等)_第2张图片

管理页面:

对Guava Cache的封装和使用(包括一个管理页面实现了查看统计信息、情况、查看记录等)_第3张图片


(原创文章,转载请注明转自Clement-Xu的博客:http://blog.csdn.net/clementad/article/details/46491701,源码地址:https://github.com/xujijun/MyJavaStudio)

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