- opencv学习笔记19-opencv焊点(原点)计数
The_xz
opencv学习笔记
一、原理:opencv学习笔记13-opencv连通组件标记实现硬币计数二、不同情况思路:当焊点为背景时,进行反色处理(二值化后若焊点为背景,转化为前景)。三、示例代码:#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){utils::logging::setLog
- OpenCV学习笔记:如何扫描图像、利用查找表和计时
weixin_33772645
人工智能c/c++测试
目的我们将探索以下问题的答案:如何遍历图像中的每一个像素?OpenCV的矩阵值是如何存储的?如何测试我们所实现算法的性能?查找表是什么?为什么要用它?测试用例这里我们测试的,是一种简单的颜色缩减方法。如果矩阵元素存储的是单通道像素,使用C或C++的无符号字符类型,那么像素可有256个不同值。但若是三通道图像,这种存储格式的颜色数就太多了(确切地说,有一千六百多万种)。用如此之多的颜色可能会对我们的
- Opencv学习笔记——特征匹配
纸箱里的猫咪
Opencv学习笔记opencv计算机视觉学习
文章目录Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配随机抽样一致算法(Randomsampleconsensus,RANSAC)单应性矩阵Brute-Force蛮力匹配 通过SIFT算法可以得到图像关键点,通过比较两张图像的关键点,也就是比较关键点向量之间的差异,Brute-Force蛮力匹配通过比较特征向量,离得最近的特征向量也就是最相似的。默认的是用归一化的欧氏距离。bf=cv2.
- OpenCV学习笔记(Python)—— 批量提取图像轮廓并保存结果到保持原始结构的输出目录
六个核桃Lu
OpenCV学习opencv人工智能python图像处理计算机视觉
批量处理图像,对每个图像提取轮廓内的区域并将轮廓外的区域设置为白色背景,然后保存处理后的图像到指定的输出目录,同时保持与输入目录相同的文件和目录结构。importcv2importnumpyasnpimportosfromtqdmimporttqdmdefprocess_image(input_path,output_path):#读取图像img=cv2.imread(input_path)ifi
- OpenCV学习笔记2——视频的读取与处理
风痕天际
opencv学习笔记opencv学习笔记计算机视觉音视频
目录一、视频内容读取二、将视频中的每一帧转换为灰度图三、退出程序一、视频内容读取cv2中的“VideoCapture”函数可以捕获摄像头,用数字来控制不同的设备,如果是视频文件则直接指定路径。importcv2vc=cv2.VideoCapture('1.mp4')whileTrue:ret,frame=vc.read()ifframeisNone:breakifret==True:gray=cv
- OpenCV学习笔记4——边界填充
风痕天际
opencv学习笔记opencv学习笔记
边界填充,即将图片扩大一圈。代码如下:importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('3.jpg')top_size,bottom_size,left_size,right_size=(50,50,50,50)replicate=cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size
- OpenCV学习笔记1——图像读取与信息提取
风痕天际
opencv学习笔记opencvpython计算机视觉
目录一、计算机眼中的图像二、通过代码对图像进行操作1.图像的读取2.图像的显示三、将图像读取为灰度图像四、保存图像一、计算机眼中的图像在计算机中,图像被视为一个高度×宽度的像素矩阵,每一个矩阵内存放着该像素的色彩信息。计算机中大多采用RGB颜色标准,即通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色。部分颜色对应RGB值:白色:rgb(255,255,
- OpenCV学习笔记:矩阵的掩码操作
weixin_34292287
人工智能测试c/c++
矩阵的掩码操作很简单。其思想是:根据掩码矩阵(也称作核)重新计算图像中每个像素的值。掩码矩阵中的值表示近邻像素值(包括该像素自身的值)对新像素值有多大影响。从数学观点看,我们用自己设置的权值,对像素邻域内的值做了个加权平均。测试用例思考一下图像对比度增强的问题。我们可以对图像的每个像素应用下面的公式:上面那种表达法是公式的形式,而下面那种是以掩码矩阵表示的紧凑形式。使用掩码矩阵的时候,我们先把矩阵
- C++&OpenCV学习笔记(0):从开始到放弃
打工人 老王
c++opencv学习
文章目录前言环境配置HelloworldC++和C#语法对比模板字符串list列表总结前言作为一个计算机本科学生,我大学的时候深深的被指针和内存管理给折磨过。我深刻的理解内存泄漏的巨大问题。但是我最近学习Python的时候发现,Python是真的不好进行项目管理,而且性能很差。我还看到了网上说,C#其实可以白嫖OpenCV。这个世界上有没有编程语言既有Python的开发效率,又有C/C++/Rus
- 【OpenCV学习笔记10】- 【彩蛋】使用cv.addWeighted()函数利用多张图片实现平滑过渡的幻灯片效果
夜七天
PythonOpenCVopencv学习笔记人工智能python计算机视觉
这是对于OpenCV官方文档的核心操作的学习笔记。学习笔记中会记录官方给出的例子,也会给出自己根据官方的例子完成的更改代码,同样彩蛋的实现也会结合多个知识点一起实现一些小功能,来帮助我们对学会的知识点进行结合应用。如果有喜欢我笔记的请麻烦帮我关注、点赞、评论。谢谢诸位。学习笔记:学习笔记目录里面会收录我关于OpenCV系列学习笔记博文,大家如果有什么不懂的可以通过阅读我的学习笔记进行学习。【Ope
- 【OpenCV学习笔记08】- 图像基本操作
夜七天
OpenCVPythonopencv学习笔记计算机视觉python人工智能
关于OpenCV官方文档的GUI功能告一段落,接下来开始核心操作的学习。学习笔记中会记录官方给出的例子,也会给出自己根据官方的例子完成的更改代码,同样彩蛋的实现也会结合多个知识点一起实现一些小功能,来帮助我们对学会的知识点进行结合应用。如果有喜欢我笔记的请麻烦帮我关注、点赞、评论。谢谢诸位。学习笔记:学习笔记目录里面会收录我关于OpenCV系列学习笔记博文,大家如果有什么不懂的可以通过阅读我的学习
- 【OpenCV学习笔记09】- 图像的算术运算
夜七天
OpenCVPythonopencv学习笔记计算机视觉python人工智能
这是对于OpenCV官方文档的核心操作的学习笔记。学习笔记中会记录官方给出的例子,也会给出自己根据官方的例子完成的更改代码,同样彩蛋的实现也会结合多个知识点一起实现一些小功能,来帮助我们对学会的知识点进行结合应用。如果有喜欢我笔记的请麻烦帮我关注、点赞、评论。谢谢诸位。学习笔记:学习笔记目录里面会收录我关于OpenCV系列学习笔记博文,大家如果有什么不懂的可以通过阅读我的学习笔记进行学习。【Ope
- 【OpenCV学习笔记】- 学习笔记目录
夜七天
PythonOpenCVopencv学习笔记python计算机视觉人工智能
本篇博文是我对于OpenCV初识、第一次使用、基础学习、深入学习的笔记目录,方便我对OpenCV系列博文的管理,也方便大家查阅。OpenCV学习笔记目录OpenCV简介:【OpenCV学习笔记01】-初识OpenCVOpenCV初次使用:【OpenCV学习笔记01】-初步使用OpenCV实现人脸识别OpenCVGUI功能:【OpenCV学习笔记02】-图像入门【OpenCV学习笔记03】-视频入门
- 【OpenCV学习笔记11】- 性能测量和改进技术
夜七天
OpenCVPythonopencv学习笔记python计算机视觉人工智能
这是对于OpenCV官方文档的核心操作的学习笔记。学习笔记中会记录官方给出的例子,也会给出自己根据官方的例子完成的更改代码,同样彩蛋的实现也会结合多个知识点一起实现一些小功能,来帮助我们对学会的知识点进行结合应用。如果有喜欢我笔记的请麻烦帮我关注、点赞、评论。谢谢诸位。学习笔记:学习笔记目录里面会收录我关于OpenCV系列学习笔记博文,大家如果有什么不懂的可以通过阅读我的学习笔记进行学习。【Ope
- 【OpenCV学习笔记06】- 制作使用轨迹条控制的调色板
夜七天
OpenCVPythonopencv学习笔记人工智能python计算机视觉
内容学习将轨迹栏绑定到OpenCV窗口。你将学习这些函数:cv.getTrackbarPos(),cv.createTrackbar()等等。调色板代码这里,我们将创建用以显示指定颜色的简单程序。你有一个显示颜色的窗口和三个轨迹栏,用来指定B,G,R颜色。你可以滑动轨迹栏改变窗口的颜色。默认情况下,初始颜色为黑色。对于cv.createTrackbar()函数,第一个参数是轨迹栏名字,第二个参数是
- 【OpenCV学习笔记07】- 【彩蛋】实现轨迹条控制画笔颜色和笔刷半径,并可以正常绘画
夜七天
PythonOpenCVopencv学习笔记python计算机视觉人工智能
彩蛋实现轨迹条控制画笔颜色和笔刷半径,并可以正常绘画。直接上彩蛋代码示例代码:#彩蛋,创建一个可以调节颜色和笔刷半径的轨迹栏,并且可以通过鼠标进行绘画importnumpyasnpimportcv2ascv#定义全局变量#如果True是鼠标按下drawing=True#如果True,画矩形,按下‘m’切换到曲线mode=True#笔刷半径,默认是1radius_of_brush=1#笔刷颜色b,g
- 【OpenCV学习笔记05】- 鼠标作为画笔
夜七天
PythonOpenCVopencv学习笔记计算机视觉python
内容学习如何用OpenCV处理鼠标事件您将学习以下功能:cv.setMouseCallback()简单的示例这里,我们创建一个简单的程序,在图像的任何位置双击在上面画一个圆。首先我们创建一个鼠标回调函数,该函数在鼠标事件发生时执行。鼠标事件可以是与鼠标有关的任何内容,比如鼠标左键按下,左键弹起,左键双击等等。所有鼠标事件都给我们提供坐标(x,y)。通过这个事件和位置,我们能做任何我们喜欢的事情。要
- 【OpenCV学习笔记04】- 绘图功能
夜七天
PythonOpenCVopencv学习笔记计算机视觉python
内容用OpenCV画不同的几何图形学习这些函数:cv.line(),cv.circle(),cv.rectangle(),cv.ellipse(),cv.putText()等。函数常用传参在上述所有功能中,您将看到一些常见的参数,如下所示:img:您要绘制形状的图像对象;color:形状的颜色,如BGR,它是一个元组,例如:蓝色(255,0,0)。对于灰度图,只需传一个标量值。thickness:
- 【OpenCV学习笔记03】- 视频入门
夜七天
PythonOpenCVopencv学习笔记python计算机视觉
内容学习加载视频、显示视频和保存视频。学习用相机捕捉并显示。你要学习这些函数:cv.VideoCapture(),cv.VideoWriter()从相机捕捉视频通常情况下,我们必须用摄像机捕捉实时画面。提供了一个非常简单的界面。让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头),将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务开始。要捕获视频,你需要创建一个VideoCaptur
- 【OpenCV学习笔记02】- 图像入门
夜七天
OpenCVPythonopencv学习笔记python
内容这里介绍了图像处理的入门操作,,你将学习如何读取图像,如何显示图像以及如何将其保存回去你将学习以下功能:cv.imread(),cv.imshow(),cv.imwrite()简单使用OpenCV读取图像使用cv.imread()函数读取图像。图像应该在工作目录或图像的完整路径应给出。第二个参数是一个标志,它指定了读取图像的方式。cv.IMREAD_COLOR:加载彩色图像。任何图像的透明度都
- Opencv学习笔记(三):图像二值化函数cv2.threshold函数详解
ZZY_dl
#Opencvopencv计算机视觉python
文章目录1何为图像的二值化2常见的阈值类型3函数介绍4代码实例5运行结果1何为图像的二值化图像二值化函数cv2.threshold函数的介绍。图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果(灰度值0:黑,灰度值255:白).在图像中除了目标物体和背景区域,还有噪声,这都会对于我们对图像的识别造成困扰,所以我们要通过图像二值化函数将多值的
- Opencv学习笔记(二)图像基本操作
code2035
OpenCV从入门到精通opencv学习笔记
图像基本操作一、边界填充二、图像融合三、图像阈值四、图像平滑五、形态学预算1、腐蚀操作2、膨胀操作3、开闭运算操作4、梯度运算5、顶帽运算6、黑帽运算一、边界填充cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=?)(1)cv2.BORDER_REPLICATE,复制法,赋值最边缘像素(2)cv2
- OpenCV学习笔记----显示图像
嵌入式-小王
OpenCVopencvlinuxc++
第一个程序:显示图片一个简单加载图像并显示的程序#includeusingnamespacecv;intmain(){Matimg=imread("/home/wang/opencv/demo/1.jpg");if(img.empty()){return-1;}namedWindow("Example1",cv::WINDOW_AUTOSIZE);imshow("Example1",img);wa
- OpenCV学习笔记 - 使用 OpenCV 检测运动的最简单方法
坐望云起
OpenCV从入门到精通深度学习从入门到精通数字图像处理从入门到精通opencv计算机视觉运动检测帧差分光流算法背景扣除
一、运动检测运动检测是检测视频序列中移动对象的过程。在计算机视觉中,它是检测视频帧中像素级变化的过程。我们可以用它来发现现实世界中的新对象,甚至执行与类无关的对象检测,这在地理空间分析、客户分析、监视、自治和其他相关领域非常有用。如何检测视频中的运动?这里介绍了一些可用于检测运动的基本方法,并展示了如何使用Python从头开始编写每种方法。主要技术如下第1部分—帧差分第2部分—光流第3部分—背景扣
- opencv学习笔记六十九:人脸识别综合实践
东城青年
opencv实时人脸识别人脸识别综合实践
1、下载人脸数据集,典型的有ORL,yale,我这里下载的是ORL人脸数据集,下载网址https://www.cl.cam.ac.uk/research/dtg/attarchive/facedatabase.html。2、将所有图片的路径保存在一个txt文件中,方便后面读取所有图片。//ifstream主要对文件读操作//ofstream主要对文件进行读写#includeofstreamfile
- OpenCV学习笔记(1):仿射getAffineTransform和warpAffine
RyanL007
OpenCV
由于工作原因,最近开始研究图像处理相关技术,开始接触OpenCV,主要是为了重构PACS系统中的平移、缩放和旋转三个图像操作的接口函数。opencv作为目前计算机视觉领域的热门开源库,有着稳定且功能强大的优点。下面是刚接触时的一些研究,主要是学习仿射,及一些相关的函数接口的使用,这里整理一下,方便以后查看,若有错误的地方还请谅解,随意评论纠正!看到很多代码示例都有cv::Mat的字眼,cv是ope
- OpenCV入门(四)—— 窗口及滑动条操作
不乏希望
Opencv基础操作OpenCVubuntucmake
OpenCV学习笔记1.destroyWindow("[str]");移除并销毁名为str的窗口。2.destroyAllWindows();移除并销毁所有窗口。3.moveWindow("[str]",x,y);将名为str的窗口移动到距离桌面左侧x像素距离、距桌面顶部y像素距离的位置上。4.displayOverlay("[str1]","[str2]",time);在图像str1的区域的顶部
- Qt-OpenCV学习笔记--图像的腐蚀--erode()
搞机械的假程序猿
opencv学习计算机视觉qt
概述通过一个特定的结构元素腐蚀一个图像。图像腐蚀的过程类似于一个卷积的过程,源图像矩阵A以及结构元素B,B在A矩阵上依次移动,每个位置上B所覆盖元素的最小值替换B的中心位置值(即锚点处),完成整个腐蚀的过程。算法通俗理解:其运算过程就是使用用3X3的结构元素,扫描二值图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算,如果都为1,结构图像的该像素为1,否则为0。结果就是使二值图像减小一圈。
- c++ opencv mat_OpenCV学习笔记(1)
weixin_39775976
c++opencvmatc++opencv实现区域填充c++opencv求mat的最小值c++opencv实现区域填充opencvimshow不显示图像opencvmat类
由于我所在的实验室主要是研究无人机智能巡检,因此大多数的项目涉及到图像识别。说到图像识别自然少不了著名的图像处理库OpenCV。因此想趁着这个史无前例的长假期,好好学习一下OpenCV。首先说一下我的开发环境,操作系统ManjaroLinux,开发语言C++,IDECLion,编译器gcc9.2.0,OpenCV版本4.2,cmake。至于为什么使用ManjaroLinux而不是用大家经常使用Ub
- C++下OpenCV学习笔记----OpenCV的输出方法
X to Y
opencvc++数据结构opencv
C++下OpenCV学习笔记----OpenCV的输出方法文章目录C++下OpenCV学习笔记一.输出Mat类数据结构二.输出其他常用的数据结构一.输出Mat类数据结构利用randu()函数产生的随机值填充矩阵:randu(矩阵,随机值的下限,随机值的上限);OpenCV默认风格1>代码实现#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;int
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不