MySQL基础 -- 查询语句

1. 导入示例数据库

教程：MySQL导入示例数据库

2. SQL与MySQL

• SQL
  （发音为字母 S-Q-L 或 sequel）是 Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，是一种用于操作数据库的语言，它是用于所有数据库基本语言，虽然不同数据库之间存在较小语法差距，但基本的SQL保持不变。
• MySQL
  MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL也是使用SQL语言来访问数据库。

具体区别：http://m.php.cn/article/412972.html

3. SELECT FROM

以下例子都是在Navicat for MySQL软件下编写，SQL语言不区分大小写，但是关键字通常用大写。

3.1 解释

#从一个名为tables的表中检索一个名为col_names的列
select col_name from tables  
#检索多个列
select col_1, col_2, col_3 from tables
#检索所有列
select * from tables

3.2 去重语句

#去掉重复项
select distinct col_name from table

3.3 前N个语句

#返回前N行
select col_name from tables LIMIT N
#检索从第a+1行开始，累加b条记录 - limit [offset,] N
select col_name from tables LIMIT a,b - 偏移a行，取b条记录
#返回从这一列第M个数（不包括M）开始后的N行
select col_name from tables LIMIT N offset M

3.4 CASE…END语句

直接看例子：

4. 筛选语句 WHERE

4.1 解释

在大量数据中，只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

4.2 运算符

4.2.1 操作符

#范围检查
select col_name, price from tables where price between 5 and 10
#空置检查
select col_name from tables where price is null

当然还有其他操作符：

• AND, OR
  AND的顺序优先于OR，在联合使用时最好加个括号，防止出错！
• IN（功能与OR相当）
  那为什么要使用IN操作符？其优点如下：

1. 在有很多合法选项时，IN操作符的语法更清楚，更直观。
2. 在与其他AND和OR操作符组合使用IN时，求值顺序更容易管理。
3. IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快。
4. IN的最大优点是可以包含其他 SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。
   

• NOT
  WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能，那就是否定其后所跟的任何条件。
  SELECT officeCode from employees WHERE officeCode NOT IN (2,3);

注意：SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

4.2.2 通配符

前面介绍的所有操作符都是针对已知值进行过滤的。不管是匹配一个值还是多个值，检验大于还是小于已知值，或者检查某个范围的值，其共同点是过滤中使用的值都是已知的。但是，这种过滤方法并不是任何时候都好用。例如，怎样搜索产品名中包含文本 bean bag的所有产品？用简单的比较操作符肯定不行，必须使用通配符。

• 通配符（wildcard）—— 用来匹配值的一部分的特殊字符。
• 搜索模式（Search Pattern）：由字面意义的文本、通配符字符或者二者的任意组合构成的搜索条件。
• %：“匹配出现任意次数的任意字符——可以是0次”
• _：“只匹配单个字符——不多也不少”

Select * from emp where ename like 'M%';
注意：谓词（predicate）
操作符何时不是操作符？答案是，它作为谓词时。从技术上说，LIKE是谓词而不是操作符。
虽然最终的结果是相同的，但应该对此术语有所了解，以免在 SQL文献或手册中遇到此术语时不知所云。

/*
 % 表示多个字值，_ 下划线表示一个字符；
 M% : 为能配符，正则表达式，表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。
 %M% : 表示查询包含M的所有内容。
 %M_ : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。
 */
 在匹配的时候注意空格，有可能因为原文中多了一个空格，而我们匹配不出来。因此可以用函数去掉空格或者自己加多一个空格。

5. 分组语句 GROUP BY

5.1 聚集函数

SQL中提供的聚集函数可以用来统计、求和、求最值等等。

注意：
COUNT()
* ：计数所有选择的行，包括NULL值；
ALL 列名：计数指定列的所有非空值行，如果不写，默认为ALL；
DISTINCT 列名：计数指定列的唯一非空值行

SUM()
只有ALL与DISTINCT两种计数规范，无*。

5.2 分组函数（GROUP BY）

SQL中数据可以按列名分组，搭配聚合函数十分实用。

分组中也可以加入筛选条件WHERE，不过这里一定要注意的是，执行顺序为：WHERE过滤→分组→聚合函数。

5.3 HAVING过滤条件

说了WHERE过滤、分组操作、聚合函数的执行顺序，那如果我们希望在聚合之后执行过滤条件怎么办？

所以WHER是分组前对数据进行过滤，HAVING是分组后对数据进行过滤。
这里提及一下SQL的执行顺序：
一、sql执行顺序
(1) from
(3) join
(2) on
(4) where
(5) group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
(6) 聚合函数(avg,sum…)
(7) having
(8) select
(9) distinct
(10) order by
(11) limit

6. 排序语句 ORDER BY

• ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
• ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
• 如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
  
  
  注意以上两图的不同（DESC的位置决定了谁逆顺序，当然全部逆也可以）。

7. 创建计算字段

存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式，下面举几个例子。

1. 需要显示公司名，同时还需要显示公司的地址，但这两个信息存储在不同的表列中。
2. 列数据是大小写混合的，但报表程序需要把所有数据按大写表示出来。
3. 物品订单表存储物品的价格和数量，不存储每个物品的总价格（价格乘以数量）。但为打印发票，需要物品的总价格。

在上述每个例子中，存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据，这就是计算字段可以派上用场的地方了。(字段（field）：基本上与列（column）的意思相同，经常互换使用，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常与计算字段一起使用。)

7.1 拼接字段

拼接（concatenate）：将值联结到一起（将一个值附加到另一个值）构成单个值。
在MySQL中，使用Concat函数

7.2 执行算术计算

例如对应一开始的第三个例子：

8. 函数

8.1 时间函数

参考：时间函数

8.2 数值函数

这里详细列出了SQL数值函数：数值函数
这里是某些常用函数的具体用法：具体用法

8.3 字符串函数

参考：字符串函数

9. SQL注释

• 单行注释：# 这是注释，只能放一行
• 多行注释：/* 这里可以放很多行 */

10. SQL代码规范

参考：
SQL编程格式的优化建议
SQL Style Guide

11. 小项目练习

11.1 查找重复的电子邮箱

• 创建email表：
  
• email表结果：
  
• 任务：查找email表中所有重复的电子邮箱：
  

11.2 查找大国

• 新建World表：
  
• World表结果：
  
• 如果一个国家的面积超过300万平方公里，或者（人口超过2500万并且gdp超过2000万），那么这个国家被称为大国。任务：输出表中所有大国名字、人口和面积。
  
  这里补充一点：
  sql关系型运算符优先级高到低为：not >and> or
  所以上图中最后一行的括号可以不加，因为先进行 AND 运算再进行 OR 运算，但是为了增强程序可读性，建议添加！

11.3 查找两门以及两门以上不及格的同学的平均分

结果：

做法一：

做法二：

12. 子查询

12.1 where子查询

把内层查询结果作为外层查询的比较条件。

12.2 from型子查询

把内层的查询结果当成临时表，供外层sql再次查询。

12.3 exists子查询

把外层的查询结果，拿到内层，看内层的查询是否成立。
例如：查询有商品编号的栏目
select cat_id,cat_name from category where exists (select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);