嵌入式系统的发展离不开产学研的共同努力!11月24日,嵌入式联谊会活动下午的论坛分为教育界和产业界两个分论坛,邀请了多位在教育界和产业界深耕多年的专家,与大家分享自己对嵌入式系统未来发展的看法!
晓明研究室:坚持做好本科精英教育
太原理工大学 常晓明教授
晓明研究室已经成为太原理工大学的一块金字招牌,这离不开常教授15年来的用心付出。晓明研究室是常教授自筹资金于2003年创建的,他十分重视育人模式以及研究室文化的建立。常教授制定了学生培养三部曲:每年暑假会从即将升入大二的学生中,选拔出一些优秀学生(不分专业),经过紧张的暑期培训之后,二年级打基础,三年级求发展,四年级上水平。有机会进入研究室的学生能够接触到先进的实验仪器,由专业的讲师团队培训技能,2年之后,发现问题和解决问题的能力足以达到硕士水平。
常教授强调,研究室培养学生的学习能力只是一方面,在做人、做事方面也会严格要求,所以从晓明研究室走出来的学生各方面都非常优秀,今年即将毕业的8位大四的学生,有6位已经提前拿到985院校的保送研究生通知书,其中包括北大、南开、中国科大等名校。
最后,常教授还倡导嵌入式教育要从娃娃抓起,而且他已经在着手培养,期待未来能够开花结果!
将STM32融入大学教育
意法半导体教育计划经理 丁晓磊
意法半导体公司的STM32系列深受工程师喜爱,但是现在很多高校的教材依然讲解的是8051,虽然学生到了工作岗位也能很快使用STM32进行设计,但是如果在大学时就能够进行STM32的课程学习,过渡起来会更加顺畅。丁经理表示,意法半导体已经意识到这一问题,最近几年正在积极布局大学教育这一领域,全力打造STM32精品课程库,支持更多课程平台转移到STM32,鼓励高校教师开发基于STM32平台的课程,以便为未来的工程师生涯做好充分的知识和能力储备。除此之外,意法半导体还将STM32系列带入校园,比如派送探索套件和样片、组织校园创新大赛、与高校联合建立创新基地、组织教育联盟会议等。
英特尔将热点技术带入大学
英特尔(中国)有限公司中国区教育合作总监 秦莉
秦经理表示,英特尔与大学的合作项目一直都围绕英特尔热点技术开展,如最近的人工智能、智能驾驶、5G、半导体、数据中心等。合作方式包括:进行课程共建,开展教育部-英特尔产学合作协同育人项目、师资培训和课程交流活动、教材联合编写、联合授课等;提供科研支持;组织教师交流;激励学生参加相关大赛和实践活动。
秦经理着重介绍了英特尔在大学计划中如何培养人才:针对低年级的学生,通过组织学生参观企业、定期进行软实力讲座以及各类技术讲座和授课等方式,让学生对英特尔公司的企业文化和技术热点有所了解;对于中高年级的学生,组织他们参与大学生联合创新项目,举办多种学生竞赛,派企业导师进行指导,让他们更加深入地了解英特尔设计项目;针对毕业生或研究生,为他们提供实习岗位并可以在英特尔完成毕业设计,导师会定期进行辅导,对于希望继续深造的同学,英特尔研究院还设立了博士后科研工作站。
嵌入式培训有效缓解供不应求的人才压力
华清远见教育集团研发中心总经理 刘洪涛
据调查报告显示,目前嵌入式工程师中工作年限在1年之内的占比高达60.83%,而嵌入式开发工作特别需要经验积累,因此出现了学生就业难、企业招聘难的两难局面。刘经理表示,培训机构可以在一定程度上改善这一局面,在短时间内将开发经验传授给新从业者。
现在嵌入式系统越来越多地与各种应用相结合,华清远见紧跟社会需求来设置培训课程,其嵌入式课程也是与多种技术融合,如嵌入式+物联网、嵌入式+人工智能、嵌入式+VR/AR以及嵌入式+边缘计算+云等,并且有线上、线下两种培训方式,可以满足学员的不同需求。
以知名企业项目锻炼学生实践能力
北京工业大学计算机学院实验中心主任 韩德强教授
在大学期间积累一定的实际项目经验,会成为学生求职时的一大优势。韩教授介绍到,从2004年起,北京工业大学计算机学院先后与Intel、Microsoft、Altera、ARM、Cypress、TI、Xilinx、Atmel等国际知名企业合作,得到了这些企业在硬件平台、开发环境上的大力支持,大大提升了学生的工程能力。韩教授一一列举了在各公司提供的硬件资源上所做出的科研成果,这种模式很好地践行了国家倡导的“工程教育”理念,帮助学生们积累了宝贵的设计开发经验,对于其未来发展起到理想的助推作用。
在物联网应用中,让智能思考留在本地
Arm 杨磊
边缘计算也是在不断发展的,杨磊在介绍边缘计算的时候,前面加上了“智能”一词。他认为,边缘计算已经成为未来趋势,是因为在物联网应用中,让智能思考留在本地,其不仅可以降低功耗、降低时延、节约带宽,而且能够提高设备的独立性、安全性和私密性。
要通过边缘计算实现物联网设备的本地计算,需要具备以下几方面先决条件:具备优化的DSP,充分保证功能性安全,以及安全的平台架构、异构系统架构、机器学习能力、可扩展处理能力。Arm公司也在提供相关方案促进智能边缘计算的应用。
人工智能可以提升嵌入式系统的价值
恩智浦首席系统与应用工程师 宋岩
宋岩认为,人工智能与嵌入式系统的关系如下:嵌入式系统是主体,人工智能是表现属性,其应用是通过一个模块来呈现的,它既可以提供一个全新的功能,也可以优化现有功能,为系统锦上添花。在嵌入式系统中,提到基于MCU的系统,很容易与简单系统控制划等号,如果说在MCU上跑人工智能应用,估计很多人会投来怀疑的目光。
宋岩首先给大家科普了一下,其实现在的MCU在集成度和算力上已经有了长足的进步,比如NXP的i.MX RT1060系列运行在600MHz的Cortex-M7上,有1MB的内存,已经可以开发人工智能应用来提升系统的价值。应用的领域也是很广的,比如图像分类(智能电器、工业次品检测、智能家居),音频分类(口令识别),改进控制算法的性能(电机与传动控制、电源转换、运动控制),异常状态与故障检测等。MCU上应用的特点是低功耗、低成本、上市速度快、需要实时响应。在这类平台上部署人工智能,往往要精简模型来实现小规模的应用,或者在一个复杂的系统中做前级的处理。不过,这部分的开发资源还比较匮乏,配套的模型转换和部署工具集,NXP在这方面正在积极推进。
物联网走向自治,边缘计算很重要
嵌入式系统联谊会秘书长 何小庆
何小庆秘书长以更高的视角来观察嵌入式行业的整体发展。首先,他分析了半导体行业轰轰烈烈的收购对行业的影响:多数收购是积极正面的,长远看会帮助嵌入式CPU进入物联网和人工智能垂直市场;驱动了应用于物联网的新处理器核技术和商业模式的产生;RISC-V的市场影响力会越来越大,因为其是当前最合适用于物联网的“看不见的计算”。
随后,何老师谈到了嵌入式系统与边缘计算。边缘计算是整个物联网系统的一个组成部分,不能单独存在,需要云计算和AI技术的支撑和服务。物联网先从互联走向智能,再从智能走向自治,在走向自治的阶段,边缘计算会发挥非常重要的作用。虽然目前来看很多物联网应用依然处于第一阶段,但是嵌入式工程师一定要从现在就开始重视边缘计算。
何老师对嵌入式操作系统有深入的研究,他通过演进历史,总结出每隔10年嵌入式操作系统就会有重大的技术突破:1980年的RTOS Kernel-1990年的RTOS-2000年的Linux-2010年的Android。他预计,2020年将是IoT OS。
Imagination基于powerVR异构平台提供灵活的人工智能解决方案
Imagination北方区客户经理 张军
张经理介绍到,Imagination在2018年发布了神经网络专用PowerVR架构实现的PowerVR Series2NX NNA神经网络加速器,为芯片设计企业和应用公司进军人工智能领域开启了便捷通道。Imagination人工智能解决方案共有三种:第一种是只选择NNA加速器的方案,其特点是高性能、高性价比,具有一定的灵活性;第二种是纯粹GPU方案,它具有经过验证的性能和通用计算高灵活性;第三种是GPU+NNA解决方案,它把GPU的灵活性与NNA的高性能加速结合在一起,无论客户采用通用AI算法和网络,还是全新的、颠覆性的AI算法和网络,Imagination都可以根据客户的不同需求,为客户量身定制出领先市场的人工智能解决方案。
知识共享时代的算法应用
中国科学院计算所智能信息处理重点实验室副研究员 庄福振博士
庄博士介绍了在大数据时代的知识共享模型,包括迁移学习、多任务学习、多视图学习和模型融合,并详细讲解了这几种模型的区别和特点。
庄博士提出两个问题:每个用户在各种领域有自己的行为序列数据,那么如何对下一个行为进行预测?当目标领域数据较少的情况下,如何借助不同领域的数据迁移知识,辅助目标领域的行为预测?看似很难解决的两个问题,其实可以利用用户序列行为建模算法解决。
庄博士强调,大数据是未来重要资源,但是只有很好地将其利用起来,才能发挥出巨大的作用,所以做好算法模型才是基础。
嵌入式系统联谊会
由国内知名学者和产业人士共同发起的嵌入式系统联谊会(www.esbf.org),成立和运作已经10年了。嵌入式系统联谊会为中国嵌入式系统不同学科领域的专家学者、工程技术人员、市场和科技媒体人士提供学术和产业信息交流的环境,是增进个人友谊的公益性科技沙龙性质机构。
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