如何理解等错误率(EER, Equal Error Rate)？

在语音vad和KWS任务中，经常用到EER，怎么正确理解EER

FR定义：在一批本该全部正确(TRUE)的列表中出现几个没识别出正确的语音，这个就是错误拒识FR(False Rejection)，是Miss的；

FA定义：在一批本该全部错误(Flase)的列表中出现了几个没识别出错误的语音，就是错误的语音被认为对了，FA(False Acceptance)，是Flase Alarm的。

各自占的比例：FR = Miss / Total_TRUE；FA= False Alarm/ Total_False，这个分别对应DET曲线图的纵轴和横轴的截距。可以看下图：

至于等错误率，是可以从DET中快速读出：

这个图里的RBF核的EER等于7.3%，linear和sigmoid是9.1%左右，poly是13.3%，当我们在图上找出(7.3,7.3); (9.1,9.1), (13.3,13.3)时，而这些数值其实正好是在各自的曲线上，同时都位于“y=x”的直线上。所以往DET上画y=x直线，与DET曲线相交的点，就是从DET快速读出EER的方法。

而当FA=0，本错的都识别出，部分本对的也拒绝掉，就是FR的截距；当FR=0，本对的都识别出，部分本错的也接收了，就是FA的截距。

而曲线的点是根据阈值画出：

当阈值变小时，FR会随之变小，而FA随之增大，可以参考DET曲线图下降趋势；当到某一点，会存在FR=FA，这时的阈值就是等错误率阈值，有EER=FR=FA。同时，拒绝掉的正确样本占总正确列表个数=接受了的错误样本占总错误列表个数（把阈值看作为一条界线划开）

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