Hausdorff空间与有限点集是闭集与其他

前言:《拓扑学》第二版看到第三章紧致空间,提到了有限补拓扑的紧致性,起了疑惑,如果单点集都是闭集,是否是Hausdorff空间,书上只证明了必要条件,由此可想,其逆大概不成立,于是乎自己证明了,基于此,记录下来

问题 1 1 1: 拓扑空间 X X X中,每个单点集都是闭集,则 X X X不一定是 H a u s d o r f f Hausdorff Hausdorff空间

问题 2 2 2: 基于问题 1 1 1,若对于每个点存在一个独立的有限邻域,即任意不同的 x ∈ U , y ∈ V x \in U, y \in V xU,yV, { x , y } ̸ ⊂ ( U ∩ V ) \{x, y\} \not\subset (U \cap V) {x,y}̸(UV),其中 U , V U, V U,V分别时 x , y x, y x,y的有限领域,则 X X X H a u s d o r f f Hausdorff Hausdorff空间

证:

1. 1. 1.通过举反例证明前半部分,如 R R R上的有限补拓扑即是一个,因为其满足每个单点集为闭集,但任意二个点 x x x y y y的邻域必相交于无穷远处,不然就是有限邻域,则不符合有限补的定义

∵ ∃ x ∈ U ∧ y ∈ V ⇒ U ∩ V = ∅ \because \exists x \in U \wedge y \in V \Rightarrow U \cap V = \varnothing xUyVUV=

∴ R = R − ( U ∩ V ) = ( R − U ) ⋁ ( R − V ) \therefore R = R - (U \cap V) = (R - U) \bigvee (R - V) R=R(UV)=(RU)(RV)

∵ R − U , R − V \because R - U, R - V RU,RV都是有限集

∴ R ≠ ( R − U ) ⋁ ( R − V ) = X \therefore R \ne (R - U) \bigvee (R - V) = X R̸=(RU)(RV)=X

∴ U , V \therefore U, V U,V必相交

2. 2. 2.设任一点 x x x的有限领域 U U U, 任一不同点 y y y的有限领域 V V V, W = U ∩ V W = U \cap V W=UV为开集
α . \alpha. α. x ̸ ∈ W ⋀ y ̸ ∈ W x \not\in W \bigwedge y \not\in W x̸Wy̸W,则有
x ∈ ( X − V ) ∩ V = ∅ , y ∈ ( X − U ) ∩ U = ∅ x \in (X - V) \cap V = \varnothing, y \in (X - U) \cap U = \varnothing x(XV)V=,y(XU)U=
β . y ∈ W \beta. y \in W β.yW,则有
x ∈ ( X − W ) ∩ W = ∅ x \in (X - W) \cap W = \varnothing x(XW)W=

而当 x ∈ U , y ∈ V x \in U, y \in V xU,yV, { x , y } ⊂ ( U ∩ V ) \{x, y\} \subset (U \cap V) {x,y}(UV),则不能从 U , V , W , X U, V, W, X U,V,W,X构造无交领域,通过简单的反例可知,这种情况下不成立,尤其当 U = V U = V U=V时,如题 1 1 1的例子 R R R上的有限补拓扑, a , b a, b a,b具有相同的有限领域 U U U,因为 a , b a, b a,b除了领域 U U U之外的所有领域组合都相交,而 U U U本身又包含 a , b a, b a,b,因此没有无交领域

以下为简单的推论:

拓扑空间 X X X中,每个单点集都是闭集,则 X X X H a u s d o r f f Hausdorff Hausdorff空间当且仅当对于任意二点 x , y x, y x,y,存在无交领域或领域的交是有限集且 x , y x, y x,y不同时属于这个交

思考为什么会出现这种情况,本质是什么,对于任一 x ∈ U x \in U xU邻域,邻域 U U U是闭集的无限并为什么不一定是闭集,于是乎就回归到了拓扑的定义上:

开集的有限交是开集,闭集的有限并是闭集

上述的命题的无限版本不一定成立,考虑 R R R标准拓扑

⋂ ( − 1 n , 1 n ) = { 0 } , n ∈ Z + \bigcap (-\frac{1}{n}, \frac{1}{n})= \{0\}, n \in Z_+ (n1,n1)={0},nZ+为闭集

⋃ ( − ∞ , − 1 n ] ∪ [ 1 n , + ∞ ) = ( − ∞ , 0 ) ∪ ( 0 , + ∞ ) , n ∈ Z + \bigcup (-\infty, -\frac{1}{n}] \cup [\frac{1}{n}, +\infty) = (-\infty, 0) \cup (0, +\infty), n \in Z_+ (,n1][n1,+)=(,0)(0,+),nZ+为开集

因此有时往往疏忽了问题的本质,例如为什么 f − 1 f^{-1} f1有良好的交与差性质,而 f f f却没有,本质是在函数的定义上:值域里不同的两点不能由定义域里的同一点映射得到,即

∀ y 1 , y 2 ∈ f ( X ) y 1 ≠ y 2 → f − 1 ( y 1 ) ∩ f − 1 ( y 2 ) = ∅ \forall_{y_1, y_2 \in f(X)} y_1 \ne y_2 \rightarrow f^{-1}(y_1) \cap f^{-1}(y_2) = \varnothing y1,y2f(X)y1̸=y2f1(y1)f1(y2)=

x ∈ f − 1 ( V 1 ∩ V 2 ) ⇒ f ( x ) ∈ V 1 ∩ V 2 ⇒ x ∈ f − 1 ( V 1 ) ∩ f − 1 ( V 2 ) x \in f^{-1}(V_1 \cap V_2) \Rightarrow f(x) \in V_1 \cap V_2 \Rightarrow x \in f^{-1}(V_1) \cap f^{-1}(V_2) xf1(V1V2)f(x)V1V2xf1(V1)f1(V2)

x ∈ f − 1 ( V 1 ) ∩ f − 1 ( V 2 ) ⇒ f ( x ) ∈ V 1 ∩ V 2 ⇒ x ∈ f − 1 ( V 1 ∩ V 2 ) x \in f^{-1}(V_1) \cap f^{-1}(V_2) \Rightarrow f(x) \in V_1 \cap V_2 \Rightarrow x \in f^{-1}(V_1 \cap V_2) xf1(V1)f1(V2)f(x)V1V2xf1(V1V2)

其他:

( α ) A − B ‾  A ‾ − B ‾ (\alpha)\overline{A - B} \varsupsetneqq \overline{A} - \overline{B} (α)ABAB

p r o o f : proof: proof:

∵ x ∈ A ‾ − B ‾ \because x \in \overline{A} - \overline{B} xAB

∴ x ∈ A ‾ ∧ x ̸ ∈ B ‾ \therefore x \in \overline{A} \wedge x \not\in \overline{B} xAx̸B

∵ ∃ x ∈ U , V U ∩ ( A − B ) = ∅ ⋀ V ∩ B = ∅ ⇒ x ∈ W = U ∩ V , W ∩ A = ∅ \because \exists_{x \in U, V}U \cap (A - B) = \varnothing \bigwedge V \cap B = \varnothing \Rightarrow x \in W = U \cap V, W \cap A = \varnothing xU,VU(AB)=VB=xW=UV,WA=

∴ ∀ x ∈ U U ∩ ( A − B ) ≠ ∅ \therefore \forall_{x \in U} U \cap (A - B) \neq \varnothing xUU(AB)̸=

∴ x ∈ A − B ‾ \therefore x \in \overline{A - B} xAB

∵ A = [ − 1 , 1 ] , B = [ 0 , 1 ] \because A = [-1, 1], B = [0, 1] A=[1,1],B=[0,1]

∴ A − B ‾ = [ − 1 , 0 ]  A ‾ − B ‾ = [ − 1 , 0 ) \therefore \overline{A - B} = [-1, 0] \varsupsetneqq \overline{A} - \overline{B} = [-1, 0) AB=[1,0]AB=[1,0)

∴ A − B ‾  A ‾ − B ‾ \therefore \overline{A - B} \varsupsetneqq \overline{A} - \overline{B} ABAB

( β ) A − B ‾  A ‾ − B ‾ ‾ (\beta)\overline{A - B} \varsupsetneqq \overline{\overline{A} - \overline{B}} (β)ABAB

∵ x ∈ A ‾ − B ‾ \because x \in \overline{A} - \overline{B} xAB

∴ ∀ x ∈ U x ∈ ( U − B ‾ ) ∩ A ⊂ ( U − B ) ∩ A = U ∩ ( A − B ) ≠ ∅ \therefore \forall_{x \in U} x \in (U - \overline{B}) \cap A \subset (U - B) \cap A = U \cap (A - B) \neq \varnothing xUx(UB)A(UB)A=U(AB)̸=

∴ x ∈ A − B ‾ ⇒ A − B ‾ ⊃ A ‾ − B ‾ \therefore x \in \overline{A - B} \Rightarrow \overline{A - B} \supset \overline{A} - \overline{B} xABABAB

∴ A − B ‾ ‾ = A − B ‾ ⊃ A ‾ − B ‾ ‾ \therefore \overline{\overline{A - B}} = \overline{A - B} \supset \overline{\overline{A} - \overline{B}} AB=ABAB

( X , τ ) = ( { a , b , c } , { ∅ , X , { a , b } , { b } , { b , c } } ) (X, \tau) = (\{a, b, c\}, \{\varnothing, X, \{a, b\}, \{b\}, \{b ,c\}\}) (X,τ)=({a,b,c},{,X,{a,b},{b},{b,c}})

A = { a , b } , B = { b , c } A = \{a, b\}, B = \{b, c\} A={a,b},B={b,c}

A − B ‾ = { a }  A ‾ − B ‾ ‾ = ∅ \overline{A - B} = \{a\} \varsupsetneqq \overline{\overline{A} - \overline{B}} = \varnothing AB={a}AB=

考虑 ( α ) , ( β ) (\alpha), (\beta) (α),(β)在序拓扑下,特别是 R R R的标准拓扑下的情况,未完待续。。。

A = Q , B = R − Q ⇒ A − B ‾ = R  A ‾ − B ‾ ‾ = ∅ A = Q, B = R- Q \Rightarrow \overline{A - B} = R \varsupsetneqq \overline{\overline{A} - \overline{B}} = \varnothing A=Q,B=RQAB=RAB=

A , B A, B A,B都为 R R R上的非空凸子集时,可以验证 A , B A, B A,B必为 R R R上的区间或射线,这情况下是相等的,因为这时候只有有限个临界点

而对于其他序拓扑的非空凸子集呢?尤其是当凸子集不是区间或射线,如 R 2 R^2 R2字典序下的 ( 0 , 1 ) × R (0, 1) \times R (0,1)×R,未完待续。。。

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